Apollo 30通道电影胶片卷轴上的曲目列表的计算机打印输出之一。 指示了30条音轨中每条的信息尼尔·阿姆斯特朗
（ Neil Armstrong）离开阿波罗11号LM鹰登月舱并踏入阿波罗11号登月探险时踏入平静海的底部时，许多人听到了
录音 ：“人类迈出的一小步，人类迈出了一大步。” 他于1969年7月20日宣布他们的名字。
但是，如果不是任务的其余部分，那么这个历史性事件将永远不可能实现。 除了三名乘坐土星5号火箭升空的宇航员外，世界各地的监测站还有数十名工程师，专家，分析师和操作员，而不仅仅是他们。 在整个探险过程中，他们都保持了持续的沟通：从头到尾。 现在，我们第一次有机会听到这些谈判。
是的，当月球舱坐在月球表面时，关于“人的一小步”或“鹰降落”的传说是在地球上所有广播和电视频道上响起的极其重要的历史时刻。 但是几十年后，聆听月球探险参与者的所有其他对话非常有趣。
这些录音在胶片卷轴上保持完整几十年-没人听过。 到现在为止 得克萨斯大学达拉斯分校的研究人员在2012年获得了一项科学基金，以
开发用于分析数千小时NASA录音的技术。
位于休斯敦约翰逊航天中心的一名宇航员模型旁边的四名开发人员，他们是基于计算机的语音处理系统的开发人员，用于恢复和转换NASA登月任务期间录制的录音。2017年，研究人员启动了
Explore Apollo网站，为所有人开放了数字化录音的访问权限。 除了与阿波罗11号任务团进行的谈判的完整档案外，该项目还包括其他特派团的大部分谈判记录：阿波罗13号，阿波罗1号和双子座8号。
该档案库包含来自200多个14小时模拟电影的数字化录音，每个电影都有30条音轨。 录音的数字化包括对语音失真，技术干扰和声音电路重叠的对话的解码。 该项目由
可靠语音系统中心的创始人兼主任约翰·阿里耶特·桑万（Abhijeet Sangwan）的研究员John HL Hansen博士领导。 他们得到了一组博士生的协助。 科学家已经开发出用于处理，识别和分析声音信号的算法。 描述该算法的科学文章
发表在2017年11月的
IEEE / ACM Transactions on Audio，Speech，and Language Processing上 。
该项目历时五年。 在这段时间内，研究人员能够完全识别文本并分析每条记录上与谁讲话的人。 该研究的作者说，该项目刺激了机器学习和知识提取系统的重大进步。
John Hansen博士站在SoundScriber旁边，SoundScriber是唯一能够播放NASA登月任务中的音频的设备。 该设备一次读取一个磁道，然后您需要将读取头机械地移动到下一磁道。 汉森认为，以这种方式对所有录音进行数字化将需要170年。为了使录音数字化，Hansen博士及其同事开发了一种新的带有磁头的设备，该设备一次读取30条音轨。 这将数字化过程减少到几个月。 之后，开发了用于
数字化的软件，即根据输入到一个或另一个扬声器的音频流的所有权，将传入的音频流划分为同质的片段。 还需要按时间顺序移动记录。
最终，这项伟大的工作得以成功完成-阿波罗11号任务的录音持续了19,000小时，并在互联网上发布了该录音。 除上述大学网站外，它们还被上传到Archive.org上
的Apollo 11馆藏 。