循环和生成神经网络上的网络上越来越多的作品正在应对诸如作诗，生成音乐和绘画图片之类的任务（请参阅样式化程序）。 奇怪的是，借助神经网络进行的自动化仅产生了似乎最难以形容和纯人类的才华-创造力。 但是，要了解任何动物的聪明行为-在太空中移动并操纵物体-仍然有些不好。
但是无论如何，上世纪的神话是我们将从事创造，机器将为我们工作（“机器人注入，而不是人类”（c）电子冒险），因为它在我们眼前崩溃了。 似乎机器人会从事创造力的工作，但我们这个暴民会坚持下去，以便听他的歌曲和诗词，使人耳目一新。 废话？ 但是神经网络已经在构成一些诗人不比其荒谬的东西。 最后，可能学会做得比任何人都更好。 并以不同的风格和方向。 我们不能忽略它-最好的事情对我们来说会更有趣。 不久的将来的明星将不是人，而是屏幕上的化身，然后是神经网络诗人（机器人），他在社交网络上发出“签名”（“神经网络诗人向您打招呼”）。 电影院中3D的逼真度使我们能够通过不现实的音乐会来呈现此类明星的视频广播。
为什么这样 这就是为什么。 必须承认，动词形式的创造力不是高等生物的某种高级功能。 当没有目标时，或更确切地说，目标是从自己身上榨取一些东西，那么机器也可以应对。 根据“神经诗人”的诗句，很明显它们没有负担，我们只对意料之外的事物感兴趣，因此对我们来说似乎是新的隐喻。 键入“集体农场思想”。 但是不是偶然的。 但是在实际工作中，它们绝不是随机的，而是服从作品的共同目标和构想，通过典故，隐喻和情节以非平凡的方式实现。 这台机器仍然不能。 例如，使用角色的顺序动作来编写故事。 这是真正的创造力。
但是，举一个神经网络轻松进行单词制作而不是复杂动作的例子，表明在新情况下建立目标动作是一个错误得多的任务。 而且，与创建一个神经诗人相比，有可能更困难地解决该问题，而不是对MEPhI学生而言，并且只能以简化的形式（在带有标记的道路上行驶的小车）解决问题。 只有一家公司Boston Dnamics的最好成绩-原始的驴，能够保持平衡。 迄今为止，机器人双手巧妙地操纵物体一直是梦想。 为什么会这样呢？