照片：马里奥·多摩/盖蒂Google正在许多领域工作，包括医学。 该公司的专家现在正在开发可以预测疾病对患者后果的软件平台。 这样的系统分析了患者的病历和医院数据库中有关特定患者及其疾病的其他数据，可以建议患者在固定条件下的治疗时间，甚至可以预测患有复杂疾病的患者将死多长时间。
这不是科幻小说，而是现实。 不久前，
该公司的一种
特殊算法向医生表明，乳腺癌患者在医院住院期间死亡的可能性很高（很明显，患者本人并未得到任何告知）。 事情就这样发生了-她在几天之内死亡。 不过，该公司并未实施其项目以进行令人沮丧的预测。 一切的核心思想是医生可以接收有关病房健康状况的准确数据并开出优质的治疗方案。
特别值得强调的是，为了接收患者数据，来自Google的服务不需要特殊格式的数据。 公司的神经网络能够分析PDF文档或仅分析患者病历上页面的照片（尽管未披露手写文本的情况）。 根据获得的所有数据，系统会在不久的将来对患者的状况及其健康做出假设。
使用AI分析患者数据的想法并不新鲜。 事实是，医生总是拥有大量的数据，他们无法始终应对自己。 通常，专家根本没有足够的时间来处理特定人员，尤其是医院大部门患者的所有可用信息。 此外，即使专家能够/能够熟悉所有可用信息，他也不总是能够得出关于在特定情况下必须选择的患者健康和治疗方法的正确结论。 结果，医疗错误的可能性仍然足够高。
至于AI在医学上的使用，这里也
存在问题 。 主要的只是软件平台需要特殊格式的数据。 事实证明这是一个恶性循环-为了使机器能够开始工作，它需要采用特殊格式的特定信息。 准备它需要很多时间，而医生还没有。 目前，机器准备过程约占AI参与患者状况分析总时间的80％。 Google开发人员可以教机器“读取”以通常形式显示的数据。 计算机为自己准备数据。
这个系统确实有效。 该公司的代表说，他们现在正计划在许多诊所对该新平台进行临床试验。 如果一切顺利，Google的AI将成为一项商业服务，该公司一直在追求这一服务。 早在2016年，Alphabet Holding宣布公司的优先领域是AI，不仅是人工智能，还有其商业化领域。
在这里
，工作同时
从多个方向
开始 ，包括自动驾驶仪，深度机器培训和医学。 该公司选择了最有希望的工作领域，并开始积极运作。
当然，Google并不是唯一一家从事医疗领域的IT公司。 例如，IBM从事类似项目。 而且，后者也取得了很多成就。 一般来说，现在医疗服务市场中有数十个甚至数百个初创公司以某种方式与AI领域相关联。 他们中的一些人还在开发可以诊断或帮助医生处理患者信息的医院平台。 但是问题在于，大多数现有模型都没有考虑到许多要点。 例如-患者之前是否接受过手术以及几年前患病了。 但是有时此类信息对于诊断和制定正确的治疗方法极为重要。
Google的代表表示，他们相信，在不久的将来，人工智能将成为诊所医生的有效辅助工具。