战斗如火如荼如果可以将传统的计算机程序视为人们超越机器的领域，那么全面的计算机程序将捕获人类的新前沿。 以前是国际象棋，然后是国际象棋，然后是许多其他电脑游戏，包括
很老的电脑游戏。
现在，计算机仍然无法击败专业的电子竞技手-特殊类型的多人游戏中的玩家-
多人在线战斗竞技场 （MOBA）。 其中之一是Dota 2，在这里仍然可以感受到一个人比一台机器优越的优势（前提是两者都处于平等地位）。 但是计算机已经踏上了人类的脚步-半专业玩家已经开始让位于人工智能（当然，它的形式很弱）。
专业团队仍在坚持-但是这种力量平衡还能维持多久？ 去年八月，OpenAI团队向专业
网络运动员Dendi （Daniil Ishutin）提出与一台计算机进行战斗。
然后计算机在三场比赛中的两场中击败了该名男子。 但是，这不能被称为全面的胜利，因为计算机处于非常有限的条件下，而通常情况下这是普通游戏中不存在的。 您可以
在开发人员博客上了解所有这些情况。
仅仅一年之后，OpenAI AI就学会了在正常环境下玩的更专业。 传统游戏方案-5 * 5。 现在，该软件平台已经赢得了几乎所有新手（当然不算是老手）和半专业人士的青睐。 没错，现在存在一些限制。 因此，组成这支球队的所有五个角色对于两个对手应该都相同。
任何角色都有自己独特的能力，能力，武器和技能。 所有这些使计算机上的Dota2游戏有点困难-毕竟，即使在Dota 2中，也存在基于相对简单逻辑的移动。 国际象棋在这里不值得记住-长期以来，计算机的性能一直优于人类。
OpenAI AI被称为OpenAI Five。 他设法击败了半职业电子竞技队伍。 对于计算机而言，胜利相对容易，过去几个月来一系列针对人类的机器胜利证明了这一点。
OpenAI在三场比赛中的两场中，以MMR 4200击败了一支业余队伍。 碰巧的是，该团队几乎始终以MMR 5500赢得了半职业电子竞技团队的胜利-胜率与总比赛次数的比率为99％。 公平地说，值得一提的是，在比赛条件下也有一定的限制-例如，球员不能成为隐形人。
通过自己玩耍以及通过近端策略优化程序对AI机器人进行培训。 目前，机器人已经玩了大约180年，这远远超过了人类的生活。 尽管如此，尽管机器人游戏仍在逐步完善，但仍然有很多不足之处。 自然，此类工作需要资源，而且在那里-AI的硬件具有12.8万个处理器内核和256个Nvidia P100 GPU。 显然，开发人员自己并没有创造出这种怪物，而是租用了Google Cloud云服务的功能。
在8月份，OpenAI仍计划击败专业的电子竞技者，比赛的准备工作已经在进行中。 如果计算机能够做到这一点，那么AI开发人员将能够为另一个成就感到自豪。
Open AI是从事人工智能领域研究的非营利组织。 它的主要任务是开发和推广AI。 该组织是由来自硅谷的著名商人捐赠建立的。 在其他组织中，该组织包括Ilon Musk，Peter Thiel，Sam Altman，Amazon，Microsoft等。
许多科学家已经表达了对OpenAI的支持，其中包括Stephen Hawking。 该组织于2016年开始工作，当时OpenAI发布了增强型机器学习研究平台。 该组织很可能仍将能够实现其目标-创建一个在纯人类游戏中击败一个人的AI。 而且今年很有可能发生这种情况。 顺便说一下，获胜的团队在Dota 2的世界级冠军中实力最强，获得了数百万美元的奖金。 我想知道如果计算机参加这些锦标赛之一并击败所有竞争对手，是否会给予AI奖励。