今天，我们想谈谈物联网（IoT）和工业物联网（IIoT），以及Splunk如何与之联系。
首先，让我们处理主要术语：
物联网（IoT，物联网）是一个由集成计算机网络和连接的物理对象（事物）组成的系统，该对象具有内置的传感器和用于收集和交换数据的软件，并且可以在没有人工干预的情况下以自动化模式进行远程监视和控制。
工业物联网（IIoT） –适用于公司/行业应用的物联网–与通常的物联网的不同之处在于，它通过内置传感器连接工业（制造）设施。
所有这些对象都会生成大量的结构化和非结构化数据。 处理此数据时，可以获得的信息可用于
防止设备故障，计划外停机，减少计划外维护以及供应链管理中的故障 ，从而使公司的运作更有效率。
现在，在全球范围内，工业生产正越来越多地转向其IIoT数据，以更好地监视和诊断设备运行问题以及预测维护需求。
根据ARC Industry的数据，全球制造业
每年因计划外的停机而
损失200亿美元 ，并且近80％的工业运营处于
被动状态 。 对关键工业系统中发生的事情缺乏实时了解会导致对工业操作进行管理的反应性方法，并且出现的问题通常借助直觉来解决，而不是使用基于数据的方法来解决。
在这种情况下，尤为重要的是以用户可以理解的方式正确显示相关的及时信息。
物联网Splunk
Splunk软件使您可以实时收集，分析和可视化数据，并比较任何来源的历史数据，包括各种传感器，传感器，SCADA系统，网络和与工业生产相关的应用程序生成的数据。
Splunk的主要功能：
让我们看一下Splunk处理工业数据的主要功能：
监控和诊断
- 实时监控和数据收集
- 合并和匹配来自各种来源的数据：传感器，基础设施，应用程序
- 不仅可以接收和处理非结构化数据，还可以与经典数据库集成
- 能够轻松创建新的KPI和警报
- 一处接收与工业设备性能和业务指标相关的指标的能力。 它为各种问题的决策提供了广阔的背景。
安全与合规
- 通过全面的实时透明性来快速风险意识，以跟踪关键资产的绩效
- 使用特殊搜索和动态视觉关联来进行快速调查，以识别异常动作
- 通过减少系统故障来减少生产停机时间
预测性服务
- 使用机器学习的关键生产设施的预期停机时间
- 通过分析阈值，警报，指标和各种趋势来监视设备健康并减少拥塞
当前，Splunk中有100多种IoT应用程序和附加组件，用于从各种传感器，传感器和设备下载数据。 可以在
SplunkBase网站的“物联网”部分中找到它们。
Splunk工业资产情报
在2018年春季，Splunk宣布推出其第一个与IIoT直接相关的
Splunk工业资产智能（IAI）平台，旨在为工业公司中的流程自动化工程师提供服务。
该解决方案适用于生产，能源，运输，石油和天然气以及其他工业领域的公司。
Splunk IAI将来自自动控制系统（ACS），传感器，SCADA系统和应用程序的数据关联起来，从而可以轻松地实时监视和诊断设备和问题。
从6月23日开始，Splunk IAI的可用性有限，计划于
2018年秋季发布完整版本。
可以在
此处找到该决定的官方简介。
