实施机器人人工智能领域的最新成就可能会产生很大的不同-尤其是要使制造产品的生产和存储过程现代化，现代化。 这仅仅是开始-变化将影响很多领域。
但这一切从小开始。 因此，在一个现代化的机器人实验室中，可以观察到以下图片：一条机械臂悬在煮熟的鸡肉的切下部分上，向下俯冲并再次出现。 再过一会儿，机械手将此片放入包装中并关闭。
该机器人由旧金山公司开发的专用软件驱动，称为Osaro。 他比您以前见过的许多其他机器人都要聪明。 该软件可帮助您在短短五秒钟内完成上述操作。 Osaro开发人员希望他们的机器人能够很快在日本食品工厂中工作。
这是什么意思？ 机器人接管世界吗？ 不行 任何担心机器人起义的人都应该参观现代化的工厂，以了解这种反叛的程度。 是的，大多数机器人功能强大且准确。 但是他们
不能做任何未编程的
事情 。 普通的机械臂可以拿起物体并在必要时移动它。 但是整个系统并不是很聪明，尤其是，它不会理解棉花糖和铅块之间的区别，因为所有这些都是可以转移的对象。 在这方面，为机器人使用一块不对称的煮熟的鸡肉是不寻常的。
长期以来，工业机器人在没有添加人工智能元素的情况下仍保持“铁杆”状态。 它清晰可见。 因此，用于生产中的操纵器将无法打开门或捡起苹果。 至于人工智能，也没有人追逐其工业用途。 过去几年，AI开发人员对棋盘游戏和计算机游戏产生了兴趣-更准确地说，他们创建了参与此类游戏的系统。 但是，人们在企业中执行的通常任务没有被注意到。
但是这一切很快就会改变。 控制Osaro机器人的人工智能（弱形式）使机械手同样能够出色地执行各种任务。 这可以是开门，分类，对仓库运营做出决策（例如，转移到哪里）。 与其他AI算法一样，Osaro也不例外-通过训练来“理解”各种任务。 为此，使用了摄像头，并结合了AI软件和附近的强大计算系统。
由AI控制的机器人将能够执行各种生产任务。 包括那些迄今为止被认为是人类特权的东西。 很有可能在不久的将来，机器人将在某些领域取代人们，特别是在需要执行常规操作的地方。 特别是在需要对对象进行分类，拆包或打包的地方。 这样的机器人能够找到在各种情况下迫使工业车间移动的位置。 哈佛商学院研究生产趋势的专家威利·史赫克（Willie Shikh）说：“我们现在正在进行大量的实验，人们正在尝试执行不同的任务。进行例行任务有很多机会，”他说。
革命将不仅影响机器人，还将影响人工智能。 将AI“包装”到物理外壳中，可使机器人开始使用模式识别，学习说话并在现实世界中四处走动。 人工智能变得越来越智能，正在消耗越来越多的数据。 好吧，“ AI +机器人”本身正变得越来越普遍。
加州大学伯克利分校教授彼得·阿贝尔说：“这可能会导致变化，而没有所有这些数据就不可能实现突破。” 他还是Covariant.ai的联合创始人，Covariant.ai是一家使用机器学习和虚拟现实来训练机器人的创业公司。
出生时分开
最后，这曾经发生过。 1954年，发明人George Devloil为可编程机械臂的设计申请了专利。 1961年，企业家约瑟夫·恩格尔伯格（Joseph Engelberger）能够将这一切转变成一种别致而又不寻常的汽车，该汽车首次在新泽西州的通用汽车装配线上使用。
从一开始，就建立了唱这些简单机器“头脑”的传统。 为了纪念艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）所写的那些机器人，英格堡为Unimate选择了“机器人”这个名字。 但是，他的汽车与阿西莫夫描述的汽车相去甚远。 它们是面对简单生产任务的简单机械设备。 该任务是使用专用软件完成的。 甚至现代工业机器人也离他们的祖先也不过分。 必须对它们进行编程以执行任何操作。
人工智能走了一条不同的道路。 在1950年代，专家开始开发用于复制人类逻辑和论点的单独工具。 一些科学家给这些系统一个“身体”。 因此，在上世纪48世纪49年代，来自布里斯托尔（Bristol）的专家威廉·格雷·沃尔特（William Gray Walter）开发了两台小型自动机器，他将其称为Elsie和Elmer。 这些乌龟设备配备了简单的软件和硬件。 它们看上去并不太吸引人，但是他们知道如何独自进入光源。 沃尔特（Walter）建造了它们，目的是展示只有几个神经元如何为机器人提供一个相当复杂的行为模型。
但是，对于许多科学家来说，对智能/理性本质的理解是不同的。 当他们打破科学争端的矛头时，人工智能实际上并没有发展。 尽管如此，很明显，人工智能和机器人是一个伟大的社区，可以说是几个世纪以来的设计。
六年前，研究人员意识到如何使AI变得真正智能。 这些科学家开始使用神经网络-一种可以确定信息移动方式并将其传输到目的地的算法。 一段时间后，科学家们开发出了可以处理大量数据的神经网络。
AI的整个领域已经颠倒了。 深度学习（该技术在俄罗斯联邦是最知名的技术），事实证明它可用于解决诸如面部识别，语音，教机器人在公共道路上行驶等任务。 现在，已经有可能梦想着一个机器人，它不仅可以识别您，还可以与您交谈，甚至从冰箱中带走可乐。
AI赋予普通机器人的首要技能之一是提高准确性，敏捷性。 因此，在未来几年中，亚马逊将使用机器人代替人员对包裹进行分类。 许多公司使用机器学习，而机器人本身也变得越来越有经验。
35年来，我一直在改善机器人运动的协调性，在此期间，我们取得了很大的进步。 借助AI的进步，我们准备迈出一大步，” UC Bekley的Ken Goldberg说。
AI有身体
可以这么说，人工智能和硬件现在又重新找到了彼此。 小事情就是给AI一个机构，这可以在不久的将来为这两种技术提供突破性的发展。 机器人可能是这个难题的重要组成部分。
从原则上讲，这是正确的，因为一个人是通过与外界互动来学习的，而不仅仅是思考。 我们的孩子通过游戏和玩具开始对世界的了解。 随着时间的流逝，一个人会学到关于世界的大量知识。 根据专家的说法，以相同的原理训练相同的工业机械手或其他机器人具有巨大的潜力。
值得回顾的是，由于人类的祖先开始直接行走并与周围的物体进行更多互动，因此我们远方祖先的大脑增加了（尽管有些人类学家认为事实并非如此）。
但是，人工智能能够重覆人类的方式吗？ 到目前为止，人工智能的发展一直发生在封闭的数字空间中，在世界各地的虚拟模型中。 如果在AI控制下的机器人落入正常环境中，那么这将带来非常有趣的后果。 当然，机器人不会立即变得明智，但是谁知道会发生什么。