医疗算法与患者安全

我写了一本有关医疗算法的书，“为什么医生要杀死并Cri弱患者，或者为什么医生需要算法流程图？” 在这本书中，我试图证明图解医学算法是医学发展的一种有前途的方法。 本书从根本上包含了与基于高精度医学算法的医学教育系统改革有关的新思想。 本文的目的是向读者介绍这本书的主要思想。

医学算法是一个相对较新且定义不明确的概念。 从广义上讲，这是任何用于医疗保健的计算，公式，统计调查，列线图或查找表）-正如英语Wikipedia所说。

俄语维基百科提供的信息略有不同。 根据专业060101普通医学的联邦高等职业教育州教育标准，医生必须：

• 使用诊断算法（主要，伴随，并发症）...，执行基本诊断措施以识别紧急情况和危及生命的状况；
• 实施针对感染性和非传染性疾病患者的药物和非药物治疗选择算法，生理性妊娠的管理和分娩的算法。

这更接近重点。

出于本文的目的，“医疗算法”的概念应大大缩小，并定义为医生在提供医疗护理时所采取的一系列行动和决定。 例如：

• 在结核病的治疗中
• 在直肠上进行手术时
• 向恐怖袭击，空难或洪水的受害者提供紧急援助。

在本书[1]中，我试图详细解释医学算法的本质和目的，并证明它们在医学和医学教育的发展中起着重要作用。

医学算法从根本上不同于数学算法，因为它包含不完整的步骤[2]。

医疗算法的缺点。 如何克服它们？

我认为，医学文献中提出的医生的行动和决策算法不能承受批评，也不能满足实践的需要。 您可以在医疗算法的描述中指出系统性缺陷，请注意所用符号的质量低下。 非人机工程学和不便工具的示例是根据GOST 19.701-90和ISO 5807-85 UML决策树的算法流程图。

算法上的无能，无法确保算法的准确性，由于无法指定算法的所有分支点而在诊断中造成混淆-这不是完整的弱点列表[3]。

不幸的是，这种错误经常在医学教科书，手册，临床指南和方案中发现。 它们带来负面后果。 这些缺点的普遍原因是世界尚未为医学算法创建统一的标准[3]。

这个缺点给医生的工作带来了明显的困难，并产生了对患者产生不利影响的错误。 错误会导致并经常导致死亡，永久性残疾或对患者造成其他伤害[3]。

可以假定，如果创建一种新的符合人体工程学的语言来表示医学算法，则可以消除缺点，并可以改善这种情况。 在此基础上，我开发了一种高度精确的医学算法语言“ DRACON”，对从业者方便且易于访问，并且已经过测试[4]。

清晰易懂的DRAGON流程图简化了医生的工作，简化了结构，规范了临床思维并提高了患者安全性。 得益于DRAGON，用于预防，诊断，治疗，急诊，复苏，康复，预后的复杂而繁琐的算法变得清晰，可理解且可快速感知[5]。

正如医生所说的蜂蜜。 科学，RAS G.V.的对应成员 秩序，在医学上使用DRAGON语言将带来“收获，而且意义重大。 假设医生的临床思维将发生有利的变化，并转变为高精度的临床思维。 结果，医疗错误的数量将明显减少，患者的安全性将得到提高” [6]。

DRAGON语言的图形流程图（龙算法）是对高精度临床思维的直观支持。 他们能够为人群提供高质量的标准并改善他们的医疗保健[7]。

医学教育的严重问题

医生在工作的地方（医院，诊所和医疗中心）会发生医疗错误。 但是，许多错误的根本原因在于医学教育体系的缺陷。 事实是，每年对医务人员进行培训的系统重现了对“医疗算法”概念的误解。 结果，大众医学意识的特征在于算法上的无知和文盲。

大多数医学算法以自然语言的文本形式出现在国内外医学文献中。 这是不可接受的，因为普通语言“不适合描述精确的算法” [8]。

医学语言广泛用于编写医学算法是不正确的，危险的，并且需要解决。 这是医疗错误的原因之一[3] [9]。

要摆脱错误，仅靠数学是不够的。 DRAGON语言使用“隐形数学”原理[10]，该原理既满足数学要求，又满足认知人体工程学要求。 后者需要考虑到人为因素，提高算法的可理解性，使其易于理解，可读，适合感知，记忆和促进医生的思维[11]。

G.V. Poryadin指出：“由于[DRAGON]的可读性，算法中的有意义的错误很容易被发现，通常，医学算法的作者，他的同事或审阅者会迅速识别并消除” [12]。

通过用图形替换文本，可以促进和加速对复杂科学文本，尤其是医学算法的理解。 这可以通过以下事实来解释：“人的大脑主要专注于视觉感知，人们在查看图形图像时比在阅读文本时更快地接收信息”（例如信息图表）[13]。

如果以图形图像的形式呈现，医学生和医生将更快地获得医学信息。 建议根据以下原则重建医学教育体系：

“为了改善医学研究中学生和医生的生活并加快学习过程，有必要放弃医学算法的文本表示形式，而要用符合人体工程学的（对人类友好的）图形表示形式来代替它” [14]。

高精度的DRACON视觉医学算法语言提供了该原理的实际实现。

前述内容适用于医学教育系统中使用的许多文档。 解释，解释或描述医学算法的所有类型的医学文献均已过时。 这意味着它们在某种程度上已经过时了，需要加以改进：

• 医学书籍
• 医学手册
• 医疗标准
• 临床建议
• 临床方案[15]。

最重要的是，过时的理解和编写医疗算法的旧方法已经过时。 他们应该让步给符合人体工程学（对人类友好）的医疗精度算法[15]。

G.V. Poryadin“提出并证实了一个基本且同时具有实际意义的问题-基于高精度医学算法语言的医学算法问题” [16]。

同意G.V. 波里亚丁（R.Y.） Nadisauskene写道：“对高精度算法语言（DRAGON语言）的了解成为医学教学的必要条件。 对于医学生来说，这与掌握拉丁语一样必不可少” [17]。
以上所有内容都确认了医学教育体制改革的必要性。

思维困难的医师

医学非常复杂，并且每年都在变得复杂。 根据G.V. Poryadina，“医学知识和技术的发展和积累对医学专家的资格提出了新的要求，从而不可避免地影响了本科和研究生医学教育体系。 有不断增加医生脑力的过程，迫使他们解决日益复杂的精神问题” [18]。 复杂性会产生对患者安全产生不利影响的错误。

医生思维的过于复杂会引起合理的警报，因为正是这种情况经常会导致医疗失误，并带来严重的后果[19]。 拟议的改革基于算法的认知工效学方法，“可以消除思维的过度复杂性，以帮助医生并使他们的生活更轻松” [19]。

该方法可以简化过于复杂的诊断和治疗任务，并将其转变为不易引起医生注意的易于观察的方法[19]。 符合人体工程学的龙算法可以减少医生大脑的智力负担，使其可行且舒适。 因此，减少医疗错误的次数[19]。

医生思维的过度复杂性部分是由于教育系统的缺陷造成的。 后者没有简单有效的手段来促进和加速学生获得深入知识的过程。 结果，医学生和医生在学习医学教科书，手册和其他医学文献时遇到了不合理的困难。 这给医学生和医生造成了过多的时间，需要普通头脑不合理的大量努力。 结果，医学院校毕业生的专业培训质量下降。

教科书，手册，临床指南和规程中缺乏便捷，易于理解的人体工程学图形算法，缺乏准确性，这是一个明显的缺点，使对材料的理解变得复杂，并降低了教学过程的有效性[19]。

改革旨在减少这些困难。 DRAGON语言使您可以减少花在学生身上的时间，同时提高教育质量。 医学算法应便于人类的视觉感知，易于记忆并且易于人类思考。 Dragon算法促进并加速了医学专业的培训[20]。

以前培训医生的方法已经使自己筋疲力尽，并且需要在广泛使用的高精度人体工学图形算法的基础上进行改进。 DRAGON语言为临床思维提供了视觉支持，可确保采用高精度的医疗决策。

改革将为医生的思想创造有利条件。 医生大脑的智力负担应与他们的长处和能力成正比。 临床思维应转变为高精度的算法临床思维 [8] [21]。

患者安全 美国医学研究所的报告

美国国家医学科学院（以前称为医学研究所）准备了许多旨在改善护理质量和患者安全的报告[22] [23] [24] [25]。 根据医学研究所的建议，在美国国会举行了听证会，并通过了小总统乔治·W·布什（George W. Bush Jr.）签署的《 2005年患者安全和质量改进法案》。 2005年7月29日。
在这些报告中，提出了一些措施来改善主要是组织性质的患者的安全性。

美国医学研究所的遗漏报告

美国国立医学研究所（医学研究所）的发现和建议很重要，但还不够。

医疗错误取决于多种原因，包括医疗语言的缺陷，后者是一种自然语言，不适合准确，方便地描述医疗算法，并且对此没有必要的专用工具[26]。

预防，诊断，治疗，救护车，复苏，康复，预后的算法是极为重要的科学问题，与预防医疗错误和患者安全直接相关。 但是，这个问题在医学研究所的报告中被完全忽略了，从而降低了其发现和建议的价值[27]。

医学语言的缺陷会对医生的专业思维产生负面影响，这是错误的原因。 美国医学研究所的报告中提出的措施是不完整的，因为它们没有考虑到影响患者安全的医生思维错误。

医生的智力错误，即 精神操作的错误表明医学思维的复杂性，并且与语言密切相关。 为了消除错误，需要对语言进行形式化。 缺乏形式主义为错误铺平了道路。 因此，专业的医疗语言不可避免地会引起医生的失误，给患者带来危险，需要加以改进。

增强医学语言的表达能力

专业的医学语言不够准确，不能很好地描述复杂，繁琐的结果，通常在诊断，治疗，急诊，复苏，康复，预后过程中需要花费数小时和数天的医疗行动，决策和程序。 医疗行动的分支顺序包含成千上万的路线，岔路口和交叉路口。 必须清楚地看到并仔细考虑所有这些分支和死角。

现代医学语言不允许医生查看和分析这些和其他危险，以充分保护患者免受医疗错误的伤害。

为了消除缺点，有必要对医学语言进行丰富的转换，并借助高精度医学算法语言来扩展其功能。

DRAGON语言旨在刺激和提高医生的临床思维能力，标准化医学文献中医学算法的表示方式，以及对国内外医学进行算法化。

医学知识分为两种：“什么”（声明性）知识和“如何”（过程性）知识。 如今，使用相同的语言对两种类型的知识进行了统一描述，这对患者的安全产生了负面影响。

提议的语言改进将有助于纠正缺陷，并考虑声明性和程序性知识之间的差异。 结果，医务工作者将有一个新的机会-以不同方式利用知识工作的机会。 为此，您必须具有声明和程序知识的不同方式。

声明性知识将像以前一样以现有的医学语言和程序进行描述-以DRAGON语言以方便且清晰的图形指令（龙算法）的形式进行描述。

改善患者安全的其他措施

美国国家医学科学院的报告未考虑医学错误的原因之一是医学算法质量低下这一事实。 我认为，需要一种额外的措施系统来确保患者安全：

• 人体工程学（人类友好型）医学算法语言在医学中得到了广泛的应用；
• 基于高精度医学算法语言DRAGON的医学教学系统的改革；
• 医学文献的算法化；
• 医学文献中医学算法表示的标准化；
• 医学算法认证研究所的成立与发展；
• 协调国际标准化医疗算法的工作；
• 协调国际上对医学算法的认证工作（在可预见的将来，将在世界卫生组织的主持下成立国际医学算法认证中心）。

测试语言“ DRAGON”和医生的评论

DRAGON语言的测试是在立陶宛方面的倡议下在立陶宛进行的，并取得了积极的成果[4]。 以下是对带领立陶宛专家小组在医疗保健各个领域开发以DRACON语言开发医疗算法的医生的评论[28]：

新生儿学家医学博士A. Kudryavichene： “ DRAGON语言是教授实用技能及其标准化的出色工具。它使您能够识别所有，甚至最小的但非常重要的动作” [29]。

医学博士，妇产科医生M. Kluchinskas教授说： “无论是在组织工作还是执行医疗程序时，DRACON语言都可以使您使用最少的文本来系统化流程。它可以帮助每个人平等地理解和执行特定的行动……它可以使您更快地记住行动” [30]。

医学博士，腹部外科医生J. Dambrauskas教授：“ DRAGON语言的巨大优势在于，它使您可以明确地确定过程或过程的所有阶段……从心理上讲，您可以一步一步地重复该过程，然后将每个步骤划分为多个步骤……过程或过程可以在头脑中然后在实际中执行。 DRAGON是用于心理训练的工具” [30]。

复苏麻醉师B. Kumpaitene博士说： “对于开发算法的作者使用DRACON语言是，每个技能，每个程序都得到体现，明确和标准化。学习者的利益是采取明确行动的途径。 DRAGON回答“如果...该怎么办”的问题[29]。

答：Vilejkite：“ DRAGON语言的使用使我们能够标准化并按人体工程学呈现最复杂的过程……如果在DRAGON上正确地描述了所有内容，则将完美执行所有内容” [29]。

医学博士，Dinas Vaitkaitis教授，系主任。极端医学系： “ DRAGON语言使医学过程更加清晰。它使您可以“自动化”学生的学习实践技能。它可以成为临床决策技术的基础” [31]。

医学中心执行主任P. Dobozhinskas医学博士：“ DRAGON语言的使用有效地帮助创建和描述了复杂，动态的医疗问题解决方案。这极大地促进了标准化模拟培训的实施，引入了患者安全文化以及在医疗机构，地区或州范围内提供高质量医疗服务的原则” [31]。

医学博士，R.Y。教授Nadisauskene，经理立陶宛共和国妇产科首席专家，妇产科诊所：
“医学算法化意味着医学教育体系的重大重组，并将其转移至算法路径...在立陶宛使用DRAGON语言表示复杂多样的医学算法方面获得的实践经验，可以为医学算法领域的医疗保健和医学教育系统负责人做出重大结构决策提供重要依据” [17]。

在立陶宛出版了四本基于DRAGON语言的教科书：“初始产科急救” [32]，“新生儿专业复苏” [33]，“急诊医疗” [34]，“创伤” [35]，另请参见[36] ]。此外，立陶宛医生在国际医疗项目中使用DRAGON语言。

改善医学和医学教育的建议

图解说明的诊断和治疗算法是药物开发的一种有前途的方法。鉴于以上情况，我建议：

• 采用DRAGON医学算法语言作为医学文献中编写医学算法的标准：医学教科书，手册，标准，临床指南，临床方案，期刊出版物中。
• 将指示语言的研究引入所有专业医生的本科和研究生医学教育计划中。

卫生部能做什么

在第一阶段，卫生部可以在不吸引额外资金的情况下：

1. 将有关DRAGON语言和领导力的信息[1]带到下级教育机构，组织和机构。
2. 推荐将DRAGON语言用于医学。
3. 作为推荐，在进行医学奥林匹克竞赛时，请包括以DRAGON语言编写医学算法的任务。

在第二阶段，在卫生部的领导下，有必要制定一项改革实施计划，指出所需资源：阶段，期限，参与者，资金，材料，人员等。

结论

医学被认为是形式化的知识领域，这是事实。但是，改变这种情况的先决条件已经成熟。拟议的改革将使迈向医学人机工程学正规化的重要一步成为可能，这与数学化，人性化，标准化和循证医学的原理相一致。

这项改革将不仅为改善患者的医疗质量提供机会，而且还将在国际合作中处于领先地位，在最先进的医学教育和医学文献算法以及医学算法认证方面领先于国际发达国家，这将有助于巩固俄罗斯和俄罗斯的地位。国际舞台上的俄罗斯医学。

一本书的申请和下载链接

随附的书中提供了该项目的详细说明，包括DRAGON语言的介绍，拟议的改革以及与美国国家医学科学院关于患者安全的报告进行比较的详细论据，该书包含21章，340页，130个插图以及245个参考文献的引用清单。

前言“医学和医学教育的发展前景”是由医学博士，教授，俄罗斯科学院相应成员，负责人撰写的。 RNIMU Poryadin G.V.的部门（Pirogov俄罗斯国立研究医学大学医学院前院长兼学术事务副校长）。

这本书的后记是由医学博士，教授，负责人写的。立陶宛卫生科学大学妇产科诊所，立陶宛首席妇产科医师R. Nadisauskene

医学语言DRAGON的创建历史

故事就是这样。立陶宛人的医生读了我的书，开始使用DRAGON语言，以前已经对其进行了简化，放弃了某些功能并适合医疗用途。在回顾他们的发展之后，我得出的结论是，医生不需要DRAGON作为编程语言。他们还需要其他东西-一种语言，用于准确描述医生的复杂而繁琐的动作和决定，从而可以以清晰的图形形式显示算法。即，以简单方便的指示形式，适合广泛使用。

可以说，DRAGON语言的医学版本是在立陶宛医生和科学家的倡议下在立陶宛出生的，他们为该语言的开发和改进付出了很多努力。
立陶宛卫生科学大学（Lietuvos sveikatosmokslųuniversitetas）的科学家和教师对“太空”龙进行了分析，去除了多余部分，添加了有用的添加剂并用于医疗需求。

在这方面，我决定：根据立陶宛的经验，创建一种专门为医学设计的新算法语言。同时，他决定保留“宇宙”的名称DRAGON，该名称已作为人机工程学和便利性的象征而闻名。例如，在Wikipedia上，DRAKON 文章以八种语言显示。

这就是我的书[1]中描述的“医学语言DRAGON”的出现方式。这本书是对立陶宛医生经验的概括，并进一步发展了人机工程学的认识。医学语言的宇宙起源发挥了重要作用，因为它确保了结果的彻底开发和可靠性，符合火箭和太空工业的高质量标准。


弗拉基米尔·达尼洛维奇·帕隆杰诺夫