但是今天是星期五（尽管不是工作周的结束）。 为了阐明这一事实，我们建议您通过关于数据科学的小测试。 一些棘手的数学问题爱好者已经在Data Fest上对它进行了评级，Data Fest是举行（或仅仅享受）数据分析和处理，机器学习和基于AI的开发的所有人参加的最大的全国性会议。 短片是关于我们在活动中的活动以及DeSert本身的简短故事。
今年，我们参加了会议伙伴组织良好的行列，站了起来，做了几份报告。 像所有Data Fest合作伙伴一样，我们试图展示自己并
绞死人们。 他们讨论了公司和项目，以及我们在数据科学和机器学习领域的计划。
我们不仅邀请现成的专家，还邀请学生和应届毕业生-我们在有趣的领域为他们提供实习机会。
展位上有两个互动式架子-我们注册了一个来宾，谈论了公司，并大肆吹嘘和展示了我们的一些项目。 第二，可以通过
测试 （耐心；），它有几个有趣的问题和另一种概率论：-）。
当然，我们分发了纪念品-为此，有必要在柜台登记。 很快，在展位上出现了两条台词：其中一台遭受免费的nishtyak折磨，第二台希望解决我们的愉悦性测试问题。
只有那些对任务感兴趣，
而不是对免费奶酪感兴趣的人才是对的。 我们没有做任何广告，但是正确通过整个测试的人会收到更重要的礼物：健身手镯和移动电源。
我们还在笔记本电脑上分发了很酷的数据科学贴纸。 谁在主题-了解！
我们对Data Fest的贡献不仅限于测试和纪念品。 我们公司有4场短表演。
软件开发和实施部门负责人Vladimir Molodykh谈到了公司，以及我们为什么转向数据科学。
Alexandra Tsareva和Anna Voevodskaya与我们的零售客户讨论了一个机器学习项目。 由于技术原因，这些女孩没有被包括在大屏幕演示中，因此他们不得不唤醒睡眠中的表演能力并即兴表演。 他们谈论了一个有趣的任务：如何通过一系列异构数据来预测哪些零售零售商客户可以退货并进行第二，第三或第十次购买。
最后，瓦迪姆·谢德尔尼科夫（Vadim Sedelnikov）谈到了AI.Hack黑客马拉松，在其中，我们在解决俄罗斯天然气工业股份公司（Gazprom Neft）提出的问题上名列第一。 如果以前的演讲是专门针对与业务有关的故事的，那么这就是纯粹的科学：数学，程序方法，仅此而已。 任务是这样的：根据零售客户购买的统计数据-汽油的品牌，价格，购买地区和加油站的数量-有必要预测每个零售客户未来三个月将购买多少汽油。 我们将在我们即将出版的出版物中为您提供有关参加黑客马拉松的更多信息。 请勿切换。
现在，Aaaaand ...谁想从问题中获得乐趣-欢迎您！
