转化为购买是一项关键的业务指标。 转换取决于销售渠道的每个阶段，从营销到资金转移到帐户的那一刻。 如果销售渠道协商阶段效率低下，则会成比例地降低总体销售转化率。
语音分析技术可在销售阶段提高转换率。 卖方的演讲技巧直接影响交易的可能性。
我们相信，在DATA4团队中开发语音分析解决方案时，拥有谈判技巧和未经培训的员工的卖方转换是2-3倍。
借助语音分析技术，可以识别成功的技术模式并对其使用情况进行监控。
语音分析解决的任务：
1.按照脚本进行控制
“脚本”可以理解为直接复制关键短语并跟随对话图，以及提及单词或控制语义点的实现（操作员是否与客户取得联系，是否同意访问等）。
2.识别冲突的联系人
识别冲突情况可最大程度地减少外流，负面评论并及时发出问题信号。 为了识别冲突对话，使用了针对情绪存在的声学分析和根据单词和短语的词汇分析。
3.确定最佳技术
话务员是否履行反对意见，使用了哪些词语和表达，对话中是否有停顿和打断。 语音分析揭示了成功销售中的隐藏模式。
4.识别瓶颈
如果有20％的呼叫以“商品没有库存”或“所有经理都忙”结尾，则表示收入减少了20％。 通过选择性聆听，可能无法确定问题所在，但是对100％的通话进行统计分析后，即使是销售瓶颈也没有明显的问题。
适用范围
语音分析是一种经济高效的技术，建议在以下情况下应用：
- 联络中心可容纳10-15位以上的接线员。
- 该公司出售具有高附加值的商品和服务（房地产，汽车，资金管理），或者联络中心由数百名操作员组成，并且自动化对于降低维护成本是必要的。
- 已经引入了传统的控制方法（由主管，教练员听讲）。
语音分析解决方案中使用的技术
- 文字语音识别（STT）。
- 语音检测。
- 通过语音识别情绪。
- 文本的词法分析。
语音分析解决方案使用机器学习技术。 我们在DATA4团队中使用语音分析解决方案的经验表明，质量实施需要3-4个月，其中包括针对特定情况调整语音识别和词法分析。
结论
语音分析技术可提高电话渠道中的销售转化率。 可以实现百分之几十的销售增长，但是有局限性！ 公司应该已经执行了联络中心的传统控制程序。 如果销售人员不回电，语音分析将无济于事。 当在大型联络中心使用或出售高附加值的商品时，可以实现经济效果。