AI革命将不是机器人,而是烤面包机



未来的智能算法是否会像可以处理对话和读卡以及厨房任务的通用机器人一样? 还是我们的数字助理看起来更像是专门的小工具-也就是说,它不会是健谈的厨师,而是装满家用电器的厨房?

如果算法尝试做太多事情,就会开始出现问题。 下面的配方是由人工神经网络创建的-一种通过实例学习的人工智能。 该算法仔细研究了大约30,000种食谱,从汤和馅饼到烧烤,然后尝试给出您自己的食谱。 可以说,结果是非正统的。

鸡肉酱饭

2磅去皮的心
1杯切碎的新鲜薄荷或覆盆子派
1/2杯磨碎的katrimas
1汤匙植物油
1盐
1胡椒
2 1/2汤匙糖

混合,不加叶子,搅拌直至混合物变稠。 加入鸡蛋,糖,蜂蜜,香菜种子,然后小火煮。 加入玉米糖浆,牛至,迷迭香和白胡椒。 加奶油加热。 准备添加剩余的茶匙发酵粉和盐。 在350°F下煮2到1个小时。 服务热。

为6份。
这是用相同算法创建的食谱的示例,但他只是连续学习蛋糕,而不是连续研究所有食谱。 食谱并不完美,但比上一个要好得多。
胡萝卜蛋糕

1包黄蛋糕粉
3杯面粉
1茶匙发酵粉
1 1/2茶匙苏打水
1/4茶匙盐
1茶匙肉桂
1茶匙姜
1/2茶匙丁香
1茶匙发酵粉
1/4茶匙盐
1茶匙香草
室温1个鸡蛋
1杯糖
1茶匙香草
1杯切碎的山核桃

将烤箱预热至350度。 给9英寸的烤盘上油。

快速打鸡蛋直到深黄色。 放下 在单独的杯子中将白色打成坚硬。 将第一种混合物加速成准备好的形式并软化油。 在烤箱中烘烤40分钟,直到插入馅饼中心的牙签保持干净。 冷藏10分钟。 放在金属丝支架上直到冷却。

从模具中取出蛋糕,直到完全冷却。 服务温暖。

为16份。
当然,如果您仔细阅读说明,将会很清楚,在出口处您只会收到烤蛋黄。 但这仍然是一个改进。 当允许AI将自己局限于特定的专业领域时,需要监视的内容就简单地减少了。 他不必选择何时使用巧克力,何时使用-土豆,何时烘烤以及何时煮。 如果第一种算法试图成为一个能够运送大米,冰淇淋和馅饼的魔术盒,第二种算法则试图成为类似于烤面包机的东西-一种完成任务的专用设备。

训练机器学习算法的开发人员发现,创建烤面包机而不是魔术盒通常很有意义。 这似乎并不直观,因为西方小说中的AI更像是《星球大战》中的C-3PO或同名电影中的WALL-E。 这些是通用人工智能(ION)的示例,它们是能够像人一样与世界互动并执行许多不同任务的自动机。 但是,许多公司悄悄地(成功地)使用机器学习来实现更为有限的目标。 一种算法可以是聊天机器人,它服务于有关电话账单的有限数量的基本客户问题。 另一个可能会提供有关呼叫者想要讨论的内容的预测,并在屏幕上为接听电话的人显示这些预测。 这些是狭窄专业化(IIMS)人工智能的示例-受一组非常小的功能限制。 另一方面,Facebook最近退出了其聊天机器人“ M”,该聊天机器人无法应付酒店预订,剧院门票等等。

之所以拥有IIMS而不是WALL-E级别的IALL的原因是,任何试图概括任务的算法都开始无法应付给出的任务。 例如, 有一种算法经过训练可以根据描述生成图片。 他正尝试从文字中创建图片:“这是一只黄色的鸟,头上有黑点,喙很短。” 当他接受仅由鸟类组成的数据集的训练时,他的表现非常出色(没有考虑到一个奇怪的喇叭):



但是,当他被指示制作任何东西时,从停车牌,船只到牛和人,他都很难过。 这是尝试绘制“吃一片披萨的女孩的形象”的结果:



我们不习惯认为做得很好的算法与做很多事情的算法之间会有如此巨大的差距。 但是,与人脑相比,我们当前算法的思维能力非常有限,并且每一项新任务都会给他们带来更多负担。 想象一下一个烤箱大小的家用设备:很容易在其中插入几个插槽,安装加热线圈,然后炸面包。 但是在那之后,别无他法了。 如果尝试在其中添加电饭锅和冰淇淋机,则必须至少放弃这些插槽,这样的设备可能做得不好。

程序员使用不同的技巧来挤压IMS算法的最大收益。 一种是传递训练:训练算法以处理一项任务,并且在进行最少的过度训练之后,它将学习执行与此任务密切相关的另一项任务。 人们使用传输学习来训练图像识别算法。 学会识别动物的算法已经收集了许多有关确定轮廓和纹理分析的信息,这些信息可以转移到确定水果的任务中。 但是,当过度训练该算法进行水果识别时,该算法将经历“灾难性的遗忘”,也就是说,它将不再记住如何识别动物。

当今算法的另一个重点是模块化。 未来的AI可能会变成高度专业化工具的集合,而不是变成可以解决任何问题的单一算法。 学会玩《毁灭战士》的算法将有一个单独的系统,用于计算机视觉,控制和记忆。 互连的模块可以提供冗余以防止故障,并可以基于各种方法提供投票机制以最佳解决问题。 可能有一种方法可以检测和纠正算法错误。 通常很难理解特定算法是如何做出决策的,但是如果决策是通过算法之间的相互作用做出的,我们可以研究每个算法的输出。

也许我们不应该想象WALL-E和C-3PO形式的遥远未来的算法。 取而代之的是,我们可以想象像是一部充满各种应用程序的智能手机,或者是装有小工具的厨房台面。 在为充满算法的世界做准备时,您需要确保我们不打算考虑可能永远不会出现的通用魔术盒,而是要配备高度专业的烤面包机。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN419869/


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