人工智能正在成为一种越来越普遍的工具。 相应的技术被用于科学，医学，商业，游戏以及现在的道路建设中。 没错，到目前为止，仅在美国-AI在这里
教过确定哪些道路，桥梁和建筑物最需要维修。 滑铁卢大学的一个科学家团队引入了人工智能，以分析道路，桥梁和各种结构的照片，以便AI查找设计上的弱点，从而使修复工作可以在他们需要的地方精确地开始。
据科学家称，他们创造了自己的技术，以便各国政府更轻松地应对道路建设和维修的任务。 “如果政府掌握了这些信息，那么官员将能够更好地计划即将进行的维修，此外，维修成本将降低。 项目参与者之一约翰·泽莱克（John Zelek）说，这对当地人来说意味着更低的税收。
在不同的国家，以两种方式确定需要维修道路和桥梁的位置。 首先是维修人员通常在该地区附近旅行，以发现问题区域。 第二种方法大致相同，只是使用高科技摄影机（比人类快）抢夺不符合标准的区域。
在这两种情况下，都不可能总是找出所有问题区域，此外，由于成本很高，因此经常无法进行此类旅行。 您可以使用传统的摄像头拍摄照片，当建筑商沿着不同的道路行驶时，该摄像头可以拍摄道路的照片。 他们自己不需要跟踪问题，因为飞行后，所有这些工作都将由人工智能完成。
在某些情况下，您可以使用网络上已经存在的图片。 最初，系统是使用Google Street View服务中的照片进行测试的。 科学家通过添加新模块并扩展系统数据库来训练AI。
根据开发商的说法，为了拍照，不需要特殊的相机-安装在机舱汽车上的手机就足够了。 好吧，汽车也可以不是官方的，而是私人的。 凯斯（Case）是公路服务部门的雇员，他经常发生在某个地区的不同位置，刚开始营业，他的手机拍摄道路图片，并将图片传输到专门的数据库中。 从那里，他们已经将它们用于AI分析。
此外，可以在无人机的帮助下从空中拍摄照片（尽管在这种情况下，相机还是不错的）。 相同的无人机可以拍摄带有公用事业负责的建筑物和结构的桥梁的照片。 该技术的另一种可能的应用是监视道路或建筑物的建造过程。
一位项目参与者说：“如果建筑的某些阶段进行得不太顺利，例如，建筑的各个部分未按要求组装在一起，则AI将能够警告该问题。”
将于9月在意大利罗马举行的欧洲信号处理会议上，将揭示有关AI的更多信息，这些信息将用于公共事业。
好吧，为了减少维修锥套的频率，您可以使用国内科学家去年
提出的新材料。 有关这一发展的信息已发表在著名的《复合材料科学与技术》杂志上。 这种材料用于消除巷道中的裂缝，可以将轨道的维修时间从一周减少到几个小时。 维修成本可降低三倍。
该材料的基础是Taunit-M导电碳多壁纳米管，其具有许多决定其感应磁化率的特性。 将这种杂质添加到传统路面上可以使您获得“修复”的效果。 是的，材料本身无法执行任何修复功能。 为了启动该过程，需要一个特殊的设备，即微波炉和溜冰场的组合。 沿着道路移动，它会加热表面，并通过微波使纳米管运动，从而允许各个缝隙合并。 但是，何时可以将这种技术提供给公共事业使用，还不清楚。