发现X射线后，长期以来就把它误认为是奇迹。 原则上，许多X射线似乎仍然很不寻常，几乎是虚构的。 但是在我们这个时代，还有一些更有趣的事情。 例如，麻省理工学院的一群科学家教
过 AI通过墙壁感受人的感觉。
在开发这种系统的框架内，该项目被称为“
RF-Pose ”。 AI不仅感觉到有人在墙后，机器甚至“看到”一个人在做什么。 显然，这里也没有奇迹，一切的基础都是跟踪室内无线电信号的特性。
人体以某种方式影响无线电波的行为，通过适当的分析，您可以了解房间中的人的行为和方式。 AI会实时监控所有这些，并演示一个人物，该人物重复墙后人的轮廓和动作。 如果墙后有几个人，那么系统将向所有人显示。
创造这项技术的科学家根本没有努力为侦察员创建设备和软件（尽管您应该知道）。 不，目标是不同的-开发一个可以检测疾病的系统，例如
帕金森氏病 ，各种类型的硬化症，肌肉营养不良等。 通过产生的图像的运动，可以以或多或少的准确度诊断所有这些疾病。 随着时间的流逝，您可以看到治疗的效果。
对于老年人来说，这样的系统也很有用，因为如果一个人跌倒并且无法起床，计算机将自动通知亲戚和医生。 因此，这个人不会失去知觉，不会失去知觉。 当前，开发人员正在与医生协商在医疗保健中使用RF-Pose的可能性。
系统监视的所有数据都是匿名的。 而且，它们以加密形式存储，因此攻击者将无法以任何形式窃取信息。 专家正在开发一系列特殊运动，可以高度确定性地诊断上述疾病。
“我们知道，患者的运动速度以及他们执行某些运动的能力使我们能够获得用于诊断某些疾病的特定数据集。 该项目的一位作者说，所有这些都可以在医学中使用-用于诊断和监测治疗效果。
至于安全性，世界上已经有系统警告老年人的亲戚，如果后者出了问题。 但是这样的系统通常提供一组传感器。 而且，您可以忘记给它们充电或只是戴上它们，而无需任何警告系统。 如果某个人由于某种原因或某种原因缺少感应器而发生了事情，那么没有人可以及时帮助他。 这是非常危险的。
RF-Pose对那些也不必戴上各种传感器和跟踪一个人在太空中的活动及其行为的传感器的游戏玩家也很有用。 您只需打开系统并开始在房间中四处走动，剩下的就由计算机完成。
救援人员将能够与RF-Pose一起找到受自然灾害影响的人。 例如，在足以摧毁房屋的强烈地震中，人们经常被埋在瓦砾中。 并不是每个人都能找到-无法求助的受害者，在某些情况下，使用标准方法无法检测到。
在创建RF姿势时，科学家遇到了一个重要问题-训练神经网络。 通常，当专家教一个神经网络识别某些物体时，他们“喂”图片或录像以显示人，动物，建筑物，家具等。 人帮助神经网络“了解”谁是谁。 但是由于RF-Pose使用无线电信号，所以这里的人不再可以成为助手。
因此，神经网络被允许“看”常规照片，例如站立的人，并在无线电领域上传了同一人的数字照片。 人们被要求执行数十种动作，并且每次允许神经网络比较该动作影响的无线电信号的图像和参数。 然后进行下一步-训练神经网络根据这些对象对无线电信号的影响（示意性地）绘制人体和身体部位。
结果，有可能达到期望，并且计算机开始“理解”在特定时刻正在做什么和正在做什么。 而且，事实证明，该系统能够通过“无线电指纹”识别一个人。 准确度是83％。 没有那么多，但是仍然会到来，因为该项目还没有处于beta中。