唐州立技术大学（DSTU）的工业合作工程师将为俄罗斯邮政的罗斯托夫分支机构创建机器人分拣机。 前几天，大学与国家垄断部门之间签署了合作协议。 自动分拣综合体的项目将获得资金，将有助于提高包裹分配的效率。 选择适当的机器组的名称-“ Botolon”。
俄罗斯邮政计划在机器人的帮助下实现主要分拣中心的自动化，该中心的货物来自罗斯托夫，伏尔加格勒，阿斯特拉罕，坦波夫，库尔斯克，利佩茨克，别尔哥罗德和沃罗涅日地区，以及克拉斯诺达尔地区和阿迪格共和国。 在选择启动试点项目的这个站点上，每天要处理约5千个包裹。 现在，所有这些都是手动完成的，唯一的帮助就是输送机和装载机。 但是很快，部分工作可以转移到智能汽车的后面。
俄罗斯邮政的新中心之一。 该中心雇用了1200名分拣员。该项目的成功应有助于提高中心的速度并降低成本。 机器人由Garazh团队开发。 为了实施该项目，他们分析了亚马逊和彪马的经验。 按照目前的想法，俄罗斯邮政车辆的车身上将装有传感器，并据此确定何时将货物放到它们上面。 然后他们将自动称重，检查轨道号，然后转到分配给该区域的所需容器以将包裹放在那里。 相同的重量传感器将使设备迅速响应包裹丢失的情况，发出信号。 当电池充电结束时，机器人将独立进入充电站。
根据创建者的说法，每10个机器人中就有6个将同时运行，而其余的都在充电。 在轮班期间，一个机器人将能够处理约5000个重达20公斤的包裹。
为了防止汽车相互撞撞，有关其运动的信息将传输到服务器，在服务器上，自学神经网络将为它们选择最佳路线。 在DSTU，他们说：
机器人系统将最大限度地减少人工参与分拣过程。 仅需要将包裹正确放置在平台上并监控机器人的可维护性。
与传送带系统不同，机器人的使用耗能少，易于扩展并可以转移到其他房间。
工作于今年4月开始，预计在9月底之前将展示Garazhe的Botolon的第一个原型。 该项目的经济效率和所需的机器人数量将根据试验测试的结果来决定。 我们希望《俄罗斯邮政》不会重蹈覆辙，因为价值120万卢布的送货无人机在第一次飞行中坠毁。
腿从哪里长出来
实际上，在DSTU，他们计划采用西方（甚至是东方）同事的发展方式。 类似的系统早已被Aliexpress和Amazon使用。 通过使包裹处理的速度比人快许多倍，而且几乎没有犯错误，它们使他们节省了数亿美元。
例如，2017年7月，在中国南部省份广东省湖阳市的一个仓库中启动了类似的系统。 六十台连接到Wi-Fi的机器人负责存储和运输3,000平方米的数十万商品。 他们将东西带给人们，他们站着不动，简单地打包和发送包裹。 该仓库归阿里巴巴旗下的天猫所有。 他们说，该仓库的机器人生产率提高了两倍。
阿里巴巴机器人（T购物中心）为了防止设备相互碰撞，每侧的每一侧都有激光，这些激光确定到最近物体的距离。 每个机器人可以以1.5 m / s的速度移动，最多可以移动600公斤的重量。 一次充电，这种“伦巴舞”可连续工作8个小时。 通常，一个仓库中的中国人必须在7.5个小时内采取28000个步骤才能找到并发送1500种产品。 在新的机器人的帮助下，同一名员工可以同时分发3,000种产品，并且仅执行2,563个步骤。
从2012年到2017年，中国的在线购物数量增长了三倍。 现在，该国有8000多家速递公司，每年交付320亿个（！）包裹-每人23个包裹。 要在该业务的竞争对手中脱颖而出，您需要比其他公司更准确，更快。 因此，一些交付中心还决定让机器人工作。 其中一位来自申通的经验对俄罗斯邮政特别有用。 实际上，这正是他们想要在DSTU中创建的。
一个1.3平方公里的仓库雇用了一大批黄色机器人，每天最多可以整理20万个包裹。 他们通过扫描跟踪代码来确定包裹的目的地，并且有时被分类人员误认的次数更少。 仍然需要人们从传送带上卸下物品，并将它们整齐地安装在机器人的“屋顶”上，但是在这里更换它们也不是问题。
机器人在其上移动的“地板”是最好的外观。 侧面有孔的金属行李箱。 这些孔中的每一个都具有送货卡车去往的特定地址。 对于没有标志的人，仓库员工将不知道将其放在何处。 但是，机器人非常清楚包装件打算放在背面的哪个格，并且知道如何最快地到达那里。 这家仓库管理公司表示，即使用电，机器人分拣也可以节省约70％。
好吧，世界上最先进的类似系统可以与亚马逊合作。 这家美国公司于2009年开始开发它。 然后，杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）给公司股东写了一封信，对“慕达”宣战。 这是日语术语，意为“损失”或“浪费”。 对于亚马逊来说，这意味着该公司应该尽可能高效地工作。
为了加速机器人的发展，亚马逊于2012年以7.75亿美元的价格收购了其制造商Kiva Systems，现在该公司已更名为Amazon Robotics。 2010年，这家美国零售巨头的仓库中使用了数百台测试机。 在2016年-已经4万。 现在，到2018年6月，有超过8万个。 在设计和功能上，它们几乎与阿里巴巴所使用的（在实施之日可以从谁那里复制出来的）相同。 他们在移动式货架下开车，并在其中一个隔间需要货物时将其送给员工。
该公司有足够的机器人来移动重型团或单个包裹。 但是，在选择单个产品时，没有确切的设备可以代替人的手和眼睛。 因此，亚马逊每年7月在日本举办一次大学比赛。 她向该团队提供了25万美元，该团队将为其仓库提供最高效的机器人。 这样的机器人应该能够选择单个产品，然后将它们放在篮子中（就像公园内某处的Khvataika老虎机一样，只能更快更准确地数量级化）。 获胜者取决于他成功选择并折叠了多少东西。 比赛开始前30分钟，他们需要选择的对象才交给日本队。 但是到目前为止，这些机器人还没有公司想要的准确和通用，而且亚马逊可能还有很多年才能将它们安装在仓库中。
全球范围内，生产机器人技术的步伐正在加快。 根据国际机器人联合会的数据，全球机器人的平均密度已从2015年的每万工人66件增加到2017年的74件。 韩国位居第一（每万名工人拥有631个机器人），第二名是新加坡（488），第三名是德国（309）。 排名前十位的领导人还包括日本，瑞典，丹麦，美国，意大利，比利时和台湾。 在俄罗斯，每1万人中只有3个机器人。 也许Botolon会随着时间而改变？
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