昨天，8月5日，在旧金山，人们与Dota 2学科的OpenAI机器人进行了一场表演比赛，早在2017年，作为The International 2017表演比赛的一部分，人们
以“ 1x1 mirror mid”格式和整个范围
与OpenAI进行了战斗对机器人的限制（禁止使用多种物品和机械手），最终导致职业中级玩家的失败。
由于Dota 2是一门极为通用且困难的学科，因此人们与AI之间的会议又受到了一些限制，但这并没有太大地影响游戏玩法：
- 18位随机草稿模式中的英雄（斧头，水晶少女，死亡先知，撼地者，旋翼机，巫妖，狮子，瘟疫法师，痛苦女王，剃刀，力克，暗影恶魔，斯拉克，狙击手，斯文，潮汐猎人，毒蛇或女巫）医生）;
- 没有神剑，酒瓶；
- 没有受到控制的生物和幻想；
- 与五个快递员搭配（不能进行侦查和装箱）；
- 无需使用扫描。
最严重的限制是：双方的英雄池都非常少。 现在在Dota 2中有115个角色，具有各种功能和应用程序的技巧。 到目前为止，OpenAI只能控制其中的18个。 会议尽可能接近“真实”条件，以5x5格式举行。 过去，普通人曾经与AI对抗，但现在他们不是电子竞技者。 人们唯一的让步是，
机器人的
响应被限制在200毫秒内 ，以避免出现按钮被立即“挤压”的情况。 最重要的是：
AI团队以2-0的比分击败了人们 。 根据OpenAI的估计，只有在观众选择了AI的英雄（Slark，Sven，Ax，Riki和Pain of Pain）之后，才有可能与OpenAI对抗。 此外，在主要比赛开始之前，活动的普通宾客可以玩机器人，并且在这些会议中，人工智能的主导地位更加明显，这一点令人印象深刻。
为什么这么重要
OpenAI是一个非营利性项目，但是，它是知名且有影响力的人。 该项目由Ilon Musk，
Sam Altman于2015年创立，赞助商是
Peter Thiel和
Jessica Livingston 。 Dota 2不是OpenAI项目团队的唯一活动。 如果您
查看该项目的官方网站上
的“研究”部分 ，您会发现OpenAI正在积极致力于为机器人技术创建AI。
但是，如果该项目的创始人是如此有影响力，那么您为什么选择电脑游戏呢？ 学习AI在动态变化的条件下工作是一项艰巨的任务。 当前的AI和自动驾驶模型仅在严格定义的条件下运行，它们的训练需要数百万种事件和因素的不同组合，以便机器人不仅可以按照预定义的模式进行操作，还可以开始分析正在发生的事情并根据情况进行决策。 从许多角度来看，选择Dota 2作为学习AI的平台并为此学科创建机器人已证明是有用的：
- 电子竞技是高度媒体友好的；
- 这是练习AI训练方法的安全平台；
- Dota 2游戏机制的巨大可变性提供了几乎无限数量的训练场景；
- 开放获取实况游戏记录可为分析提供无尽的数据。
临时清单上的最后一项可能是最重要的。 所有AI培训系统的问题之一是创建可以在其上培训系统的相关样本。 现场玩家每天绝对免费生成数百万个免费游戏记录，研究人员只能选择具有相关字符集的比赛。 结果令人印象深刻。
8月5日发生了什么
最常见的是，计算机游戏中的机器人是呆板的，脚本化的胸部或反应不人道的无敌怪物。 例如，CS 1.6的“疯狂”机器人，
在掉头跳高时用a弹枪在50多米的距离处将其头部杀死。 为了实现游戏AI的逼真但同时有效的行为，开发人员数十年来一直没有能力，这在开放世界游戏中尤为明显。 实际上，这已成为在线学科普及的原因。
在2017年以“ 1x1镜像”格式进行比赛之后，OpenAI团队表示，下一个目标是成熟的5x5游戏。 他们几乎设法实现了自己的目标：期望机器人在队长模式下能够管理和分析所有115个角色的协同作用的能力是愚蠢的，但是已经有18位英雄了-这很多。 以下是18位英雄的5x5（10个字符）峰值的选项计算：
这是我们获得的115个字符的选项数量：
是的，有74.5万亿个组合！ 显然，为了应对这种变化并在OpenAI池中包含所有115个字符，需要一个成熟的自学习AI，而我们还没有。 此外，计算不考虑角色的能力（每个角色从4到6个“按钮”，不包括调用者），能力的类型（主动，被动，定向，无方向，指向点的AoE），数十个对象，对象的主动效果，修饰符依此类推。
但是，即使对于我们的18个字符的迷你池，也完成了大量工作。
您可以在下面评估OpenAI机器人在对人游戏中的表现：
机器人与众不同之处
对于那些懒得用Twitch观看5个多小时的录制的人，我们将简要说明OpenAI Five机器人团队的行为与普通人相比如何引人注目。
值得一提的是，AI在角色草稿阶段就想到了这一点，即AI根据其不完整的数据计算了赢得特定角色组合的机会。 同时，OpenAI根据草稿报告了其获胜的预计百分比。 根据AI的说法，有时达到了95％。
整个OpenAI Five游戏可以在社区中用“扼杀”来形容。 是的，根据感觉，机器人实际上是“勒死”了某些线条，没有任何first悔或恐惧，他们在比赛的第一分钟就进入了塔楼，以便派遣人类玩家在基地的喷泉下休息。 在下面的剪辑中可以看到一些要点（视频名称与现实不符）：
除了在游戏初期无畏（无礼）和有组织的工作外，这些机器人还注意到他们自己对Dota 2的机制的理解。游戏的目的：打破机器人专注的敌人的主要结构。 因此，有3-4个AI角色不断地打破人类对手的塔楼，熟练地“加油”塔楼，以挽救自己的小兵并迅速摧毁建筑物。 此外，这些机器人还因其非标准使用的病房而闻名，这些病房也为它们装了塔。 结果，在其中一场与活动嘉宾一起玩的游戏中，机器人
已经在9分钟进入了敌人的基地（即使在15至18分钟到达敌人的基地也被认为是非常早的时机）。
此外，机器人可以有效地在彼此之间重新分配经验，避免缩水4-5个角色，在计算伤害时表现出众（在进行最后一击时，机器人没有继续追赶目标，清楚地意识到有足够的伤害可以杀死）并积极使用了一些物品。
细心的观众会注意到视频并根据不完整的数据做出决定（使用“战争迷雾”中的AoE技能），做出非标准的决定（成功地使用传送式滚动而不是试图逃脱两次），进入后方并在森林中阻挡敌人并进行协调最危险的人类对手的焦点。
为了证明人类的正当性，可以说人类玩家并没有表现出很高的游戏水准，在角色选择方面受到限制，并且犯了许多错误，但是这种AI在短短1年的发展中就令人印象深刻。
我们很有可能会看到另一场比赛，这一次是在2018年国际邀请赛（将于8月20日至25日举行）上，比赛明显比AI强。 但是，OpenAI Five可能会使我们感到惊讶。