...并开始在您的职业生涯中使用神经网络的功能
理想的工作就像一个灵魂伴侣：它肯定存在于某个地方，但是您在大世界中相遇的机会很小，以至于他们迫使那些不想放弃的人不断寻找。 停止追逐梦想就意味着放弃梦想。 与申请人梦his以求的雇主以及雇主与梦always以求的团队成员会面有两个主要障碍：
- 缺少一个空缺和简历数据库。 许多现代专家拥有使他们在世界上任何地方都可能需要的技能-英语知识，编程等。 那时，在爱沙尼亚的某个地方，又有一家初创公司开始运营，明天将成为新的Skype，而今天您将彼此非常适合-但是您怎么知道您还需要检查爱沙尼亚求职网站？
- 处理信息的大量时间成本。 但是，即使出现了这样一个通用的基础，如果没有一组分析人员全力投入这个项目，就不可能完全处理它。 但是，如果您有能力聘请一组分析师来寻找工作，那么您可能根本不需要寻找工作。
筛选器无济于事
没有过滤器可以帮助解决这个问题，因为要减少例如将一百万个新职位空缺减少到至少一百或两个，一个人可以突破的空缺的任务需要太多的条件才能满足：
- 雇主和申请人双方最好填写空缺和简历的文本；
- 双方都清楚地知道他们需要什么和不需要什么。 这些是更高要求的要求：不是针对谈判桌上的，而是针对自己。
许多“年轻而有活力”的团体寻求以相同的“年轻而有活力”来补充自己的队伍，以免明显失去青年和活力。 但是生活故事，常识和电影《实习生》说，年龄主要是经验的标志，而不是落后。 各种公司都可以从这种经验中受益匪浅。 但是出于心理上的原因，他们和申请人在市场上互不相让，因为他们无法将客观上重要的因素与年龄和刻板印象区分开。 这只是一个例子，但是由于客观上无关紧要但仍胜过重重的原因，任何读者都可能会对自己的就业失败例子发表评论。
可能您不需要进一步扩展此介绍了-最有可能的是，您已经看到上述所有问题听起来像是人工智能的工作。 但是，尚未创建（可能是因为某些特定的雇主尚未与任何特定的申请人见面），但是有一个专门的AI，在放射性雨之后，其项目像突变蘑菇一样在不断发展
，冲走了人类反叛机器失败者的最后痕迹 。 它们共同涵盖了求职的所有主要阶段以及过程的双方。 当然，eychars是第一个看到神经网络带来的好处的人。 2017年，IBM就
认知计算在工作中的应用采访了全球约400名人力资源经理。 一半的受访者对认知计算可以改变其工作的关键领域充满信心。 我们将首先从全球“人员”已经使用其服务的服务中寻找适合他们公司的最佳人才。
人工智能，我们正在寻找人才
1.处理空缺和简历
Textio的 “
高级文本编写”
服务有助于提高工作文本的效率：Textio分析广告并提供改进。
VONQ营销平台使用基于先前活动结果的机器学习，在相关站点上
分散空缺。
Wonderkind编程平台选择了显示工作机会的最佳地点和时间-让我们看一下如何完成工作的实时示例。
在荷兰，肯德基办公室和53家餐厅有2,000人。 到
在2016年夏天，人们自己热切地填写申请表并去公司工作，在餐厅做广告就足够了。 但是竞争加剧了，员工流动率保持在较高水平。 人力资源部门无法为肯德基提供新员工，因此该公司选择了Wonderkind。
新餐厅开业前几周，需要75名员工。 Wonderkind技术已确定该领域的潜在求职者将更积极地响应Facebook和Instagram上的广告，学生不会去离家更远10公里的工作，并且尽管这些社交网络的高峰时段（从20开始： 00到23:00），最佳间隔为17:00到18:00。 针对距离未来餐厅5公里范围内的用户的广告，导致完成了77个个人资料，其中聘用了61人。 雇用员工的成本为3.55欧元-也就是说，几乎整个餐厅的雇用成本都不到300欧元。
餐厅总经理也采用了相同的方法。 通常，肯德基将其未来年度收入的四分之一用于寻找候选人，并且通过使用正确的时间和地点，它节省了预留金额的87％。 该系统在距阿姆斯特丹60公里半径内的专家们的脸书和Google上展示广告，覆盖范围达7.7万，点击次数-约一千，一个人获得了理想的工作。
肯德基快餐连锁店通过Wonderkind投放广告使CV的成本降低了87％社交网络和专业社区是寻找候选人的另一个来源。 Monster的
TalentBin服务收集数据并创建“被动简历”：在个人帐户中，人力资源经理会看到一个配置文件，其中包含指向社交网络上所有专家页面，其技能和地位的链接。 如果一个人喜欢辣酱和甜甜圈，可以在信中提到它，以便更有可能“钩住”它。 剩下的只是进行访谈并选择最合适的专家。
近年来的趋势已
成为视频采访 。 包括IBM和高盛集团在内，这种方法都被认为是高效且廉价的。
HireVue服务使工作变得更加轻松：它将面试解密为文本，分析结果并选择最佳候选人。
2.面试
有关潜在员工技能的更多信息，不仅可以通过电话学习HR经理，还可以通过交互式AI来学习。 FirstJob是一家专门从事员工搜索的公司，
其Mya聊天机器人于2016年推出； 当时，这家初创公司已经与Fitbit和Evernote等多家技术公司以及《财富》 500强企业合作。根据聊天机器人开发者的估计，Maya通过使部分招聘流程自动化，可以节省HR专家75％的时间。 他甚至可以在日历中添加对合适人选的采访。
候选人填写了职位空缺调查表并开始通过Facebook Messenger，Skype或邮件在FirstJob网站上进行交流后，该机器人澄清了申请人的资格和经验，回答了有关企业文化，政治以及未来工作优势的问题。 如果聊天机器人发现该候选人不适合，Mya将在任何情况下保存所有数据，以便以后将该人提供给另一个职位。 根据访问的结果，该漫游器会列出最佳候选人的简短列表。 招聘人员可以更好地为现场面试做好准备，并提供个性化的工作机会。
一些基于AI的服务可以找到合适的时间进行采访：Beamery
beamery.com为此分析企业日历和电子邮件帐户。
3.选择候选人
剩下的只是选择最适合空缺职位的人。 MosaicTrack
www.mosaictrack.com从可用的简历数据库（新旧）中选择特定职位的最佳选择。 该服务使用AI不仅可以通过关键字收集合适的调查表，还可以了解公司中哪些具有高真实感的“实时”人力资源经理应聘者。 专家无需阅读数百份简历，而是获得最佳候选人名单。 花旗银行，惠普企业和IBM是该公司的客户。
我犁狩猎
让我们从路障的另一端来看一下该过程。 让我们从任何有抱负的职业主义者的第一个也是最重要的问题开始：我应该成为谁？
1.职业指导
从理论上讲，来自Wade＆Wendy初创公司的Wade聊天机器人应该可以帮助专业人员理解在哪里可以应用他们的技能。 申请人与聊天机器人通信，谈论自己，Wade收集个人资料并将其发送给Wendy，然后将数据发送给人力资源经理。 现在，初创公司Wade＆Wendy已吸引了390万美元的投资。 但是，不幸的是，未能与该AI通信
beta.wade.ai-它处于beta测试阶段。
2.您的人员
将来，当新员工在公司工作时，人工智能将帮助他们“适应”环境。 IBM正在开发一个可以回答最常见问题的系统。 人工智能将训练您找到可以帮助初学者的人的姓名，地点和联系方式。
IBM Watson认知系统广告专家还提供了一些对公司员工有用的应用程序选项。 首先，她能够告知员工有关他不太可能被批准请假的时间。 其次，该系统可以通过语音确定员工的情绪-并建议他在下一次致电客户之后在下一次电话或会议之前休息一下。
3.在求职网站上进行机器学习
当您使用常规过滤器时，在工作站点上搜索职位空缺可能效率低下。 最简单的例子：投入100,000卢布的薪水-用99,500卢布的薪水切断空缺。 当外观几乎完全相同的工作机会实际上有所不同（例如，使用不同编程语言的工作）时，甚至更加困难。 第三个问题-职位空缺发布时可能会发生排名。 猎头开发总监鲍里斯·沃尔夫森（Boris Wolfson）在2017年宣布了这一点，当时该资源已转向机器学习。
猎头公司对系统进行了培训，以按照响应概率的降序对空缺进行排序。 为此，需要对相互作用进行分析。 其他网站（Glassdoor和LinkedIn）也使用类似的方法进行求职。 在2018年初，该系统
每月为Headhunter带来
120万个额外响应 。
4.引擎盖下
由于AI的原因，辞职变得更加困难-例如，
Veriato的Recoon平台 ，通过分析员工在邮件中的活动并浏览网络，确定哪个员工准备离开公司或窃取任何信息。 机器学习可编译正常数据使用情况的模式并实时搜索任何异常情况。
人工智能为何会导致新职业的出现
好吧，今天的神经网络可以帮助人们。 但是，当AI变得足够强大以至于无法帮助人们找到工作，而是用它代替工作时，明天会发生什么？
人们长期以来一直担心由于具有人工智能的机器人而失业。 但是汽车的出现并没有引起全球饥饿，因为取代了一些消失的职业，出现了新的职业：成千上万的汽车业和维修业从业者，超过十亿人。 像许多其他技术一样，人工智能和基于该技术的应用将在过去离开某些行业，但同时会导致创建新的解决方案，公司，工作并提高各个行业的效率。
为什么会出现新的职业
据从事数字业务转型的Cognizant Technology Solutions咨询公司的专家称，未来几年将至少出现21个新职业。 不是列表本身更有趣，而是公司建立
研究依据的原则。
首先，职业一直在变化。 曾几何时，闹钟敲开窗户，以帮助工人不要使自己的上班睡得太香。 然后，它们被普通的警报器和智能手机所取代。 如今，通讯运营商已取代电报运营商和配电站运营商，使我们能够在Internet上呼叫，发送SMS和看猫。 许多职业消失之后，人们并没有失业，因为出现了新的机会。
二十世纪初的闹钟人其次，许多类型的工作-无聊或危险。 单调的工作，将文件从一个地方移到另一个地方或将火柴包装到盒子中并不会使每个人都高兴。
第三，汽车需要人。 汽车已经具备了很多功能，但在功能上还远远不能与人相提并论。 这些是工具，应该有人使用。
第四，不能低估人们的天才和想象力。 正是我们的好奇心使我们能够扩大使用发明工具的范围，为其寻找新的应用程序。
第五，技术改善了我们社会的各个方面。 医学，银行，教育远非理想。 技术将成为许多行业发展的中心部分，使它们更加高效和便捷。
第六，这是我们谈论新职业时应重点关注的主要原则之一，技术不仅可以解决问题，而且可以创造新的问题。 解决一个小问题可能会导致另一个问题。 当您修复一件事时，其他事情正在中断。
根据Cognizant Technology Solutions的预测，未来十年将有21个新职业在接下来的五年中，将出现“ IT中介”行业，这将在“影子IT”领域发展创新-这是在公司中使用小工具和应用程序而不受IT部门控制的情况。 这些专家将了解可以对业务产生积极影响的所有应用程序和技术最新趋势。
数据侦探将通过分析从传感器，小工具，生物识别设备以及传统IT基础架构中接收到的信息来寻找解决方案，以改善业务。 他们将必须能够找到“大海捞针”。
个人数据经纪人将在十年内出现。 他们将代表客户处理个人数据，并寻找出售利润更高的方法。
在同一时期，“个人策展人”将开始帮助老年人：他们将根据过去的经验创造一个环境。 而且，当然，我们应该期望使用增强现实来组织旅行的专业人员的出现。 对于这些专业中的每一个，都需要基于机器学习和AI的新工具。
100个新职业
尽管Cognizant Technology解释了为什么会出现新的职业，但俄罗斯战略计划署（ASI）却在想它们将出现在“
新职业地图集”中 -他们预测新活动的历书将在未来10-20年内出现。 如果下载并打印了Atlas PDF，您会得到一个送给侄子或外女的好礼物，在侄子或侄女的帮助下，这些成年人可能会震惊那些不断问：“长大后会成为什么样的人”的成年人。
新清单中的此类专业
将与AI
相关联，例如将创建和管理生理数据库，从事医疗和诊断设备软件工作的IT医师。 生命系统的设计师将计划并创建涉及转基因生物的闭环技术。 还将有克服系统性环境灾难的专家，增强现实和领地的设计师，机器人礼宾服务，临床生物信息学以及医疗机器人操作员。
到目前为止，这些列表只是预测，但已经很清楚，人们不太可能没有工作。