免责声明：我的观点可以从侧面看，我与高负荷项目没有直接关系。 我参加了会议，以推动专业发展-您还能在哪里遇到这么多聪明的人？ 不是最后一个角色是地理因素，我什至不必坐火车或飞机票。
地理与生活
现代技术，开发人员和大型项目都集中在莫斯科，还有一点集中在圣彼得堡。 高负载系统Highload ++开发者大会已经进行了十多年，这种格式已经证明了自己，很多人都非常喜欢它。
该地区的IT公司很少，但它们是：相同的SKB Kontur，SimbirSoft，Xored。 但是，在远离首都的地方，除了流行的“ Innopolis”翻拍电影外，还有一个成熟的科学中心：新西伯利亚国立大学，即 数学，计算机科学和IT。 Plesk，1C-Rarus，CFT在这里开设办事处并非偶然，而2GIS和Tekhnologiya在新西伯利亚完全成立。
在这里召开会议的想法似乎合乎逻辑。 当地的IT社区很高兴有机会“看到别人并展示自己”。 顺便说一下，组织者承诺将Highload ++ Siberia设为永久性活动。
会议组织
以我的拙见，一切都非常美好，会议在乌拉尔（Urals）以外一个非常先进的展览中心举行。 有时候，我有种出国的感觉，所以一切都干净，现代，高科技。 但是，大厅名称“ Krasnoyarsk”，“ Irkutsk”，“ Abakan”又回到了他们的故乡西伯利亚。 我对连续的喝咖啡休息时间，带有所有关键信息的便捷徽章以及对报告的简单投票感到非常满意。 完成主程序后，您可以与同事聊天，喝啤酒和玩棋盘游戏。 可惜的是，俄罗斯团队周一并没有取悦西伯利亚IT界。 否则，我很高兴IT人员可以在分配空间和时间后组织自己并进行有趣的讨论。 这次会议汇聚了来自俄罗斯乃至国外的与会者和演讲者，真是太好了，这样的交流经验的机会不容错过。
合作伙伴
没有合作伙伴公司的参与，会议将变得更加贫穷。 在展台上，除了明亮的背景和带有宣传材料的LCD面板外，公司代表还举行抽奖，抽奖和有奖竞赛。 由于没有赞助商，Highload不可能起飞，因此该业务有机会接触潜在的买家。 我很想听听市场上提供的产品。 一些直接参加会议的公司聘请了专家，这意味着在俄罗斯仍然严重缺乏高素质的开发人员。
报告书
我个人提请注意以下三个主题：
机器学习@ booking.com
来自公认的工艺大师的明亮而令人难忘的报告。 主题是与机器学习的未来相关的新主题。 基于大数据，您可以构建用户需求的预测，然后检查预测的质量。
在整块锯切条件下根据要求提供试验台
真正的问题在这里提出。 受贿的是Ops团队没有使用流行的工具，而是写下了自己的决定。 不要那么优雅，而是要非常迅速地满足开发人员和测试人员的要求。 现在他们有时间发展。
铁不会失败。 我每天如何准备数十台服务器进行战斗
为工作做好服务器的准备并非易事，对于高负载项目，您需要精心组装和测试的硬件。 这条规则在这里起作用-使一切可能的自动化，因此作者取得了令人印象深刻的成果。 该报告被特定于硬件和演讲者的热情所淘汰，这对我来说是会议的一个精彩总结。
所有摘要和演示文稿均可在官方网站上找到：
www.highload.ru/siberia/2018/abstracts不幸的是，您不必参观所有有趣的现场表演，而必须观看录音中的内容。 一些报告引发了会议聊天中的讨论，我认为，这比与演讲者进行私人交流更为有用。 从我自己身上，我可以补充说，现场交流和在大厅中的存在比观看广播要好得多。
米塔帕
这种英语主义意味着有兴趣的参与者或多或少进行非正式会议，就特定主题进行交流。 对我来说，这种格式是新的，因为在我所在的城市有mitaps，对于Ops，管理员甚至更多，情况并不是很好。 一个单独的混搭恰好专用于本地IT社区及其发展，协作和当前问题的方式。 在他之后，我想组织自己，或者至少参观我所在城市的一些会议。 曾几何时，我在本地的LUG（Linux用户组）中，会议上的混搭给人留下了非常相似的印象。 除非是最受欢迎的话题，否则人们只能靠墙坐在地板上。 没有记录米塔帕斯，每个米塔帕斯都更有价值。
炒作
一些主题，例如DevOps和Data Science，总是吸引了很多人。 这是可以理解的-尽管术语和方法新颖，但它们已经取得了成果，并证明了它们具有IT行业的未来。 我无法抗拒-DevOps概念及其工具一直以来引起我的兴趣，并且在展位上进行简单的实验并不能提供在创建这些工具的实际高负载项目中可以获得的理解和经验。 我参加了DevOps文档专题讨论会，并准备在Kubernetes中启动该应用程序，我意识到自己了解很多，但是我仍然必须掌握大量的知识和技能。
非正式沟通和网络
以我的口味，这是此类会议的主要优势之一。 友好的气氛，许多地方的联合交流，“无休止的喝咖啡休息时间”以及周围的开发人员人群都有机会讨论紧急问题，也增加了有人已经解决了您的问题并准备分享经验的机会。 会议机器人甚至具有特殊功能：寻找具有相似兴趣或能力的人。
一些（无用的）统计数据
- 2天工作
- 2间大型会议室
- 3间会议室
- 8个合作伙伴公司
- 42份报告
- 600名参加者
- 分享经验的无数机会
感谢组织者，演讲者和所有相关人员！
作者：亚历山大·史瓦洛夫（Alexander Shvalov）。