组织信号处理大学课程

教育学一直以来引起我的兴趣,多年来,作为一名学生,我受过教育,但同时又受到现有培训组织的困扰和骚扰,因此我想着如何改进它。 最近,我越来越有机会在实践中测试任何想法。 特别是今年春天,我有机会阅读了理工大学(SPBPU)的“信号处理”课程。 他的组织,特别是报告的组织,是第一个实验,在我看来其结果有些成功,在本文中,我想谈一谈本课程的组织。


我仍然不清楚使用该名称的课程应该阅读的内容,但总的来说,这是一门关于如何以及如何自动处理图像,声音,文本,视频以及其他自然和人工生成的信号示例的课程。 通过更早的阅读,并且最有用的解决方案,它可以解决输入信号与您要从中了解的内容之间存在语义鸿沟的问题。 本文与课程内容无关-即使是俄语,也有很多类似主题的优秀课程视频。


但是,如果内容有趣

至少在不久的将来,这里的有效链接指向我的google驱动器上的课程演示。 Anton Konushin的课程,CSC和各种互联网文章都将其中的大部分内容扯到了最相关的位置。 但是,在某些地方,我找不到可理解的描述并尝试提出自己的东西,在某些地方,我仅用英语找到了我只能找到的俄语描述-这尤其适用于聚类,例如适用于mcl算法。


本文的内容大致如下:首先,简要介绍我选择的课程组织,然后有一个故事,讲述我认为有必要解决的问题,然后讲述在阅读“信号处理”课程时如何尝试做到这一点以及如何评估结果,看到的问题他们的解决方案有什么想法。 所有这些仅是我的想法和想法,对于评论,反对和更多想法,我将感到非常高兴! 而且,所有这些都主要是为了希望收到您的想法和意见。 尽管如此,尽管周围发生了种种情况,但这本书还是可以帮助某人找到对高质量教学的兴趣。


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普通课程组织


该课程包括两个部分:理论和实践。 这两部分都非常重要:理论上对现有算法和设计思想进行了概述,以解决存在语义鸿沟的问题。 实际的应用程序应该至少对现有库进行一些概述,并训练构造自己的算法的技能。 因此,对于这两个部分都需要进行报告,以刺激他们的学习,从而确定学生的主要工作方向。


像往常一样,理论部分包括讲座。 每次讲座后,学生在家里的讲座上都会得到一系列广泛的问题,包括有关叙述的细节和创造性问题的常规问题,这些问题涉及如何以及在何种情况下可以改进某些想法,以及在邀请学生提出问题之前可以在哪里使用这些想法。进行演讲(您也可以回答)。 所有问题都放在VKontakte组的帖子中,答案必须写在评论中:一个人可以回答尚未被任何人触摸过的问题,或者评论/补充已经存在的答案,包括另一个学生提出的答案。 我认为,与该主题密切相关的创造力的范围是巨大的!


对问题答案的补充是排名:在截止日期之后,学生们必须通过电子邮件给我发电子邮件,将受访者的姓名视其应得的等级而定。 此外,欢迎对该排名发表评论。 毕竟,我终于为讲座打分了。 根据这些要点的结果和许多其他优点,包括从课程实际中获得的优点,得出了该学期的成绩。 持异议者和便鞋者可以尝试通过严格的考试来提高自己的成绩(您可以使用所有内容,但我要求理解)。


理论部分的总体信息是这样的:我试图疯狂地提供很多材料,希望所有学生都能从中找到很多新颖有用的信息。 同时,我不要求他们深入研究所有内容,他们可以为自己选择有趣/有用的时刻并深入研究它们,也可以做一些事情。 我认为考试对那些学期工作不佳的人是一种罚款,而不是一种规范。


实际部分包括


  • 三个微型实验室,学生必须在其中运行现成的代码,这些代码积极使用不同的库并选择在其上好坏一起使用的数据,
  • 要求学生以语义鸿沟独立解决问题的学期论文。 他们可以从建议的任务中承担初始任务,也可以自己选择并与我协调。 然后,他们必须提出一个解决方案,对其进行编码,看看它是第一次起作用,还是效果不佳,然后在他们和我的建议的指导下尝试对其进行改进。 理想的情况是获得真正好的质量,使学生相信耐心和在正确方向上的工作也将失败,但是,当然,这并非总是希望的。

所有这些都必须进行分类。 工作质量和花费的工作量可能有很大差异。 由于付出了巨大的努力,因此除了讲座之外,还有更多的其他要点。


这发生在四年级的春季学期,当时由于本科生,这个学期结束了一个多月。 也就是说,我大约有10-11周。


我还有一个姐姐形式的内部人,他在两个小组中的一个学习,我从中讲授过。 我的妹妹有时可以通过讲述她对小组真实情况的看法以及在其他主题中的话题来阻止我的疯狂想法。 与课程的成功主题相结合,命运真的更喜欢进行前所未有的实验!


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对您要解决的问题的思考


在本节中,我试图讨论有关问题的思考,这些思考使我对课程的描述结构有所了解。 这些问题主要与两个事实有关:


  • 有创造力和积极性的学生能够按照他们真正需要的方向独立组织他们的学习。 将每个人调整到一个中等水平,大学现有的教育体系通常为这类学生创造困难,紧张和毫无意义的条件。
  • 不幸的是,许多老师对他们的工作质量不感兴趣。 这种无聊常常是学生沮丧的结果。 但是学生的工作不佳只能是教师的工作不佳的结果。 如果高质量的工作将使教师自己而不只是学生受益,情况将会得到改善。

当然,还有许多与第一个和第二个都不太相关的问题。 例如,对于那些不能自己组织自己的学生该怎么办? 还是那些似乎正在尝试但仍然无能为力的人?


与这两个描述的事实相关的问题,我受的苦最多,而且我对他们的解决方案也考虑了很多。 在我看来,同时有一个“银弹”决定了他们:如果聪明的学生处在舒适的条件下,那么它们对于老师会非常有用。


教师激励


让我们从老师的动机开始。 自然地,有必要参加一个好的课程。 因此,从课程中,老师可以收到:


  • 很高兴
  • 钱 我们经常有象征性的。 尤其对于那些擅长IT的人来说,这笔钱简直是荒谬的。 通常,这些人在另一份工作中有或可能有更多倍的收入。 他们当然不能仅仅为了薪水而教好。
  • 刺激更好地浸入材料中。 我非常担心我的讲座的受欢迎程度。 至少就目前而言,我非常害怕学生们的判断力和负面意见:“别无他法,只能迫使我们花些时间胡说八道,他本人甚至无法弄清楚或需要应对” 。
  • 学生沉浸在材料中的结果。 您可以营造一种气氛,在课堂上激发学生的合理问题。 这样的问题可以极大地帮助老师:指出一些错误和缺点,鼓励他们从另一侧看待事情,甚至可能使您了解新知识。
  • 可以鼓励学生超越讲课材料。 然后,他们可以收集很多新信息,并以某种已经处理过的形式给出结果。 是的,仍然很难理解和验证。 但是,正是在这样的检查过程中,视野才得以扩大。 还有另一个好处:如果不清楚,有时您可以问学生而不是自己理解。 这样的问题也将考验学生的理解程度。
  • 与人的沟通训练。 进行评估人的培训,了解人们的期望,包括根据自己的行动。 您可以尝试预先评估哪个学生会按时完成工作,哪个不好,哪个会做所需的工作,但是时间很长。 训练不同的管理方法(提醒等)。 了解这有多容易,以及学生(也许不仅是他们)可以怎样精确地操纵您。 实验的空间很大。 实验结果可以很快看到。
  • 胜任的表达思想,演讲和其他演讲技巧的实践。 进行培训以理解学生的措辞不佳的答案和问题(有时所有这些工作都必须即时完成-您可以训练自己的反应)。
  • 在学生手中测试简单想法的结果。 测试一个人自己的想法的结果和学生产生的想法都可能是有用的。 如果您发现一个非常有趣的任务给学生,则该学生很可能会产生好的想法并进行定性测试。
  • “免费”使用学生解决他们的实际问题。

    人们普遍认为,教师从中受益最大。 我相信了很长一段时间,但是在以后的每个实验中,我对它的信心都降低了。 到目前为止,我只有一名学生,从他的合作中,我最终准时得到了我想要的东西,并真正节省了我的时间。 我可能比其他人更好地教了这个学生。 没错,在项目过程中,事实证明我需要以稍微不同的形式解决此问题,但这绝对是我的错。
    对于我遇到的所有其他学生,我不得不不断奔跑,提醒他们科学的工作,多次向他们解释同一件事。 最后,我从他们那里收到了一些非常奇怪的东西,而且通常是在我自己已经解决了这个问题的那一刻。 我不知道这种格式对他们有多大用处(他们似乎正在接受培训来做某事,但在某种程度上却很差劲)。 对我来说,这个过程消耗了很多神经和时间。 唯一的优点:有时,在讨论过程中,我的注意力被吸引到了问题的一些细节上,而这些细节我以前没有注意到。




  • 名望,威望-具有优质的教学
  • 可见他们的活动结果并感激学生。 没错,这里的真相常常很难理解,学生常常对自己所需要的东西一无所知。
  • 熟悉该领域的未来专家。 最好了解他们,了解新一代的生活。 您可以突出显示喜欢的人,然后邀请他们工作。

这就是我设法收集的全部。 对于我自己,我希望尽可能清晰地认识到,除了乐趣和声望之外,我还希望从阅读本课程中学到什么。 我准备在这整个学期里花时间做什么? 没有这种理解,就很难相信有能力很好地完成课程。 在考虑课程结构时,必须考虑自己的动力。


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高级学生的舒适条件


课程结构要求的第二部分重点在于富有创造力和积极进取的学生,他们对自己的需求有很好的了解。 尽管许多教师自信地否认甚至存在这样的学生,但他们确实存在于高级大学中。 通过高级课程,他们的数量显着增加,尤其是在进行高质量培训的情况下。 聪明的学生是我们国家和科学的希望。


在几乎所有大学中,培训远没有达到应有的效果。 在授课中,通常会告诉学生一些有趣但奇怪的事情:如果有必要,那么在某种尚未成熟的世界中。 经常发生的情况是,高级学生听说过或读过这些东西,理解了然后忘了-现在他们被迫再次听。 通常,学生必须做一些奇怪的实际任务,而老师提出这些只是因为他认为学生至少需要一些东西才能完成。 编写和更正教师经常不接受的报告,只是因为在他们看来这不是很扎实,至少需要教一些东西。


如果这一切落在那些本来不会做任何事情的人身上,那可能还不错。 实践证明,到培训结束时,这些人已经了解了一些东西,其中大多数人都非常适合从事其专业领域的工作。


但是,碰巧这样的系统适用于已经有自己的行动计划,自己的工作以及对移动方向的理解的高级学生。 此外,这种理解通常是正确的,并且如果稍加纠正,可以按需完成很多工作。 这些学生用大量抽象的理论材料,错误的实践任务和需要撰写和纠正的报告来上课。 即使您只需要这些,也可以将其与学生的科学兴趣联系起来,效率更高。 使他了解此信息将如何在实践中帮助他。


否则,如果学生不理解,则只会学习一小部分。 是的,如果它在其他课程中没有被广泛使用,它将很快被忘记。 只剩下一个大致的想法。 以及来自无特色的无趣的学校科目或对什么都不感兴趣的学生。 不过,也许会有人了解如何解决这个问题。


但是,学生要花费大量个人时间才能获得此信息。 许多高级学生可以利用它来获得极大的优势。 这些人随时准备以惊人的效率吸收他们几乎需要的知识,特别是在高级课程中。


是的,也许您的课程正是高级学生所缺少的。 他,可怜的家伙,不理解。 但是抽象的理论讲座不太可能对他有帮助。 如果您了解一些有趣的工作的本质,并建议您至少在正确的地方运用一小部分知识,那么学生一定会理解和赞赏。 特别是如果您的改进建议将有助于获得质上更好的结果。


实际上,所有事情当然都有些复杂。 并非所有有用的知识都可以应用到学生感兴趣的领域。 然后,特别是如果这种情况发生在高年级,最好尝试理解什么对学生更有利:做您认为必要的事情,或者做他认为对自己必要的事情。 并按照此行动。


在这门课程中,我几乎没有任何问题:解决具有语义鸿沟的问题的课程在我看来似乎适用于所有地方,并且对所有人都有用。 实际上,这是一门有关复杂情况下算法和模型设计的课程。 我认为让所有人了解它的存在以及至少在顶层如何起作用是很有用的。 该课程还训练建模技巧和解决许多问题的合理方法。


我害怕更多地讲出许多学生已经知道的知识。 我不想强迫他们解决不会教任何东西的任务。 我希望高年级学生不要被迫去做任务,而只是为了获得考试。


为此,您需要了解优秀的学生,了解他们所知道的以及他们正在追求的目标。 采访他们,获取意见,查看工作成果,了解他们的一些知识。 让学生不怕我。 不怕错误地回答问题。 不怕批评我的路线。


但是,不仅要吓人,而且要苛刻。 , . , , , . , . , .


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(摘自在线教育研究,例如,沃特斯(AE),田纳西(Tinapple)和马里兰州巴拉尼克(Baraniuk):“ BayesRank:贝叶斯排名对等分级方法”,2015年)


排名可以对我有很大帮助。 因此,在答案的最后期限之后,学生应向我发送其同事的排名列表,欢迎这些列表中的评论。 原则上,我并没有坚持要求排名,只是建议了任何想要的人-他可以发送。 根据该课程的结果,事实证明,在获得最高排名后,最常见的回答形式是写出最有用答案的前k名。
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课程的语义组织

接下来的重要部分是课程的语义内容。 该课程的理论部分如下:


  1. 零讲座-简介,课程内容,我要做的重点+报告(其规则非常庞大,我几乎将讲座的一半用于他们的故事)
  2. 在机器学习到来之前,关于一般如何解决图像处理问题的1-3讲座。 用于搜索强度差和平滑度的卷积,Canny,形态图像处理,在不同空间中查看图像(傅立叶变换/小波),ransac,霍夫/罗丹变换,奇异点检测器,斑点,描述符,构造识别算法。
  3. 2-3次关于机器学习的思想的讲座(根据需要),机器学习如何帮助解决发明的算法问题的基本原理。 自动枚举参数值,条件,它们的序列,您可以使用数据做什么以及您需要担心什么,哪种模型更好地作为基础,降维,近似网络数据,聚类。 他计划很快地告诉这本书的第一部分(在其他课程中也可以找到),更详细地介绍聚类(为什么使用它们危险,选择哪种算法以及需要记住什么)。
  4. 在讲座中,您可以了解实际任务的示例(至少是面部识别和视频流处理,因此-根据足够的时间,学生可能会有想法或想讲述自己的事情)。 假设使用半种子格式,在这种格式中,我们首先尝试设置任务,然后将学生的想法带到解决该问题的想法上,然后继续进行实际使用但尚未预测的方法。 例如,在从图像识别人的任务中,使用了PCA和LDA(Fisher度量标准)的思想,至少在演讲中很难想到。

实际部分应说明理论的某些方面,向学生介绍图书馆,并让他们自己解决难题。 因此,有三个微型实验室,其中有必要采用一组现成的脚本并运行它们,同时实现不同的目标:


  1. 安装python,pycharm和各种库。 运行的脚本是最简单的:上载图片,一些按颜色和像素位置进行的简单过滤。
  2. 一组脚本说明了第1-3课中讲到的内容,学生必须拿起图片,以了解脚本效果良好或不佳的原因,并解释原因。 没错,我没有足够的脚本来做这个实验室,结果证明这些脚本很少。
  3. 对于机器学习:您必须选择以下两个库之一:catboost或tensorflow并查看它们在简单任务上的作用(任务和数据集是从样本库中获取的,几乎没有变化,我也没有足够的时间)。 起初我想将两个库放在一起,但随后似乎要花费太多时间。
    我试图选择所有三个实验室,以便可以在一小时之内在3个小时内完成制作。 选择了实验室检查的结果,或者选择图片集以及对其进行处理的结果,或者选择脚本中库函数的参数值。 所有的实验都是必需的,但是对于高质量的表现和特殊的实验任务,无论从质上还是从质上都可以做到,您可以获得额外的分数,从而提高了本学期的分数。

学生可以自己选择一项艰巨的任务:例如,采取与单身汉或工作相关的事情,或从所提议的工作中选择一项。 重要的是,此任务必须是语义中断的任务。 重要的是,解决该问题不需要进行大量编程。 复杂性不是很重要-我认为结果也会很差。 确定了该任务的五个工作阶段,每个阶段的结果都必须与我协调。


  1. 任务选择
  2. 数据选择:一个重要的阶段,通常在这个阶段同时形成更现实的问题构想,从而提出了解决问题的算法假设。
  3. 拟定第一个近似值:一种将以某种方式解决任务的算法,从该算法可以进行进一步改进。
  4. 解决问题的迭代式改进。
  5. 非正式报告,描述了最终算法以及为获得最终算法而对原始算法进行的修改。

像小型实验室一样,这项任务本身也是强制性的。 由于其高质量的性能,您可以获得很多额外的积分。


在测试前大约一周,我添加了该问题的替代版本,以解决最大可能为4k的问题:我采用一个由复杂的数学函数描述的信号,并生成用于学生培训/测试的数据。 他们的任务是用任何东西近似信号。 因此,它们避免了数据收集阶段并解决了人为的问题。


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分级


在上面我写了很多关于要点的内容,现在该解释它们给出的内容了。


有几个活动领域可以获取积分。 最后,将所有方向的分数相乘,并提高到“ 1 / /本学期的授课数量>”的程度。 方向:


  • 每个讲座都是一个单独的方向。
  • 迷你实验室
  • 大型(复杂)实验室
  • 组织时刻

    这里有一些建议和帮助组织课程的工作,例如,客观地指出缺少了一些东西,做得不好,或者试图重写报告的描述以使其更具可读性。 我根据自己的判断来决定积分的数量,具体取决于其用处,相关性,可理解性等。




  • 与课程主题有关的其他任何内容。

    例如,如果一个学生想谈谈信号处理方面的内容,而我对此没说什么,那么要点就到这里了。 您可以触摸一些内容,例如,准备有关该主题的演讲片段; 根据工作的质量和一段时间内的情况,我可能会或可能不会允许这样的讲座,但是无论如何我都会至少提出一些要点并写下一些意见-学生将有机会进行下一次迭代,加深他的知识并带来新的知识点。


    最初,每个方向的学生都有1分(因此,相乘时他肯定得不到0)。 上课可以获得一个额外的分数(在与本课相对应的方向上),这不是那么简单-上课时间是上午8点。 我无法将其他所有项目的积分系统化,因此我会自行决定,显然经常会出错。 只有大体上的情况,根据该课程讲课的精通学生可以获得25分,精通-10分,精通-5分,而做某事的人则少。 自然地,在评估时,我只能依靠学生写的东西,尽管更多时候他可能会变得懒惰或其他原因,因此他的真实知识并没有传给我。



写截止日期很重要。 讲座在星期二上午8点举行。 首先,下个星期天确定演讲答案的截止日期,以进行排名-星期日之后最接近的星期四。 然后,在学生方面,很清楚地表达了我本人前两节课的目的:我需要针对答案写反馈,然后建议给学生机会以提高自己。 随之而来的声音开始传来,人们只有很少的5天可以得到答案。 结果,与其他学生表达的担忧相反,我对问题的答案增加了一周的时间,并开始对第一个星期日之前的答案发表评论。 这个决定显然是错误的:他们不再回答,并且在很长的一段时间内举行了新的讲座,甚至我对正在发生的事情和发生的事情感到困惑。 但是他什么都没改变:他认为变化太多了。


在学期末,对于那些实际接受考试的人,所获得的分数相当于该课程的最终成绩。 可以通过以下方式对考试进行评估:


给出了关于各个主题的四个难题,供您理解(我将酌情选择主题)。 在演讲中说的或在VK中属于小组的所有内容都可能引起疑问。 对该问题的完整阅读答案是该学期得分的+1分(如果一个人仅理解部分问题,则无论该部分是什么,该问题的得分均为0分)。 可以使用所有内容,但无论如何,问题都会非常复杂-深刻的理解。

禁止在考试中使用材料常常导致这样的事实,即学生不理解而不是补习或注销。


我在学期中的评分动态看到了这样的情况:在大约前6到7堂课中,高级学生将获得5个自动分。 也就是说,到三月底某个时候,我将告诉您基本信息,然后继续研究设置和解决实际问题的示例。 通过实践,我希望勤奋的学生能够在四月份之前最多解决问题,如果其他课程的要求会降低其优先级的话。 我自己进行了评估:我认为当我还是四年级学生的时候,如果没有意外发生,我会在指定的时间参加这样的课程。 对于那些不太先进的学生,我希望至少他们中的许多人会喜欢接收自动机的机会,他们会阅读同事的答案和演讲的片段。 话题通常很有趣,也许这样的学生将能够抓住,并且他们将尝试更深入地理解。


我想说明一下方向之间选择的点的乘法组合,而不是相加的乘积(乘积的根,而不是数量除以某个数)。 这对应于在大致相同的水平上处理大量方向的需求; 即使在几个方向上非常非常深入的知识也无法为学生提供该课程的好成绩,因为他/她在其他领域缺乏知识。 例如,乘法保护我不能够获得5分,这给我提出了改善课程组织的建议:每增加一个下一个句子,与上一个句子一样多的分数,将对最终成绩的贡献越来越小。


该系统的立即显而易见的缺点之一是其复杂性。 但是,由于该课程本身非常复杂,并且解决存在语义鸿沟的问题需要构造和理解复杂的算法,因此我认为学生应该能够轻松理解这一点。 此外,该报告系统本身在某种程度上类似于解决存在语义鸿沟的问题:在课程模型中,出现了一些问题,选择了最重要的问题,并寻求近似的解决方案。


该系统的另一个缺点:对于学生而言,这确实会花费很多时间。 因此,我尝试应用一个长期的想法:向第一个月提供与那些对材料非常了解并且没有课程的学生,或者认为自己忙于更重要的事情的学生在第一个月与我联系。 我准备与他们交谈,并根据他们的知识水平和排挤我的课程的原因,为他们提供自动机或针对他们进行调整的简化方式。 在第一个月之后,该报价将被撤消-否则,弱学子可以在学期末使用该报价,这些学生无法强迫自己做某事,但有可能愿意这样做。


在第一堂课中就向学生介绍了这一点。 此外,即使我发现效果不佳且学生的学习成绩大大低于或低于预期,我也保证自己不会对此进行更改。 课程已经开始。


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结果


尽管实现了许多希望,但结果比我的预期要差得多。 我记得在介绍性演讲的第一批问题之后,我恐惧地等待着:是否至少会有一些答案以及它们是否有意义。 现在,最初,第一个答案开始出现,在评论中甚至开始了某种讨论,尽管更可能是关于哲学主题的。 此外,在学期中,学生继续回答; 但是,通常,有几个占优势的学生贡献了所写全部有用内容的70%。


到本学期末,活动倒退了很多,在倒数第二堂课后,他们给我发送了一个包含姓氏的排名列表,这是唯一回答过至少有关该堂课问题的人。 我认为,这样做的原因可能是普遍疲倦,可能有些失望,评估不足,截止日期未成功更改,这导致需要等待3周才能获得最终结果,这增加了其他主题的负担。


同样,答案的质量也越来越让我感到失望:似乎很多东西在没有理解的情况下被偷走了,新想法的数量远没有我预期的那么大。 甚至有学生评论说,当前的系统至少可以激发一些答案。 这些要点并不太取决于学生的理解程度。 但是肯定有那些了解。


由于没有人适合我的计分计划,而且这威胁到除少数人以外的所有人都必须参加考试,因此我开始尝试提高分数。 对于那些仅回答任务示例的人,我似乎高估了他们的观点,而这些退订的人与真正尝试过多的人之间的差异太小了。 在学期末,我越来越被一种感觉所吸引,尽管有相当多的分数,但许多学生几乎不理解所说的内容。 在上一堂课中,当我开始尝试连续问每个人时,这种感觉变得更大,希望能更好地理解最终水平并为正确回答的人加分-事实证明,许多人不了解基本知识,例如什么是神经网络或图像中的特殊点。


排名的希望不是很合理:排名列表中很少有评论,到最后它们完全消失了。 通常,他们似乎在视觉上进行评估,而不是仔细阅读。 不过,我至少记得几次,当排名真正有所帮助时,当我看着它时,我调整了成绩。 但是毫无疑问,它将为我评估。 评估花费了很多时间,但我可以在去地铁的路上进行评估,结果,我比学生更容易获得及时的答案。


尽管有意料之中的,但又是由于实际情况而引起的失望,这是我的实际做法,但实际上我几乎没有考虑到这种情况。

即使在四月份,也没有人通过大型实验室。 而且我真的不明白这是困难的还是他们仍然无法接受,我也不知道最终是否有必要更改某些内容以及如何更改,要求什么。 我最多提出了4个问题,但并没有改变情况。 最好的情况是,到4月底,学生们选择任务并发送数据。 在学生现有的知识水平上,某些选定的任务被证明是公开无法解决的。 例如,一个学生想识别癌性肿瘤,但同时他也不了解它们应该有多大的区别-我当然不能以任何方式帮助到他们。


小型实验室的情况要好得多;前两个实验室按时交付或没有得到太多收益; 第三个也几乎全部通过了,但是最后。 有些使它们具有较高的质量,并且比我预期的要好。 但是我想把主要的实际重点放在一个大型实验室上。


我认为我在实践组织方面的另一个错误是在本学期下半年,当我已经在讲课中讲述了大多数构建算法的思想时,对工作重点的主要工作的初步计划。

在实践中是否可以要求学生讲课中尚未讲到的问题,使我认识的许多老师的思想都感到担忧。 似乎是正确的正式答案:当然不是,因为这意味着首先要从学生身上抽出更多的时间来独立学习以后将要讲的内容,然后再说出他们已经了解的内容。 但是,现在我认为,这种正式职位所造成的损害更大:不再可能在实践中及时尝试最困难的方法。 , , , , , .


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延续性


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  • 排名几乎无济于事:直到学生自己对学生的回答进行核实为止

总的来说,我绝对不会浪费在准备和进行课程上的时间。至少对我来说这非常有用。


看来,仅此而已,所以事实证明它太重了。


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我要感谢:


  • 供审阅:我的母亲,玛格丽塔·梅利康(Margarita Melikyan)(同学,现在是莫斯科国立大学的研究生),安德烈(Andrei Serebro)(同学,现在是Yandex的雇员)
  • 所有参加此调查并通过调查/写评论的学生
  • 和所有曾经教过我的东西的人

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN414317/


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