出现后，爱丽丝以出乎意料的高质量语音合成和聊天机器人吸引了用户。 如今，她有望拥有有用的技能和有趣的游戏，其后端可以考虑用户的上下文并实现各种场景。 本文讨论了基于Google Sheets的一项技能的创建，Google Sheets是许多人所熟悉的工具，对于小型聊天机器人来说具有很大的潜力。
与真实人物玩游戏比与虚拟人物玩游戏更有趣，因此，举例来说，我们将为爱丽丝开发一款多人游戏。
一个！ 对话对话
游戏从规则开始。 我想到了这些：两个玩家中的每一个首先在三扇门后面放置一个宝物和一个陷阱，然后打开对手的任何一扇门。 打开宝藏-获取对手的硬币，打开陷阱-将硬币交给他。 硬币数量（从1到3）由玩家自己决定。 剩下的门后面是潘多拉魔盒（Pandora's box），您可以打开它找到/丢掉一些硬币。 您可以与Alice一起玩，也可以与其他用户一起玩。
爱丽丝的界面以对话形式解决，所有游戏互动均应通过消息传递实现。 游戏服务器对每个消息的处理由以下步骤表示：
- 恢复用户上下文；
- 恢复上下文中的查询解释；
- 形成响应消息；
- 保存更改的用户上下文。
恢复并保存用户上下文
用户的上下文包括他在游戏中的状态，包括以前的结果，脚本内的步骤和当前的对手以及用户名和游戏逻辑所需的其他信息。
在每个请求中，
根据协议 ，Alice传递用户ID。 这足以保存并随后还原其上下文。
作为数据仓库，请使用Google表格。 该解决方案的客观优势包括免费使用，可见性和易用性。 内置的脚本编辑器允许您在Apps脚本（基于JavaScript）中描述游戏的逻辑，参考API表并将其发布为Web应用程序。
创建具有必要标题的表后，您可以转到脚本编辑器：
可以在Apps脚本的一个项目中描述游戏的逻辑，将其组织为一组gs文件，然后进行发布：
发布时，必须指定应用程序对匿名用户的可用性：
在输出时，您将获得发布的Web应用程序的URL。 脚本中的doGet（）和doPost（）函数将处理相应类型的请求，以便接收和保存用户上下文。
下面是使用API表进行数据处理的示意图：
在还原的上下文中解释请求
在一般情况下，正确解释文本查询需要使用智能NLU算法。 而且，尽管这类算法在
Aimylogic所描述的简单工具中都可以使用，但在这种情况下，我还是决定放弃自然语言处理，
以求简化。
在拟议的游戏中，玩家与爱丽丝的互动限于十二种可能的状态，并且可以减少为一小部分意图。 为简单起见，我总是向玩家提供三种可能的动作：发送“一个”，“两个”或“三个”。 对于其他任何请求，Alice要求澄清操作。
在这种情况下，该方案可归结为以下Apps脚本代码：
对于用户，这样解决的交互表示为三个选项之一的选择，其含义在每个Alice的答案中均已明确定义。 选项本身由“一个”，“两个”，“三个”按钮表示，可显着加快游戏速度。
响应消息生成
爱丽丝的答案包括几个部分，每个部分都需要形成，包括：
- 要在屏幕上显示的文本；
- 用于语音合成的文本；
- 提示按钮集。
最近，我提出了
EASY对话的
概念 ，描述了设计对话界面的原理，包括针对Alice的对话。 爱丽丝的响应格式允许实现这些原则。
因此，将显示的文字和语音文字分开，可以使答案更加简洁自然。 您不能强迫Alice合成用户已经熟悉的长文本，也不能在消息文本和按钮名称中使用表情符号。
提示按钮实现了主动性原则：Alice总是指出并建议可能的措施以继续对话。 在建议的游戏场景中，按钮列表不取决于上下文，而是添加到每个消息中。
因此，我们有一个Google Table，其中包含通过网络应用程序的URL存储和检索的用户数据。 该应用程序是用Apps脚本编写的，它根据其上下文解释用户的操作并为响应消息生成数据。
它仍然可以连接到爱丽丝...
两个！ 整合性
Yandex.Dialogs允许开发人员向Alice添加他们的技能。 连接技能可归结为三点：
激活与设计
对于激活，重要的是选择一个爱丽丝能够很好地识别并符合Yandex
正式要求的短语。 如果激活名称中有数字，请从键盘和语音输入时分别检查激活。
技能设计包括名称，说明，图标，类别等。
值得考虑的是，在目录中的技能列表中，仅显示图标和激活短语，并且目录中的搜索主要根据描述进行。
获取网页挂钩
网络挂钩是Alice将向您的技能发送消息并等待上述格式的JSON响应的地址。
默认情况下，在Apps Script上创建的Web应用程序以html页面的形式返回响应，但是使用ContentService时，它也可以被强制返回JSON：
return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify(<JSON >)) .setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
但是，在使用ContentService时，Google会将用户的请求重定向到一个临时URL，而Yandex.Dialogs尚未准备好。 因此，Web应用程序的地址不适合用作Web挂钩。
有免费的服务提供适合Alice的Web挂钩，
例如Zenbot 。 在Zenbot中，对于所建议的游戏，您可以编写一个简短的脚本来访问Google Web应用程序并返回响应以及按钮。 顺便说一句，通过这种方式，游戏不仅可以与Alice集成，而且可以与其他渠道集成。
下面是提供游戏“一，二，三！”的示例脚本。 在Telegram机器人@RazDvaTriBot中：
<context> <input pattern="$Text"> <var name="Utterance" value="$Text" scope="input"/> <get url="https://script.google.com/macros/s/<id ->/exec" var="Result"> <param name="userId" value="$req_telegram_chat"/> <param name="utterance" value="$Utterance"/> <param name="channel" value="telegram"/> </get> <var name="Answer" value='javascript: $Result.text'/> <output value="$Answer"/> <sample> <item value=""/> <item value=""/> <item value=""/> </sample> </input> </context>
为了更灵活地处理请求，您可以使用例如Google App Engine编写自己的服务器。 该工具也可以免费使用。
在Google App Engine中创建一个项目后，您可以使用
Cloud Shell界面在一个网页上编写服务器代码，然后将其部署到https：// <project id> .appspot.com形式的所需URL，这将是Web挂钩的地址。
服务器操作包括以下步骤：
- 接收来自爱丽丝的请求数据；
- 与游戏的网络应用程序进行交互；
- 发送爱丽丝格式的回复。
接收/发送爱丽丝数据
从Alice中获取会话，用户，消息的标识符以及请求的文本很重要。 以下是PHP中的示例：
$data = json_decode(file_get_contents("php://input")); $session_id = $data->session->session_id; $user_id = $data->session->user_id; $utterance = $data->request->original_utterance; $messageId = $data->session->message_id;
作为答案，提示按钮和文本将返回到游戏中以进行显示和发音：
$button1 = array('title' => '1️⃣ ', 'hide' => true); $button2 = array('title' => '2️⃣ ', 'hide' => true); $button3 = array('title' => '3️⃣ ', 'hide' => true); $yaButtons = array($button1, $button2, $button3); $yaResponse = array('text' => $text, 'tts' => $tts, 'buttons' => $yaButtons, 'end_session' => false); $yaSession = array('session_id' => $session_id, 'message_id' => $messageId, 'user_id' => $user_id); $yaResult = array('response' => $yaResponse, 'session' => $yaSession, 'version' => '1.0'); echo json_encode($yaResult);
三！ 同步处理
从Web应用程序发送/接收数据需要时间，而且Alice渴望为用户提供答案，因此同步问题会干扰此问题。
自然，对于大型项目，Google表格不适合作为Alice技能的后端：响应时间随着大量并行请求而增加。 尽管如此，仍有一些建议可以优化聊天机器人，从而使一个小型项目在实时交互式对话系统中可行。
爱丽丝的同步协议超时-每个响应1.5秒。 如果服务器在此期间没有时间给出答案，则用户会本着“对不起，<对话框名称>没有响应”的精神看到一条悲伤的消息。 系统不提供任何线索下一步该怎么做。
为避免这种情况，您可以而且应该加快服务速度，并跟踪和处理超时。 游戏脚本操作期间最冗长的操作是读取和写入表数据。 因此，首先，这些操作的数量必须最小化，其次，希望将它们并行化。
一次读取表数据。 执行完逻辑后，脚本可以在结果记录结束之前立即为用户提供答案。
应允许在有限的时间内接收响应-例如1100毫秒：
$request_params = array( 'userId' => $user_id, 'utterance' => $utterance, 'channel' => 'alice' ); $get_params = http_build_query($request_params); $ctx = stream_context_create(array('http'=> array( 'timeout' => 1.1 ) )); $answer = file_get_contents('https://script.google.com/macros/s/<id ->/exec?'. $get_params, false, $ctx);
如果GET请求准时收到了响应，我们可以将其发送给用户，并通过POST请求在后台启动结果保存。 否则，我们为用户提供带有按钮的存根文本以继续，并忽略脚本的结果，以便用户可以在当前上下文中重复其请求。
if($answer === FALSE) { $text = ' , .'; $tts = ', .'; } else { $answer = json_decode($answer); $text = $answer->text; $tts = $answer->tts;
在Alice的多人游戏中，必须在游戏服务器和Yandex之间以及玩家之间解决同步任务。 如果玩家想与其他用户对战，则游戏本身会从最近想玩的对手中选择对手。 用户必须确认他们愿意互相玩游戏才能开始游戏。
目前，该技能无法启动向爱丽丝的用户发送消息。 因此，游戏脚本可用于检查对手的准备情况以及为比赛一轮分配的时间。 如果对手延迟游戏，则提示用户等待他：“还等对手吗？” 通过同意等待，用户将开始另一个检查。 如果游戏分钟结束，则游戏结束。
结论
Google表格作为聊天机器人后端的优势（免费除外）包括以下事实：它是开发过程中的调试工具，之后它成为技能管理员的控制台，可以通过任何设备进行协作编辑。 通过缺点-大量用户同时运行的延迟。
我希望本文能帮助发烧友和开发人员快速为Alice或其他渠道创建有用的技能。 拟议的游戏可在Yandex.Dialog技能商店中找到，名称为“ 1、2、3
！ 多人游戏 。”
除通用工具外，还有用于聊天机器人开发的专用解决方案。 我邀请读者参加关于我在该领域所知服务的小型调查。 该列表未包含所有现有产品-如果您使用其他工具，请提供带有名称的评论和简短评论，我们将不胜感激。