在处理数据时，重要的是要了解如何更好，更有效地将数据呈现给目标受众。 为了图表而制作图表并不容易，要确保人们在几秒钟内就能理解图表上显示的内容，您想说的内容以及可以得出的结论。
有许多不同的技巧可以使可视化变得可理解，简洁和有用。 但是问题常常出在即使忽略最明显的格式规则，因此我们希望将本文专门介绍8种基本方法来改善数据可视化，这将提高一般可读性和对图形和图表的理解。
1.格式化数字数据
格式化数字数据是一种快速简便的方法，可以使数据在视觉上吸引人，并使最终用户更易于阅读。 为了格式化数字数据，您需要回答以下问题：
- 您真正关心并知道多少个小数位？
- 度量单位适合您吗？
- 这个数字具有什么定性含义，我们还可以用符号来表示它吗？ （例如，以货币，流量等为例）
2.排序
如果图表未与指标随时间的变化相关联，则应按降序或升序对数据进行排序。 排序将帮助您针对特定指标快速得出有关领导者和局外人的结论。
3.使用条件格式
条件格式可让您快速直观地了解特定组的成员身份。 对于条件格式，可以通过为每个单个值的每个值间隔指定颜色（或指示符）来设置某些边界（值列表）。
另外，使用条件格式，您可以突出显示指标变化的本质（减少或增加）。
仅将绿色用于正向动态和“正向”结果，仅将红色用于负向动态和“负向”结果。 请勿更改其位置，否则可能会导致其他人误解您的可视化效果。
4.拿出好的图表名称
图表的名称应简洁明了，但要清楚地描述在图表上显示的内容以及用户应看到的内容。 即使在您看来图像说明了一切，也应指出图表的名称。 不一定您会明白的内容也会被他人理解。
5.检查字段名称
请注意图表中显示的所有字段（都在显眼的地方，以及当您悬停/单击时可能出现的工具提示）。 图表中不应包含草稿或技术领域名称；这会大大降低其可读性和快速理解的可能性。
6.添加趋势线
Trendlines是一个非常简单但功能强大的工具，可以帮助您识别数据集中的趋势并确定偏离时决策的阈值。
7.添加过滤器
通过过滤，您可以快速添加或删除图表中的特定事件。 过滤可以不同：按关键字段，按时间等。
8.添加层次结构和详细信息
如果您对所选元素的值或其他特征有疑问，则在可视化中添加层次结构将使您可以整体查看两个指标，并进入细节。
所有示例均使用
Splunk机器数据分析平台进行了说明。
结论
上面列出的只是可视化数据时应注意的技术的一小部分。 但是，即使您至少没有忘记它们，您的图也将焕然一新。
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