2018年7月12日，莫斯科Java开发人员社区
jug.msk.ru的会议在
CROC办公室举行，由Alexey Zinoviev主持。 会议的主题是
大数据和
机器学习 。
关于演讲者
Alexey的兴趣包括
大数据和
机器学习 （
ML ）。 进行有关
Apache Spark和
Apache Ignite的培训和报告。 在
Apache，Ignite是活跃的贡献者。
他在
JUG.ru集团举行的会议和其他会议上均担任演讲者。 这些报告的主题确实多种多样，不仅内容新颖，而且名称新颖。
Alexey有一个
YouTube频道 ，上面有他的报告和他感兴趣的主题的视频（下面是Alexey的报告，按时间顺序排列）：
- GDG鄂木斯克（ DevFest 2012 ： 视频 ）
- “为您的项目选择NoSQL数据库：不要进入雪橇”（ HappyDev 2013 ： 视频 ）
- “一个移植的历史”（ IT Subbotnik 2013 ： 视频 ）
- “邀请参加Codefest”（ CodeFest 2013 ： 视频 ）
- “ MyBatis和Hibernate，让我们和平生活！” （ CodeFest 2013 ： 视频 ）
- “从时代开始到今天的Google Maps API”（ DevFest Omsk 2013 ： 视频 ）
- Govnokod展览（ IT Subbotnik 2014 ： 视频 ）
- “用于大规模图形的大数据算法和数据结构”（ DUMP-2014 ： 视频 ）
- 数据挖掘幼儿园的第一步 （ TAMTEK 2014考试日 ： 视频 ）
- 大规模图形处理的棘手路径（ Highload 2014 ： 视频 ）
- “ Java 8的新功能”（ JavaDay Omsk 2014 ： 视频 ）
- “ Java是数据科学家的基本工作工具”（ Joker 2014 ： 视频 ， 演示 ）
- “妈妈，我想要Hibernate for NoSQL”（ JPoint 2015 ： 视频 ， 演示 ）
- “ Python的湿滑道路和厚厚的熊猫陶：给我数据，Rrrrr ...”（ PiterPy 2015 ： 视频 ）
- “ BigData培训：Danila，BigData Tool Master，有一个令人困扰的宿醉”（ HappyDev 2015 ： 视频 ）
- “如何在办公室里驯服狂野：MongoDB的Straitjacket Java衬衫”（ Joker，2015年， 视频 ， 演示文稿 ）
- “在Java的冰冷世界中，有没有一个数学学生生活过”（ Joker，2015年，大学纪念日 ： 视频 ）
- “用于数据挖掘研究项目的Java产品”（ JavaDayKiev 2015 ： 视频 ）
- “用于数据挖掘研究项目的Java生产”（ JET 2015 ： 视频 ）
- “选择查询语言从数据集中提取事实”（ TAMTEK 2015考试日 ： 视频 ）
- “在苏维埃俄罗斯，Android Geo Apps的经纬度正在寻找您！” （ Mobius 2015 ： 视频 ， 演示 ）
- Spark 2. First Blood（ IT Subbotnik 2016 ： 视频 ）
- Hadoop丛林（ IT Subbotnik 2016 ： 视频 ）
- “ Hadoop丛林是野性算法和有毒JVM的世界”（ JBreak 2016 ： 视频 ）
- “ Spark为我们准备的未来是什么？” （Spark 2的新功能）”（ Joker 2016 ： 视频 ， 演示 ）
- “卡夫卡在浇水，星火在耙水！ （使用结构化流）”（ JPoint 2017 ： 视频 ）
- “ Apache Spark培训[Spark Core，Spark SQL，钨]”（ 演示 ）
- “大刀鱼与Spark ML的精妙结合”（ JPoint 2018 ： 演示文稿 ，到目前为止，视频仅提供给与会人员）
其他链接：
twitter ，
Habr ，
技术博客 ，
GitHub ，
Java和JVM langs（Scala，Clojure，Kotlin） （
VK ，
Telegram ），
俄罗斯大数据 （
VK ，
Telegram ）。
Spark Book手册也可用：
书籍 存储库 ，GitHub上的
示例存储库 （可以随意放星星）和
GitBook上的一
本书 。
关于报告
开幕会议。 Andrey Kogun介绍了发言人，并回顾了即将在圣彼得堡举行的会议：
TechTrain 2018 （9月1-2日）和
Joker 2018 （10月19日至20日）。
休息之前的会议的第一部分专门讨论
Apache Spark ，显示
的示例用
Scala编写。 有关泰坦尼克号乘客的信息被用作数据集。
讲述-JPoint 2018报告的扩展和改进版本。
第二部分展示了
Apache Ignite在同一数据集上的功能。 演示
示例用
Java编写。 鉴于Alexey拥有
Apache Ignite ML的大部分内容，他的评论，评论和问题答案特别有价值。
在上次会议上，令人惊讶的准备听众-很大一部分听众使用
Apache Ignite 。 演讲者和其他听众都对问题和答案很感兴趣。
会议的照片将很快出现
在这里 。 该视频将在
YouTube上
发布 （在
VK和
Google+中发布公告）。 您可以通过以下会议的
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