一组研究人员
将 NASA档案中数千小时的录音
数字化 。 这些是任务控制中心人员与阿波罗任务的宇航员进行谈判的记录。 在他们的帮助下，研究人员希望改善语音识别和分析技术。
我们将讨论这个项目以及在削减计划下进行该项目的困难。
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萨尔瓦多·卡帕尔比 CC BY-SA关于项目
2012年，由得克萨斯大学达拉斯分校的约翰·汉森（John Hansen）教授领导的一组研究人员
要求 NASA允许他们访问该机构的音频档案。 研究人员希望使用与NASA任务控制中心进行的宇航员对话录音来开发和训练语音识别算法。
研究人员可以使用，但是他们面临着一个不愉快的问题-事实证明，大多数音频记录没有进行数字化处理，而是存储在NASA磁带上的档案中。
该团队启动了持续了五年多的项目，决定解决这个问题。 科学家开始将阿波罗11号太空飞行任务的所有记录以及阿波罗1号，阿波罗13号和双子座8号的大部分记录数字化。
将旧电影数字化的任务在技术上变得困难。 只能在1960年代为NASA制造的特殊SoundScriber设备上播放录音。 世界上有两种专门为代理商设计的机器。
这些机器安装在指挥中心，可以从30个不同的音源录制30个单独的轨道上的声音。 但是
，至今只有一个SoundScriber
幸存下来 。 在这种情况下，机器一次只能播放一个曲目。 考虑到研究人员拥有无数电影，每个电影都有14个小时的录音，该项目可能需要很长时间。
汉森说：“即使您全天候这样做，仅将阿波罗11号的档案数字化也将花费我们170年的时间。”
为了解决这个问题，科学家修改了SoundScriber，开发了一个新的读取头，该读取头可以一次读取30条音轨。 另外，为并行处理实现了一个解决方案。
结果，在短短三个月内，所有四个任务的档案都被数字化。 然后，研究人员创建了一个程序，该程序不仅可以识别语音，还可以确定谁说话以及何时按时间顺序放置笔记。
该档案将公开提供给其他科学家和大学工作人员。 其中一些记录已经在“
探索阿波罗”网站上，该网站专用于阿波罗11号任务。
为什么这很重要
NLP系统的主要问题之一是在嘈杂的环境中进行语音识别的问题-当很多人一次讲话时，就会出现无关的声音。 研究小组和约翰·汉森（John Hansen）希望他们的工作将使我们在解决问题上向前迈出一步。
NASA音频档案记录了许多人同时在与解决许多复杂问题有关的真实情况下的对话。 而且，休斯顿中心的工作人员的讲话中常常带有明显的德克萨斯口音，并且
识别不同的发音变体并不是AI系统的最强方面。 使用此类记录来训练ML算法，将可以更好地“准备”机器以在困难的条件下工作。
约翰·汉森（John Hansen）还
相信 ，他们的工作将为广大公众打开太空旅行的大门。 通常我们只看到宇航员的工作，但是却忽略了伴随地球飞行的人们的工作。 这些说明将深入了解NASA的核心。 正如汉森所说，这是一次学习“英雄背后的英雄”的机会。
NASA图片其他条目
以前，NASA已经从档案中发布了一些录音。 2014年，该机构的网站
发布了在阿波罗11号上进行机组人员谈话的录音。 所有记录均以其原始形式给出，存在技术干扰和长时间停顿。 在某些点上的音频有很多不足之处，但是在相应文件旁边是可以用来
检查文本解密的时间戳。
在NASA任务期间进行的谈判记录也可以在该机构的官方档案库
archive.org中找到 。 有关于旧飞机（自1982年起）和现代发射的记录。
同样在互联网上，您可以在国际空间站上找到宇航员讲话的录音。 例如，在此资源上
有在2007年8月
太空行走和
解决紧急状态 期间 录制的音频 。 有记录显示，国际空间站的宇航员回答问题，并
告诉他们如何放松和成长 。
所有这些档案和项目使您可以更好地了解在太空轨道和地球总部发生的过程。
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