在为网站寻找漂亮的调色板吗？ 最近在家中安装的RGB背光灯，还是想用新颜色粉刷房间？ 还是购买了带有彩色背光的键盘并想充分利用它？ 无论您处于哪种情况，都一定要不断调整配色方案。
作为一名程序员，我很快写了几行代码来生成随机的调色板。 几分钟后，我立即意识到这种方法可能无法获得最佳效果，因此我实施了调色板的“重新加载”按钮。 在我看来，要制定一个好的计划，您只需要一点运气和耐心。
我错了 随机调色板生成很烂。 有时，美丽的色彩与丑陋，肮脏的棕色或黄色阴影并存。 颜色集合总是太暗，太亮，对比度低，或者集合由非常相似的颜色组成。 有必要提出不同的解决方案。
色彩空间
让我们从理论开始。 如今，色彩空间已广泛用于对颜色进行分类：
RGB
RGB代表
Red Green Blue 。 显示器就是这样工作的：它们以三个颜色通道发光，这些颜色通道以不同的比例混合以产生各种颜色。 每个通道中的值在0到255之间变化
R:0, G:0, B:0 （或十六进制表达式中的＃000000）为黑色，并且
R:255, G:255, B:255 （或#ffffff） ）-白色。
CIE实验室
CIE Lab的色彩空间比sRGB宽，并且包含人类感知的所有颜色。 它是在普遍感知的期望下创建的。 换句话说，颜色之间的距离对应于主观差异：如果两种颜色的值彼此接近，则它们看起来相似。 另一方面，彼此隔开很远的两种颜色也被认为是完全不同的。 在CIE Lab中，为饱和色分配的空间比为黑暗和明亮分配的空间更多。 顺便说一下，对于人眼来说，非常深的绿色几乎无法与黑色区分开。 此外，此颜色空间是三维的：
L表示亮度（0.0到1.0），
a和
b （约-1.0到1.0）是颜色通道。
盐酸
如果RGB描述了显示器如何显示颜色，而CIE Lab描述了我们如何感知颜色，则HCL是最紧密地描述我们对颜色的看法的颜色空间。 它也是三维的，
H代表色相（0到360度），
代表色度，
L代表亮度（均从0.0到1.0测量）。
我建议使用CIE Lab进行计算，并使用HCL来向用户表示调色板。 如果需要，可以将这些空间中的值转换为RGB。
色彩空间分解
由于我需要获得一组独特的，独立的颜色，因此首先我们丢弃那些看起来非常相似的颜色。 颜色空间将是三维的，并且
k均值聚类算法非常适合分离此类低维数据集。 他正在尝试将数据（在我们的示例中为颜色空间）分解为k个单独的区域。 然后从这些区域中群集的中心点组装调色板。 gif在CIE Lab的三维空间中显示算法的二维显示。
编写代码
使用
在Go上实现的k-means方法，只需几行代码即可解决该问题。 首先，在CIE Lab空间中准备颜色值：
var d clusters.Observations for l := 0.2; l <= 0.8; l += 0.05 { for a := -1.0; a < 1.0; a += 0.1 { for b := -1.0; b < 1.0; b += 0.1 { d = append(d, clusters.Coordinates{l, a, b}) } } }
我已经选择了几个参数，并对生成的颜色施加了一定的限制。 在此示例中，我们将排除太暗（亮度<0.2）和太亮（亮度> 0.8）的颜色。
扩展新创建的色彩空间：
km := kmeans.New() clusters, _ := km.Partition(d, 8)
Partition函数将返回八个簇的切片。 每个群集都有一个中心点，该中心点是给定空间中的单独颜色。 它的坐标可以轻松地转换为十六进制RGB值：
col := colorful.Lab(c.Center[0], c.Center[1], c.Center[2]) col.Clamped().Hex()
请记住，CIE Lab比RGB宽，这意味着某些Lab值无法转换为RGB。 可以使用“
Clamped将这些值转换为RGB空间中最接近的颜色。
完整代码
package main import ( "github.com/muesli/kmeans" "github.com/muesli/clusters" colorful "github.com/lucasb-eyer/go-colorful" ) func main() {
此代码生成的一组八种（不是这样）随机颜色：
定义自己的色彩空间
增加对颜色生成的控制。 我们可以轻松地管理用于进一步计算的数据，从而选择适合我们需要的色彩空间。 生成一个柔和的调色板：
func pastel(c colorful.Color) bool { _, s, v := col.Hsv() return 0.2 <= s && s <= 0.4 && 0.7 <= v && v <= 1.0 } for l := 0.0; l <= 1.0; l += 0.05 { for a := -1.0; a <= 1.0; a += 0.1 { for b := -1.0; b <= 1.0; b += 0.1 { col := colorful.Lab(l, a, b) if col.IsValid() && pastel(col) { d = append(d, clusters.Coordinates{l, a, b}) } } } }
HSV是另一种颜色空间，名称中的字母表示色调，饱和度和亮度。 在此空间中，柔和的颜色通常具有高亮度和低饱和度。
这是发生了什么：
您还可以按颜色的饱和度（色度）和亮度过滤颜色，以获得一组“暖色调”：
func warm(col colorful.Color) bool { _, c, l := col.Hcl() return 0.1 <= c && c <= 0.4 && 0.2 <= l && l <= 0.5 }
结果：
色域包
我正在使用一个名为
gamut的库，它将在Go上的一个方便的软件包中收集此处描述的所有内容，从而使您可以生成和管理调色板和主题。 您已经可以尝试，但仍在工作。