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这篇文章提出了一种隧道建模符号，最初在
0.9版的隧道建模和
Zachman方法转换一文中进行了描述 。
该方法的基础是笛卡尔的二元论，为此，他提出了两个旋转双曲表面的形式的数学模型-抽象（上）和材料（下）（图1）。
图 1双曲曲面和球面世界观在所提出的模型的框架内，假定摘要的简化是无限循环地向上发生的，材料的简化是无限地向下发生的，而复杂性在接近中间时会无限地发生。 建议通过簇来评估主题域的项，对于该簇，轴与圆锥之间的角度由公式确定
w =
arctan（1 / x 2 ） ，
x =
q n ，
其中
q > 1是比例因子，
n是群集之间边界的整数。
为了确定性，我们假设对于材料中的
n = 0，系统（生物学）和过程（心理学）之间存在边界。 同样，在抽象领域，文化研究和政治学也有所不同。
我们可以按难度级别提供以下集群分布：
图2按难度级别划分主题区域这种方法被用来分析系统工程思想AI教科书的术语。 在这种情况下，Levenchuk（在水平面中引入了将质量管理周期划分为多个阶段），获得了以下分布：
图3系统工程思想术语分配建议对于
IDEF0 （SADT）方法中使用的术语，可以证明以下反映
Deming-Shuhart循环的抽象链和复杂链：
图4抽象和复杂操作在对该主题领域的分析中使用该工具包表明其在资源类型描述中的不足。 在这方面，针对资源类型提出了一组单独的图像：
图5资源类型的指定这组图形元素的表现力不亚于
EPC ，并且比
BPMN具有更高的规律性，这暗示了将其用于人机系统建模的可能性。 复杂程度的分布用于大型项目文档的分析。
我要求参与者指出该方法未涵盖的主题领域。
PS按难度级别和资源类型分布
