城市上下发展，因此其基础设施应确保人们在城市的垂直和垂直方向上舒适地行动
《移动群众》系列的第一篇文章是关于管理人群或个人，驾驶员或行人，购物者或出差工作的人，鸟类或蚂蚁的流量。世界各地的城市都面临着“数量庞大”的挑战和机遇，即不断增长的中央商业区域内人员和事物的垂直积累和流动。 这在
交通枢纽 （TPU）区域尤其明显。
随着城市的发展，它们变得越来越垂直。 它们通过铁路隧道向地下扩展，并以高楼大厦的形式扩展到地面之上，形成了城市的轮廓。 城市不仅越来越广泛，而且越来越深入。
城市地理学家
斯蒂芬·格雷厄姆（Stephen Graham）将城市
的垂直增长
描述为“堆叠”和“混乱发展”，而这些系统通过垂直和水平运输系统结合在一起。
大城市的人员流动不仅与人们沿铁路和公路水平行驶，到达中心并返回的方式有关。 这也包括垂直运动。 这些是电梯，自动扶梯，移动人行道（行人），每天上班和回家使用的人都可以脱离地面。
在大型TPU中，许多垂直和水平运输系统相交。 那里的人流最密集。 但是，许多大城市也面临着基础设施老化和通过TPU流动的人数增加的同样问题。 车辆的拥塞，溢出，延误和周期性故障的问题变得越来越普遍。 政府越来越多地寻求将高吞吐量塞入现有基础设施网络的方法。
我们可以通过改变行为来增加吞吐量吗？
在过去的三年中，
伦敦运输公司 （TfL）[[伦敦管理部门管理其运输系统/ [transl。]，进行了自动扶梯的使用实验，禁止在扶梯上行走，并且只能保持静止。 这样做是为了查看上下班人员的行为变化是否可以增加吞吐量并减少延迟。
伦敦地铁是世界上最深的地铁之一。 这意味着伦敦地铁，当地人称其为“ Tube”-“ Tube”，在很大程度上依赖于垂直交通系统，自动扶梯。 但是，长期的协议意味着人们站在自动扶梯的右侧，而其他人则可以通过左侧。
作为实验，在最深的霍尔本火车站（Holborn Station）处，它位于23米深处，人们被
要求在早上高峰时间站在
自动扶梯的两侧 。
测试结果表明，改变人们的行为可以在高峰时间将吞吐量提高多达30％。 但这仅适用于自动扶梯非常高的地铁站。 例如，在金丝雀码头（Canary Wharf）等高度不到18米的自动扶梯车站，测试产生了相反的效果-站在自动扶梯上会增加整个网络的延迟。
差异可以通过人的行为来解释。 人们不太可能在自动扶梯上行走。 这意味着在整个网络中引入的禁止在自动扶梯上行走的规则不会改善人流的均匀性，甚至可能使拥挤情况恶化。
人们提供数据解决方案吗？
随着运输卡的推出[
2003年在伦敦推出的电子运输卡Oyster卡/大约 佩雷夫 ]可以收集更多有关已加载TPU上人员流动的数据。 通过支持WiFi的设备（智能手机）跟踪车站内人员的活动，也可以帮助准确了解平台之间的交通情况，交通拥堵和延误。 TfL已经完成了
第一次地铁WiFi跟踪
测试 。
来自移动设备的数据收集与隐私问题相关。 但是，使用此数据来解决人满为患的问题并在途中告知旅客延误和拥堵的潜力很大。
各国政府也越来越多地转向专门从事模拟和人流建模的咨询公司。 这包括从登机队列到终端到跟踪自动扶梯上的路线和交通的所有内容。
使用分析工具，移动人员的专家可以确定移动方式，计算出勤率并分析乘客的行为。 他们正在寻找提高现有基础设施效率的方法，更改时间表和移动方式，并评估乘客的移动方向。 建筑和工程公司也开始聘请专家，将人员转移到开发大型基础设施项目的阶段。
2020年建成的北京
大兴机场将成为中国最大的TPU。 这也是第一个大型基础设施项目，在开发过程中使用人群运动模拟和程序来分析交通流，这有助于检查节点的带宽是否足以满足估计的乘客量。
专家在移动人员方面的建议会严重影响物理基础架构。 这包括平台的宽度，入口的数量和位置，垂直车辆（如自动扶梯）的布局和位置等方面。
运动分析随着业务的增长而增长
对人员流动的分析正在增长，并且正在成为一项大型业务，尤其是随着公共资产价值的增长。 这意味着基础设施是通过私人和公共组织之间复杂的合作计划开发的。 结果，TPU变成了用于零售，娱乐和商业的商业空间。
在这些站点周围移动的乘客不再只是途中。 他们成为潜在的消费者，穿过有零售贸易的大厅。 在以熟悉的交易方式进行“数字干扰”的时代，旅客移动信息具有商业价值。 数据分析在人员流动中的应用及其在人员流动行业中的使用需要认真研究，以确保其收益超出商业收益的范围。 同时，出行数据可以帮助我们的城市（这些城市的垂直度越来越高）继续向上，向下和扩展。