利弗莫尔国家实验室的气候学家。 E. Lawrence（LLNL）最近
发表了一份有关发现人类对气候影响的痕迹的工作
的报告。 实际上，您不需要进行太多搜索-更改已经可以用肉眼看到。 但是对于气候学家来说，重要的是要证明某些变化是由人类活动引起的。
在工作过程中，专家们
研究了六个卫星系统
的数据，这些卫星系统传输自1979年以来的气候状况信息。 样本足够大，可以跟踪几乎任何规模的变化。 另一项任务是分离自然因素和人为因素对我们星球上正在发生的事情的影响。
这项研究与其他所有研究之间的区别是对一组特定的大气温度数据的研究。 对专家感兴趣的主要两个参数是对流层的年平均温度和一年中温度波动的幅度（因此，研究了一年中最暖和最冷月份的平均温度之间的差异）。
因此，科学家开始测量年度季节周期的大小。 在研究过程中，出现了有趣的图案（公告图片是它们的可视化）。
在北半球和南半球的大陆上，振荡幅度增加。 从上世纪末开始，数据显示夏季和冬季的温差变得越来越明显。 夏天越来越热，冬天越来越冷。 这主要涉及土地。 据专家称，原因是温室气体排放。 顺便说一句，在热带地区，季节性周期的自然过程也发生了变化。 但是相反，在两极，温度波动减小了。 至于热带和赤道纬度，季节性周期变化的活动也有所减少。
对流层的年平均温度（右）和一年中温度变化的幅度（左）
事实证明，这些模型几乎与科学家预测的情况完全吻合。 也就是说，中纬度地区（特别是北半球）的季节性波动较大，热带地区的变化较小，南极洲的波动较小。 模型还可以正确预测印度和东南亚夏季和冬季的温度波动较小。
此外，在北极，卫星数据显示出季节性周期比预测的平均模型有更强的减少。 大约三分之一的模型显示下降，而其余的则没有。 通常，模型低估了北极海冰的损失，也许这是关键，因为海冰融化是改变季节周期的重要因素。
为了测试卫星观测到的变化指示人为变暖的强烈程度，研究人员使用了信噪比分析。 使用工业前模型来估计自然变化的范围，分析表明，在对流层中部观测到的季节性模式明显超过了噪声。 这使它们清楚地体现了模型预测的模型。 实际上，这甚至比全球平均温度的变化更清楚，因为在稳定的气候下，所有纬度范围内的季节性模式变化都不会太大。
在研究过程中，研究人员重复了这些分析，以更直接地测量气候变化：在世界各地进行的年平均温度分析。 他们写道：“我们在这里发现，对于平均年际环境（对流层中部的温度），对于38年之久的卫星记录的温度变化，计算出的比率（信噪比）超过4.4。 仅就自然可变性而言，这将导致获得平均平均信噪比的百万分之一至五分之一。”
主要任务是获得对流层温度季节性周期变化与人为因素影响之间统计上显着关系的确认。 并收到确认：对于六个数据集中的五个，证明存在连接。 错误的可能性不超过1％。 即使平均10到20年的数据，错误也不会严重增加。
根据专家的说法，所获得的信息将使我们能够开发出比现在更有效的方法来分析气候数据并减轻人为影响的影响。
除对流层外，还有其他迹象表明季节周期发生变化，甚至季节发生变化。 最近，科学家发现在山区，季节随时间变化的时间与高度成正比。 但是，年平均气温升高与季节变化之间的关系远非总是那么明显。 例如，气候学家
注意到 ，由于全球变暖的直接结果，雪的较早融化导致针叶林中大气二氧化碳的吸收增加。