在最近的几十年中，机器学习创造了自动驾驶汽车，语音识别系统和高效的搜索功能。 如今，它已成为计算机科学与统计交叉领域发展最快，前景最广阔的领域之一，并在人工智能和数据科学中得到了积极应用。 机器学习方法被用于科学，技术，医学，零售，广告，多媒体生成等领域。
ITMO大学团队已收集了十个机器学习课程，您可以在夏季结束前完成这些课程。 有些人将帮助他们进入该行业，而另一些人则将对其进行研究。
1.
“机器学习入门”网站：Coursera
作者：高等经济学院，Yandex数据分析学院
时长：7周，每周3-5小时
费用：免费
语言：俄语
本课程主要讨论机器学习任务的主要类型：分类，回归和聚类。 Yandex和高等经济学院的老师讲解了基本方法，并讨论了它们的功能，学习了评估模型的质量并了解每种模型适合的问题。 该课程的设计时间为7周，但是如果您尝试尝试，则可以在9月1日之前完成课程。 该课程针对使用Python的numpy，pandas和scikit-learn库，面向熟悉Python的学生。
2.
GL4G机器学习简介网站：很棒的学习
发表于Great Learning
持续时间：1.5小时
费用：免费
语言：英语
短期课程适用于对机器学习感兴趣但还不知道从哪里开始的人。 该程序包含12个视频课程，解释了什么是机器学习以及该算法如何学习，讲述了基本的术语和方法以及实际操作。
3.
从A到Z的机器学习：在数据科学中使用Python和R地点：乌迪米
SuperDataScience团队的Hadelin de Ponteves的Kirill Eremenko发布
时长：41小时的视频讲座
费用：10.99美元
语言：英语
该课程是由两位数据科学家开发的，目的是解释使用机器学习库的复杂理论，算法和编程。 该程序包括十个部分，涵盖数据处理，回归，分类，聚类，强化学习，自然语言处理和深度学习。 该课程提供了针对Python和R的实践练习和代码模板。为每种类型的任务选择正确的模型非常注意。
4.
训练营培训：用于数据科学和机器学习的Python地点：乌迪米
发表者何塞·波蒂利亚（Jose Portilla）
时长：21.5小时的视频讲座
费用：10.99美元
语言：英语
该课程程序可帮助您了解如何使用Python分析数据，创建可视化效果以及使用机器学习算法。 该课程使用NumPy，Seaborn，Matplotlib，Pandas，Scikit-Learn，机器学习，Plotly，Tensorflow等工具。 此外，还将向学生介绍自然语言处理，人工智能和深度学习。
5.
使用Python进行数据科学，深度学习和机器学习地点：乌迪米
弗兰克·凯恩（Frank Kane）发表
时长：12小时的视频讲座
费用：10.99美元
语言：英语
该课程描述了如何使用人工智能和机器学习来解决业务问题。 讲师弗兰克·凯恩（Frank Kane）在亚马逊和IMDb工作了九年，创建了推荐系统。 每个概念都用简单的语言描述，没有复杂的数学术语。 介绍之后，将演示Python代码的用法。 重点是对机器学习算法的实际理解和应用。 在课程结束时，将为学生提供有关最终项目的工作，以便应用新知识。
6.
Google机器学习课程网站：Google
发表：谷歌
时长：15小时的视频讲座
费用：免费
语言：英语
该公司使用TensorFlow API对机器学习进行了快速而实用的介绍。 该课程包括一系列课程，包括视频讲座，实际任务和实践练习。 总共，学生需要听25课并完成40练习。 交互式可视化可用于所有算法。
7.
构建机器学习项目网站：Coursera
作者：deeplearning.ai
持续时间：两周
费用：Coursera订阅每月3 039₽
语言：英语
斯坦福大学的教职人员将告诉您如何建立机器学习团队。 在两周内，学生将学习发现机器学习系统中的错误，确定工作的优先级并了解机器学习的复杂细节，例如无效的学习数据集。
8.
通过TensorFlow在创意中使用深度学习地点：Kadenze
发言者：Google Magenta
会期：五节，每节十二小时
费用：免费
语言：英语，俄语字幕
该课程是在Google的Magenta项目的支持下创建的，该公司正在其框架内尝试创建“创意计算机”。 老师讨论了构建算法所需的深度学习的基本组成部分：卷积网络，变分自动编码器，生成对抗网络和递归神经网络。 注意神经网络的创造力。 例如，处理图像并创建与美学或其他图像内容匹配的内容。
9.
统计机器学习网站：YouTube
作者：卡内基大学-梅隆大学
持续时间：1.5小时的24堂课
费用：免费
语言：英语，俄语字幕
YouTube记录了卡内基梅隆大学统计系和机器学习学院教授Larry Wasserman的一系列讲座录像。 该课程是为具有数学和编程高级知识的人们而设计的，因为它侧重于统计和机器学习的集成。 该课程的前提条件是讲座
“中级统计理论”和
“机器学习入门” 。
10.
“机器学习原理”网站：EdX
发言者：微软
持续时间：6周，每周2-4小时
费用：免费，$ 99证书
语言：英语
该课程已获得Microsoft在数据科学领域的认证。 它讨论了如何使用Python，R和Azure机器学习创建和使用机器学习模型。 老师谈论分类，机器学习的回归，受控模型，非线性建模系统，聚类和建议的制定。
对于那些更希望参加离线会议的人们，ITMO大学于8月2日至15日在圣彼得堡的语音技术中心举行了夏季机器学习学校。 学生将获得运用深度学习方法和算法分析视听数据以识别情感的实践经验。
参加者要求：
-高年级学生；
-拥有Python；
-具有应用现代机器学习方法的经验；
-在音频和视频分析领域发展的强烈愿望。
申请的受理将持续到7月23日。 您可以在该
网站上注册。 参加学校是免费的。 组织者还支付在ITMO大学宿舍的住宿费用。 并为测试任务提供最佳解决方案-以及运输成本。