第一次会议与第二次会议有何不同？ 准备第一场比赛时，既没有机会“照常做”，也没有听众的反馈，组织者必须做出大胆的假设。 这并不意味着结果会很糟糕。 但这意味着第一次之后肯定会出现新的考虑因素，而第二次考虑会有所帮助。
去年，我们第一次举行了SmartData会议，现在是“第二次”了：我们宣布将于
10月15日在圣彼得堡举行的
SmartData 2018 。
会议期待什么？ 谁应该去找她？ 与去年相比发生了什么变化？ 我们谈论削减的一切。
最主要的
会议的形式是计划委员会最了解的-选择报告并帮助改进报告的人。 因此，我们询问了PC的参与者，并在他们的直接讲话中补充了该文本。 在准备第一个SmartData期间，
Roman p0b0rchy Poborchiy再次成为了所有人中最健谈的人。
新SmartData的第一个明显区别是该
站点立即显示了“本次会议的对象”枚举：数据科学家，数据工程师，数据架构师和统计学家。 一年前，这只是一次“数据会议”。 添加特定角色的背后是什么？
罗曼：“上次我们从听众那里收到了很多反馈，但对于这次会议的对象是谁，尚不清楚：对于数据工程师还是对于数据科学家？ 该程序在这两个方面都有报告，但是对人们来说并不明显。
现在我们要明确指出该事件是针对两者的。 我们正在尝试以这种方式做到这一点：在SmartData的框架内，我们既有工程师的正式会议，又有科学家的正式会议。 这样一来，每个时段中的每个人都可以听一些东西。”
第二点可以引起我们的注意：如果一年前，以SmartData为名的副标题为``关于大数据和智能数据''，现在它已被题词``为那些沉浸于机器学习，分析和数据处理领域的人们的会议''所取代。 这背后是什么？
Tanya Denisyuk （计划协调员）：“这是我们第一次在定位上存在不确定性，并且描述中大肆宣传“大数据”这一词组可能吸引“随机”人。 但是会议根本不是关于炒作，它需要沉浸在处理数据的世界中。 因此，现在我们删除了这句话，并大体上改变了定位，以便精通技术的人来。”
您还能期待其他什么变化？
罗曼：“首先，上一次所有的报道都是说俄语的，现在我们想请知名的外国演讲者参加。 如果可能的话，甚至那些不在俄罗斯的人也很少。 现在在这里作出任何承诺还为时过早，但是工作正在进行中。
其次，我们希望会议不仅要有报告，还要有其他有趣的与数据处理有关的“魔术”。 也许以互动的形式出现，可以在休息时戳。 也许以讨论的形式，参与者将能够宣布他们感兴趣的主题。”
细节
由于距离会议还有几个月的时间，因此大多数发言人和报告将更接近重点。 但是现在我们可以举一些例子，让您对程序有一些了解：
文本分析是一个雄心勃勃的重要领域：很明显，人类还没有取得很大成就，但是进步仍在继续，其成就可以为人类带来巨大利益。 从科学的观点和应用的观点来看，所有这些都是有趣的。
这些主题需要具有适当口才的发言人，并且将在SmartData上进行。
康斯坦丁·沃龙佐夫 （
Konstantin Vorontsov）是与机器学习相关的最著名的俄罗斯专家之一。 此外，他同时从“学术”和“工业”两个方面看到了这幅图：康斯坦丁同时还是俄罗斯科学院计算中心的高级研究员和Yandex的专家。
谁能比其他人更了解人脸识别？ 用户每天向其上传数千万张照片的照片。 Odnoklassniki的
亚历山大·托博尔 （
Alexander Tobol）现在知道即使在大规模和高负荷下也能有效实现人脸识别。 并且在SmartData上将与他人共享知识：使用什么，如何优化，何时进行重新培训。
以前使用SmartData的人不需要代表
Ivan Yamshchikov ：他的演讲
“我们为什么要教神经网络以库尔特·科本的风格写诗？” 收视率最高。 对于不在那里的人，我们补充说，伊万在马克斯·普朗克研究所工作，他对人工智能原理很感兴趣，这可能有助于理解我们的大脑如何工作。
现在，他将做出一个完全不同的报告，这是伊万本人的描述：“我们将讨论在严酷的企业环境中使用机器学习与B2C有何不同，我们将探讨在数据短缺的情况下是否有可能构建AI解决方案，并讨论最佳解决方案。使用ABBYY产品示例在“战斗”条件下使用机器学习的实践。”
Yandex徽标如何出现在Apple演示文稿中？ 多亏了CatBoost Gradient Boost Library：当机器学习在WWDC 2018主题演讲上开始时，它的名字与TensorFlow和Caffe等巨头合而为一。
去年，CatBoost团队的
Anna Veronika Dorogush已经
讨论过SmartData上的项目，然后在报告发布后，她直接被问题包围了。 从那时起，该库
在GitHub上既具有新功能，又具有新星
号 -显然，它将再次非常有用，对于演讲者来说，还有一些SmartData演讲者专用的讨论区。
同时，我们也请您注意，现在
报告的
接收正如火如荼。 因此，如果您正在使用数据并且需要共享，请不要保留并联系！
谁是评委？
今年，SmartData的计划委员会有许多新面孔。 而且由于这些人取决于对程序的期望，因此有必要了解他们自己在数据处理任务的哪一侧。 我们要求PC的参与者简要介绍一下自己。
Anton ZlodeiBaal Maltsev ：“我从事计算机视觉已有10年了。 我们（来自Fiztekh的两个或三个同班同学）执行订购任务，或者执行我们自己的matmodel，模块，然后出售并实现。 在启动和定制开发之间。 十年来，我们的解决方案已经在很多地方得到实施。 首先，这是与计算机视觉相关的另一种生物特征识别：虹膜，手静脉的识别以及一点点面部识别。 还有一些解决方案可以识别货架，车号，火车上的货物。”
Alexander Sterligov ：“我曾经在Yandex工作，当时我从事云管理。 这是由于从某种意义上说数据是由于云是大量的服务器，它们崩溃了，存在故障，您需要在每台服务器上部署自己的软件，而这一切都取决于数据。 现在，我在Joom项目中工作，负责整个分析平台和基础结构：数据收集，数据收集，处理。 我为分析师和数据科学家的工作提供工具。”
Alexey Tikhonov ：“我在Yandex工作：五年来我从事搜索分析，现在从事设计分析。 此外，他还隶属于Yandex.Autopoet等项目，并以“神经防御”和Neurona的精神从事工艺品。
Pavel Plotnikov ：“我在Wrike工作，最初是分析部门的自动化工程师，然后成为数据工程师。 我花了很多时间来拥抱Spark，然后我们尝试创建一个Mesos集群来计划Spark任务，并为它们分配资源。 同时，他们建立了一个平台来帮助启动服务（例如Kubernetes，当时还不那么流行）。 现在，我被称为分析操作人员，因为数据工程师被分为几个细分部门，而现在我更多地参与了基础架构和工具的开发。”
Nikita Povarov ：“我在JetBrains尝试用机器学习（在有意义的地方）替换IDE中的启发式方法。 “以前，我从事A / B实验（通常是A / B实验）的Yandex指标，现在我有时会就此主题为一些外部公司提供建议。”
Roman Poborchiy ：“我也在Yandex工作了很多年，一直在那儿，他们从事与数据相关的各种有趣的事情，而我自己也参与其中。 在我看来，作为一种近似，我似乎学会了将当下与假货区分开，并且我想组织一次会议，对那些真正在做某事的人来说，只有当下，而不用大肆宣传。 这是第一次成功，但现在我想完全做到。”
维塔利·胡多巴赫肖夫（Vitaly Khudobakhshov）仍然是不请自来的人，但是您已经从
礼拜堂和关于恋爱关系的概率如何取决于一个人的名字的
报告中知道了他。 感谢Vitaly在Odnoklassniki的工作，该帖子随附了一份报告，现在他从事一项新的主要活动：他致力于JetBrains中数据科学工具的开发。
门票
与上一年相比，门票也有所变化。
这里保持不变：随着会议的临近，它们的价格上涨，因此尽早购买是有意义的（最近的涨价已经是7月1日）。
但是正在发生变化：现在出现了几种选择，而不是全部使用一个统一的价格。 对于在一家大公司工作并自费参加会议的参与者而言，总体而言，一切仍然没有发生。 对于那些对门票价格持敏锐态度的小型企业，现在已经出现了折扣。 对于那些“独自一人走”的人，折扣更大。
门票已经在
现场出售。 程序中的所有补货也将出现在此处。 因此，如果您已经决定参加会议，请立即访问该链接，如果您需要更多数据，请在将来打开它。
在SmartData见！
