在Habré上，会定期出现对机器学习课程的评论。 但是，此类文章通常比课程本身具有书签。 这样做的原因不同：英语课程需要可靠的Matan或特定框架知识（或者相反，没有描述参加该课程所需的初始知识），在其他站点上并且需要注册，有时间表，作业并且很难与工作日结合使用。 。 所有这些都阻止了从头开始以自己的速度涉足机器学习领域，确切地达到了有趣的水平，并跳过了无趣的部分。
这篇评论主要仅包含指向《哈布雷》的文章的链接，以及指向作为补充的其他资源的链接（这些信息为俄语，无需注册）。 我已经亲自阅读了我推荐的所有文章和材料。 我尝试了每门视频课程，以选择自己喜欢的内容，并帮助他人进行选择。 我之前已经阅读了大多数文章，但是在撰写此评论时却遇到了一些文章。
该审查包括几个部分，因此每个人都可以选择从哪个级别开始。
对于较大的部分和视频课程，指出了大约的时间成本，必要的知识，预期的结果和自测任务。
大多数文章不是作为单个课程的一部分编写的，因此信息可以重复。 如果您知道文章的某些部分，那么可以放心地跳过它，如果您没有在上一篇文章中分解此信息，则可以阅读相同的内容，换句话说，这应该有助于材料的吸收。
介绍性文章
要求的水平：学校教育，俄语知识。
所需时间：几个小时。
从Wikipedia上有关
人工神经网络的文章开始研究似乎是值得的，但我不建议这样做。 最具描述性的描述不鼓励所有人学习神经网络。
5分钟内的神经元 （对于人文而言，描述过于简化，但仅需5分钟）
简单地说就是人工神经网络 （最好花15分钟的时间写这篇文章）
ANN基础知识 （
教科书-神经网络的四篇文章之一）
面向初学者的神经网络。 第1 部分和
第2部分神经网络，基本操作原理，多样性和拓扑人工神经网络和真实皮质的微型列 （
“意识逻辑 ”课程的第九个）
工作任务在进入下一个级别之前，请在
在线设计器中创建一个网络。 查看所有4个示例，在最后（螺旋）示例中，使用最少数量的神经元和层，在不超过100个时间段内将网络训练到不超过0.1％的错误级别。
拓展视野
要求的水平：对神经网络有基本的了解。
所需时间：几个小时。
简短的机器学习课程或如何创建神经网络来解决评分问题关于神经网络最重要的事情。 在Yandex中进行演讲 （我建议您仅观看视频1小时，阅读文章似乎有点困难）
神经网络架构简介什么是卷积神经网络卷积神经网络，第1部分：结构，拓扑，激活函数和训练集神经网络体系结构的动物园。 第1部分和
第2部分 （您无需阅读太多，只需看一下美丽的图片并斜着阅读说明即可）
工作任务列出主要的：
- 神经网络解决的任务类型
- 神经网络架构的类型
- 激活功能
- 神经元/层的类型
加深知识
要求的水平：了解神经网络的工作，基本架构的知识。
所需时间：几十个小时。
NSU物理与技术学院的手指上的深度学习课程 （14个视频，
持续 15小时，将提供信息）
OpenDataScience和Mail.Ru组开放机器学习课程材料 （10个视频，20小时，这很困难）
技术圈讲座。 机器学习中的神经网络 （14个视频，需要25个小时，这很无聊）
为了自己决定并帮助其他哈布罗夫斯克市民选择，我根据每个下一个视频的观看次数下降，绘制了该课程兴趣下降的图表。 结论令人失望-几乎没有结论。 到达最后阶段的人中，最大的百分比是NSU物理与技术学院的课程。
（视图数量下降的图表是几个月前制作的，当前图片可能略有不同）。
实际例子
这主要仅包括那些文章，之后阅读这些文章的人将能够自己复制所描述的结果（存在到资源或在线服务的链接）
过去一年中TOP30最令人印象深刻的机器学习项目（v.2018）使用神经网络提高图像质量使用深度神经网络检测身体部位实时对象分类使用神经网络为黑白照片着色借助神经网络在自拍照上改变性别和种族如何使用机器学习区分英美文学使用Tomite解析器将文本拆分为句子WaveNet：一种生成人类语音和音乐的新模型用AI分析《古兰经》您需要找出多少神经元才能绘制亚历山大·涅夫斯基的桥？那里有几只猫？贸易商知道您何时要生孩子斯坦福神经网络以85％的精度确定文本的音调AI燃料：一系列开放式机器学习数据集其他材质
我的评论中未包含的文章和课程，但也许您会喜欢。
图片中的神经网络：从一种神经元到深层结构 （python，numpy）
以线性回归为例的机器学习的基本原理 （python，numpy，matan）
卷积神经网络，第2部分：通过反向传播算法
学习 （Matan）
stepik.org上的神经网络（两年前的评论当时已经被淘汰了）
来自Yandex和HSE的Coursera机器学习课程 （该课程仅在注册，NumPy，Pandas，Scikit-Learn之后才可用）
面向程序员的深度学习 （7个视频，15小时，英语）
Google的udacity深度学习课程 （英语）
Coursera中的课程结构化机器学习项目 （付费，英语）
Habrice的其他有关机器学习的文章
在哪里以及如何学习机器学习？ （英语）
关于神经网络的读物10本书（英语）
自己学习：计算机科学视频课程汇编 （英语）
深度学习课程概述 （英语）
10个夏季机器学习课程 （英语/俄语，收费/免费）
阅读这些文章促使我写了自己的文章，其中只有俄文的材料，无需注册，并且需要5年的期限。
希望我的文章能像这样减少评论：
“我把它放在书签中。 当然，我不会看他们的。”
我要求所有感兴趣的人在文章之后回答民意测验，好了，订阅，以免错过我的下一篇文章，像他们一样激励我写文章并在评论中写问题（typos在PM中更好）。
传统警告：我不响应PM /社交网络/电报等消息。 如果您有任何问题，请在评论中提出。