我们介绍了迷你案例的格式，我们和同事可以分析一个具体问题并提供建议。 主要要求是节约用水，以达到节水的目的。
问题：如果网站上的转化次数很少，该如何进行测试，评估实验？
选择一个月期间，所有用户。转化很少-数据不足。 在这种情况下的任何结论与甘菊算命或与秘书协商都没有太大不同。
例如，我们正在尝试检验假设
“莫斯科的用户比地区的用户转换得更好”的假设，我们包括相应的细分并获得了一个孤峰。 分析师在哭。
这是莫斯科人如何转换为了挽救局势，我们试图将这一期限取消四分之一或一年，但是我们受到限制：
- 目标最近已添加，并且没有针对它们的统计信息，或者
- 您需要在未来做出快速决策，浪费3-6个月来检验假设
当我遇到这样的问题时，别无选择，只能下滑到行为指标并分析站点的故障率和时间。 但是，这些不是此类分析应认真对待的指标。
互联网营销人员在这种情况下建议不要标记2个目标，而是建议所有暗示用户“温暖”的微转换：
- 写信给在线顾问
- 订购了回电
- 下载价格
- 报名安装/测量/试驾
- 加入购物车
- 看了超过20页，等等。
这不是解决问题的方法
附加目标转化很差您可以做20个目标，但如果每个目标都这样转换，就不会进行分析。 我们会根据那些放进购物篮的人还是订购电话的人做出决定？ 无论我们选择什么，都违反了逻辑和统计意义-
数据太少了。
这也适用于用户有很多订购选项的交通站点：从经典购物篮到氛围。 大量交易分散在目标上，而且我们再次缺乏数据-您必须花更多的时间才能做出决定。
Yandex公制解决方案
我们形成一个综合目标，并认为该人如果已完成列表中的至少一个目标，则表示“很热”
- 或下订单
- 或放在篮子里
- 或写信给顾问
- 还是做了其他有用的事情
最主要的是不要在列表中添加奇怪的内容，这些内容会立即将“热门”受众转变为“几乎没有热情”的受众，例如目标“观看2页”，那么转化率很容易达到50％，但要达到目的。
定制目标的示例，该目标捕获任何目标操作并计算每个用户的转化现在，无论该列表中的用户做什么，都将对转换进行计数，并且我了解他是我的温暖对象：）分析师欣喜若狂，因为他现在有足够的数据来检验假设。
那Analytics（分析）呢？
该系统的灵活性和功能令人鼓舞。 如果转化次数很少，则可以
什么都不做
在许多报告中，Analytics（分析）允许您选择所需的分析目标：转换汇总了这些目标。 例如，报告“转化→归因→比较工具”
最喜欢的归因报告，显示目标和CPA成绩。 我们选择必要的表格并查看表格。建立类似于公制的共同目标
在“计算指标”视图的设置中，添加必要的目标
A + B +C。 同样要计算转换：
（A + B + C）/会话
自定义指标只能在您自己的报告中看到，我们在“特殊报告→我的报告”中创建。 我仅以这个指标为例。
制定明智的目标
我认为这是一个坏主意。 我承认这是一个额外的信号，但不能完全取代目标，这就是原因。
明智的目标最初是为了帮助优化Adwords广告系列而创建的。 对于那些甚至无法在网站上标出目标的广告客户。
从
引用引用 ：
使用机器学习，智能目标可以处理与网站上的会话相关的数十种信号，以确定哪些信号最常带来转化。 会考虑诸如会话持续时间，每个会话的页数，位置，设备和浏览器之类的信号。
行为指标分析正在尝试找出哪个受众群体更好并且应该转化为更好的受众。 Adwords试图购买更多此类受众。 您可能应该会经历此渠道的订单价值（CPO）大幅下降。
而且，该死的是，Analytics（分析）确实隔离了良好的受众群体，但是“贫困”的受众群体也带来了转化和收入。
是标志下的优质观众如果我们仅关注此指标来优化广告，是否会减少订单数量？ 在优化广告系列时，我们并未将“智能目标”作为参考点，因此上述想法只是一个假设。 CPO的降低当然是好的，但是只有当O（错误）的数量也不能快速下降时，CPO才会降低。 因此，您可能会玩太多游戏，而使公司无法工作。