这将是有关Telegrammer的，它是完全用Swift 4.1编写的Linux / macOS的Telegram Bot框架。
博览会：这样的想法是怎么想到的？
我的一个宠物项目（一个与Telegram相关的iOS应用程序，但是现在与他无关）需要内容管理器的Web界面来创建描述，标签等。 由于该应用程序已经在意识形态上与Telegram相连，因此我立即想到将内容直接发送到Messenger并已经执行了上述操作。
事实证明，您可以通过bot发送此类数据（ bot如何在Telegram中排列）。
开始：我在寻找现成的解决方案，我找不到合适的解决方案。
然后所有星星连续排成一行，现在您将明白我的意思...
Java，Go，Python，PHP和其他许多可靠，经过验证的服务器端框架已经允许您毫无问题地创建机器人。 但是，这与我们无关（目击者 耶和华的 苹果），我们不是在寻找简单的方法。
如果您使用Swift编写机器人该怎么办？
最近（根据编程语言的标准）， 服务器端Swift社区开始积极发展，出现了一些框架，例如Vapor，Perfect，Kitura，这些框架都赢得了足够的名声。
此外，苹果公司将柴火扔进了火炉，使用低级高性能的SwiftNIO框架使开发人员的工作更加轻松
为什么SwiftNIO很酷？SwiftNIO是跨平台的异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
就像Netty一样，但是是为Swift编写的。
从根本上讲，SwiftNIO是用于在Swift中构建高性能网络应用程序的低级工具。 它特别针对那些使用“每个连接线程”并发模型效率低下或不可行的用例。 当构建使用大量相对较低利用率的连接的服务器（例如HTTP服务器）时，这是一个常见的限制。
为了实现其目标，SwiftNIO广泛使用“非阻塞I / O”：因此得名！ 非阻塞I / O与更常见的阻塞I / O模型不同，因为应用程序不等待数据发送到网络或从网络接收数据：相反，SwiftNIO要求内核在I / O操作可以时通知它。无需等待即可执行。
SwiftNIO并不旨在提供高级解决方案，例如Web框架。 相反，SwiftNIO专注于为这些高级应用程序提供低级构建块。 在构建Web应用程序时，大多数用户都不想直接使用SwiftNIO：相反，他们将要使用Swift生态系统中可用的许多出色的Web框架之一。 但是，这些Web框架可能选择在幕后使用SwiftNIO来提供其网络支持。
我从完成的Telegram Bot Swift库中考虑了什么：
zmeyc / telegram-bot-swift-一个相当高级的库，整个Telegram Bot API都是从站点解析的，方法和模型，高级路由都可以在macOS和Linux上运行。
缺点是它是很久以前编写的，当时，所有的Apple框架（尤其是Foundation）都在Linux上非常不稳定：
- 通过curl发送请求
- 在研究时，库本身和从属库都未移植到Swift 4
- webhooks不支持
- 长时间未更新的存储库，因此，不支持更新的Telegram Bot API的某些功能。
FabrizioBrancati / SwiftyBot-原谅我，我不明白为什么这个机器人拥有最多的明星，过时的Vapor 2.4.0处于引擎盖之下，还有孤独的main.swift，它只是展示了该机器人最简单的工作。 没有模型，助手，调度队列，什么都没有。 哦，不！ 与竞争对手不同，它支持WebHooks。
ShaneQi / ZEGBot-一个非常简单的实现，实现了基本方法，模型，并且仅实现了LongPolling。
因此，我们决定，我们将编写自己的框架。 老实说， 安德烈·费德里亚 （ Andrey Fidrya）的机器人启发了我，但我决定可以做得更好。
Climax：欢迎来到后端世界。 SwiftNIO，感谢您的大脑爆炸。
我承认，在iOS应用程序之后，为Server Side编写应用程序是非常困难的，我必须换个思路。
在编写框架时，Vapor的人员已经宣布了beta版，并且已经基于SwiftNIO。 Vapor具有模块化架构，每一层都位于其自己的存储库中，这非常方便，您只能使用部分实现。
我决定使用：
在此过程中，在Vapor HTTPClient中发现了一些错误，已成功修复，改进了HTTPServer，可直接使用https，而无需使用nginx等。
发生了什么：
互换：我们编写了一个通常有用的机器人，让它检查拼写。
机器人： @yandex_spell_checker_bot
源代码： https : //github.com/givip/YandexSpellCheckerBot
main.swift看起来像这样：
import Foundation import Telegrammer /// enviroment variable ( , ) guard let token = Enviroment.get("SPELL_CHECKER_BOT_TOKEN") else { exit(1) } do { /// let bot = try Bot(token: token) /// let dispatcher = Dispatcher(bot: bot) /// let controller = SpellCheckerController(bot: bot) /// /start, let commandHandler = CommandHandler(commands: ["/start"], callback: controller.start) dispatcher.add(handler: commandHandler) /// , let textHandler = MessageHandler(filters: .private, callback: controller.spellCheck) dispatcher.add(handler: textHandler) /// , . let inlineHandler = CallbackQueryHandler(pattern: "\\w+", callback: controller.inline) dispatcher.add(handler: inlineHandler) /// Longpolling _ = try Updater(bot: bot, dispatcher: dispatcher).startLongpolling().wait() } catch { print(error.localizedDescription) }
结语：iOS开发人员以及更多人，请使用它！
该框架处于beta版本，任何人都可以根据需要使用它。
经过一个月的测试和改进，存在一些缺陷，愿望清单和许多增强问题，但是，“拼写检查”在Ubuntu上已经运转了很长时间。
我将不胜感激，感谢您的反馈。