👩‍✈️ 👢 👩🏼‍🎓 分析师帮助企业赚钱 👦🏼 🤛🏻 🙌🏽

Digital的分析师可能根本不是分析师。他调试计数器，将数字和图形粘贴到智能仪表板中。他是一名优秀的开发人员，但不是分析师。更糟糕的是，如果他像车轮上的松鼠那样仅仅发送报告。

我们对开发人员编写代码并不感到惊讶。这是有价值的，因为它可以改善产品。 Analytics（分析）曾获得Google Analytics（分析）证书或毕业于数学大学，因此不值得赞赏。值得一提的是，它与团队一起改善了为公司带来收益的产品。

问自己一个难题：“您的工作为分析师带来了哪些好处？” 您尝试避免这个问题。他举起杠铃，让您摆脱温暖的茧，开始行动。如果分析师为公司增钱，那么他就是昂贵的专家。在此之前，您需要成长，但是可以从小做起。

从目标和利益开始

分析师在解决有用的任务时会透露出来，并且不会无意间转储数据。有用的任务是有助于实现业务目标并完成其任务的任务。

一个宏伟的目标不是一步之遥。为了帮助企业赚钱，您需要改善带来金钱的东西。该公司从有价值的客户产品中获得收益。不要盯着报告，而要困惑如何在服务中注册更多，订阅新闻通讯或退出向导的应用程序。

这样的改进不会在此时此地赚钱，但是可以估算出来，例如：

您以什么价格订阅该网站mel.fm的邮件列表。现在。您无法退订，每周需要查看至少一封信。假设是300卢布。如果您只是订阅而忘记了？然后足够100卢布。想象一下，如何改进订阅表单的想法突然出现，并且A / B测试显示每月增加1000个订阅者。您已增加价值100到30万卢布。

以这种方式评估您的工作，进行自我测试，但始终要努力改善货币指标：CLV，ROI和平均支票。

在每项当前任务中将您的想法转变为有用的结果。在这方面要保持一致。用简单易懂的文字在纸上勾勒出企业的主要构想。与同事交谈。不要轻率地工作。

因此，我想在代码和大数据中保持舒适，仅在分析方面没有太多浪漫。当分析师适应业务浪潮时，所有这些Python，SQL和BigQuery都会出手。

有些技术可能只是多余的。没有目标，Google Analytics（分析）就无聊的来源，会话，设备类型。我想连接其他东西。完整的分析大脑将使用此免费工具完成90％的任务。

分析师正在改进产品。他们没有淹没在技术中，但是思考为什么需要这些技术。放眼望去。创造机会来赚钱或省钱。

一位年轻的分析师利用数字和干燥的事实来获取知识。老板询问五月份已经预订了多少个任务。这是一个陷阱。执行分析师发送带有数字的表格，并接收大量问题。

实际上，在五月份，传单被打折了，我想了解它带来了什么。酋长默默地接受桌子，离开自己下结论。随着时间的流逝，“分析师”已经精疲力尽，他很无聊。但是经理不明白为什么他要支付薪水。

如何区分知识和普通数字？这些数字是无聊的：

例如，每月有50万唯一用户访问该网站。这并不意味着什么。如果二十万来了，那将会发生什么变化？没事

这些数字栩栩如生，并附有生活环境中的结论和建议：

事实证明，营销人员本月期望60万用户，因为他们分配了10万卢布用于广告。热点情节。哪里失去了十万用户？您在哪里花了10万卢布？

除了身材本身，您还必须告诉老板。我们得当侦探。

分析师是顾问。顾问可帮助领导制定决策。因此，他应该比领导者了解更多，不要害怕陈述和捍卫自己的想法。这个障碍很难克服，但是不能妥协。

有人接近数学和算法。有人进行研究，但害怕代码和数据库。有人正在呼吸计和跟踪系统。专注是正确的。但是您需要超越。

当分析师认识到业务并吸收其价值时，他便克服了障碍。他知道董事，项目经理和营销人员的生活。与他们沟通，已经感觉到什么很重要，什么不重要。它不执行，但是提供。他本人是一位小导演，经理和营销人员。

您需要能够将技术知识与商业思维相结合。很难说哪个更重要。开发分析师不需要离开业务部门就可以投入工作，而营销分析师则不必害怕进入代码。您无法将自己锁定在外壳中。

您需要多才多艺且知识渊博。没有这一点，您将无法建立清晰的思想和说服力。学习和了解不是一种爱好，他们为此付出了代价。掌握闪存卡的方法。牢记事实，积累知识。您的技能图应以字母“ T”的形式出现。如果您是统计学和ML的专家，请在晚上浏览Philip Kotler的“从A到Z的营销”。潜水是没有必要的。

成为领导者。即使您被录用了很多钱，也没人会在乎您的报价。需要出售想法，并以经理的身份提出来。

像企业家和开发商一样同时思考是一项艰巨的任务。您需要将眼睛放在头后部。这是进行更改以帮助企业赚钱的唯一方法。