责怪Google和Facebook很容易，但是实际上，公司数十年来一直在收集，出售和重用我们的个人数据，现在公众终于注意到了，为时已晚。 隐私之战已经结束，我们输了。
德文塞（土库曼斯坦）的天然气田跌入地下洞穴，形成了直径69 m的连续燃烧的火山口，被称为“地狱之门”。 照片：吉尔斯·克拉克/盖蒂咖啡师在工作中被烧焦，在Target商店购买烧伤用的奶油，然后当天晚些时候在Facebook上看到该产品的广告。 在另一个目标中，有人大声喊叫朋友带走红牛。 在回家的路上，Instagram随此饮料显示赞助信息。 一名妇女从事烘焙，并大声喊着买KitchenAid搅拌机会很不错-几分钟后，她在手机上看到一则广告。 两个朋友谈论了最近的日本之旅，不久便为其中一个提供了折扣机票。 机场安全部门没收了该女孩的一瓶香水，到达后，她在Facebook上看到一家当地香水商店的广告。 这些只是
许多奇怪的巧合中的一部分，这些巧合使当今的用户不愉快地受到监视，并失去了隐私。 原因有时是无害的，有时不是。 随着这些技术的发现，其中一些需要监管或法律法规。
但是，这都不是现代IT公司的新事物或独特之处。 在线服务只能加速和利用数十年来一直存在的数据收集方法的影响。 长期以来，无论您是否允许，公司都会收集您的个人数据：从雇主，国家档案馆，采购，银行，教育系统以及其他数百种来源。 他们合并，重组，购买和出售了这些数据。 收集和处理的数据比散布在数千个数据库中更有用。 您的所有行为均被记录，咀嚼和吐出，以使为他们服务的卖方，广告商和经纪人受益。 这已经发生了很长时间，并且系统不会停止。 虚无主义的时代已经来临，面对无处不在的空洞的黑暗时代已经到来。
许多人仍然对自己的智能手机正在收听充满信心-他们在后台记录对话，然后秘密上传到Facebook或Google。 Facebook比其他人更受指责：可能是因为它的服务（包括Instagram）非常受欢迎，而且广告很容易被发现。 该公司
每次都 否认 这一点 ，并且研究
证明这在技术上是不可能的。 但是这个主意继续
存在 。
之所以坚持下去，是因为它看起来可信，而且因为它在精神上是真实的，而不是字面上的真实。 Facebook和Google可能不会听从我们的谈话，但会听我们的生活。 这些公司拥有关于这么多人的大量数据，并且他们可以通过许多方式来分析它们，从而很好地控制我们的对话。 前往另一个城市，正在寻找餐厅？ 不仅仅是Facebook或Google知道您在哪里以及您在寻找什么。 他们还知道您是美食家还是小菜，“喜欢”的韩国肉或波兰饺子，以及您的人口统计学对您的收入以及预算有何评价。
科技公司以意想不到的，有时是被欺骗的方式收集数据。 一个例子是Cambridge Analytica和Facebook的
灾难 。 最近，范德比尔特大学（Vanderbilt University）进行的一项研究表明，谷歌基于网络浏览，阅读媒体，位置，购物等信息来收集或分析有关其用户的大量信息。有时，即使没有用户交互，也会进行跟踪。 位置数据特别需要大量收集：从Android智能手机中，即使用户在设备设置中关闭了位置记录，用户的坐标也会在24小时内传输300次以上。 该研究还
表明 ，谷歌浏览器的隐身模式有望在浏览时从网站中隐藏用户信息，但仍允许谷歌将这些所谓的隐秘访问与其自己的内部用户个人资料相关联。
这样的启示
引起了对该公司
的集体诉讼 。 我想相信，监管，法规或法律后果最终将阻碍甚至改变技术公司收集和管理数据的方式。 过去一年或更长时间，由于
公众对科技巨头的
压力 ，这种希望得以实现。 但是她忽略了这样一个事实，即在广泛且长期的数据分析实践的背景下，对Google和Facebook上的跟踪用户的渴望已经形成。
多年来，公司收集，购买和出售了这些数据，以磨练其营销和营销技巧。 但是随着大型IT公司的增长，费率已经上升。 现在，秘密数据收集在全球范围内集中进行。 现在，一群计算机极客知道您所说，所做，梦想和渴望的一切，甚至您羞愧承认的一切。 数据操纵曾经是一个可耻的，阴影笼罩的业务。 现在这是主流。 科技公司并不为自己建立的帝国和以这种方式赚到的钱感到羞耻。 相反，他们会品尝从您的私人数据中挤出来的利润-并且会公开进行。 比起不计后果的强盗更糟糕的是，只能有一个偷窃您的秘密并且不会同时感觉到任何东西的盗贼。
由于可以保存所有记录，因此公司很早就开始使用并利用现有信息。 理查德·米勒·达文斯（Richard Miller Davens）于1865年在《
商业和商业轶事百科全书》一书中引入了“业务分析”一词。 自17世纪以来，达文斯（Davens）研究了商人和银行家如何从信息获取中受益（有关战争，竞争对手，天气等）。
大约一个世纪之后，在1958年，IBM工程师Hans Peter Lun将该概念应用于信息时代。 到那时，IBM机器已经促进了商业智能，但是Lun发现了最棘手的问题：检索和存储数据只是开始，需要对其进行提取和分析。 解决这些问题将需要数十年的时间。
最重大的进步是在1969年，当时也是IBM的计算机科学家Edgar F. Codd
开发了一种新的数据存储和处理范例。 Codd的
“关系模型”很快体现在称为关系数据库的软件产品中，该产品自1978年以来由IBM和其他公司出售。 关系数据库使对大型多样的数据集执行查询变得容易。 可以按地区和供应商分析销售情况。 为潜在客户进行费率转换。 可以将特定客户端的个别操作组合到模板中。 连接最新的信息即可快速完成所有这些操作。
此后，未来十年几乎所有重要的公司计划（大多数普通人从未考虑或看到）都建立在关系数据库的基础上。 自1979年以来，甲骨文一直在销售其流行的软件。 她和其他公司，包括IBM，Microsoft，SAP，PeopleSoft和Google，已经创建了使用关系数据库作为平台的新企业产品。 这些产品仍然相关。 企业资源计划软件可跟踪和管理业务运营。 客户关系管理软件跟踪销售和营销活动。 供应链管理系统有助于控制用于生产和分销的组件和原材料的流动。 时至今日，人们的日常生活是基于这些系统的。 如果您收到薪水，在亚马逊上订购商品或拥有由单个零件组装而成的智能手机，那么您就是关系数据库工业园区的受益者。 也是一个受害者：自1980年代以来，公司一直在使用这些系统来存储有关您的身份和工作的信息。
但是很长时间以来，这些信息分散在不同的存储库中。 您的银行或您的汽车制造商可能知道您有多少钱或您驾驶的是哪辆汽车，但是数据被隔离在各个组织的单独系统中。 一家超级市场连锁店可能知道某个特定产品线在特定地区的销售情况如何，但对于谁购买它们以及为什么购买却一无所知。
但是组织随后找到了收集和重组各种信息的方法。 Equifax，Experian和Transunion国家信用局已成为数据源之一，几乎出于任何目的（包括市场营销）出售其信息访问权（尽管随着时间的推移，法律和运营方面的变化已禁止了其中的某些做法）。 信用卡，借记卡和电子支付系统的日益普及促进了销售信息的收集以及不同购买与特定客户的链接。 折扣卡（例如您在超市或药店使用的折扣卡）会提供“折扣”，以换取根据地址和电话号码进行的持续监控。 在忠诚度计划的幌子下，这些努力完全是专门用于收集信息。
数据经纪人开始收集和销售某种类型的数据，例如某些种类商品的销售前景清单。 公司获取了这些列表，将它们安装在公司系统中，然后将新的外部数据与现有信息进行了比较。 这些因素共同作用，早在Google和Facebook出现之前就已经奠定了隐私的基础。
2012年，查尔斯·杜希格（Charles Duhigg）发表了一篇重要文章
“公司
如何知道
您的秘密”，内容涉及目标统计学家团队如何开发算法来预测客户行为。
从《纽约时报》 2012年的一篇文章中：
一名男子进入目标商店并要求致电经理。 他手里握着女儿收到的一大堆商店优惠券。
“我的女儿收到了邮件！ 他大喊。 “她在上学，而你寄给她婴儿衣服和尿布的优惠券吗？” 你真敢！ 您是否要鼓励女学生以这种方式生育？”
经理看着一捆优惠券，用来购买产妇的衣服，儿童家具-的确，这些优惠券是发给一个生气的男人的女儿的。 经理道歉。
几天后，他打电话给该男子再次道歉。 在电话上，他父亲的声音听起来很困惑。 “你知道，我认真地与女儿交谈，结果发现我的房子里发生了什么事，我根本不知道。 她在八月出生。 请接受我的道歉。”
Target在父亲不知道之前如何知道女儿怀孕了？ 答案很简单-感谢公司分析师Andrew Paul开发的怀孕预测系统。
“如果我们想了解我们的客户是否怀孕，即使她想隐藏它，该怎么做？”，Target营销团队在2002年，在Google公开上市之前以及在Facebook上市之前，曾问过这个问题。出现了。 公司开始将与客户的所有互动（购买，电子邮件，民意调查，使用优惠券）与每个客户的唯一ID（客户ID）相关联。 “ Target还从经纪人那里购买了数据，包括消费者习惯，政治成瘾，财务趋势等等，并将其附加到来宾ID上。 结果使公司能够对未来的消费习惯做出预测并进行相应处理。 在这种实践中，Target并不孤单。
结果似乎像今天的Facebook间谍一样令人毛骨悚然。 五年多以前，我的
大西洋同事亚历克西斯·马德里格（Alexis Madrigal）
试图弄清为什么他和妻子告诉任何人要生孩子之前，开始通过邮件接收儿童目录的原因。 他将目录跟踪给了一家数据经纪人，该经纪人解释说，以前为侄女和侄子购买的礼物使他的家庭成为了儿童服装，商品和玩具的消费者。 这就是目录出现的原因。 怀孕的事实是一个巧合：“没有邪恶的机器比我们自己的欲望领先一步，”麦德里格写道。
对于当今的大多数超自然巧合，这都是事实，人们正试图通过全面监视的阴谋来解释这一巧合。 一个在商店里尖叫着要买走红牛的人可能以前买过红牛。 购买国际机票已经将该人标记为可能再次进行此类购买的旅行者。 如果有人用自己的双手揉面团，他们一定已经购买了其他商品（或访问过网站），这使KitchenAid搅拌机成为一个明显的巧合。
KitchenAid广告或儿童目录看起来与众不同，因为隐私世界发生了一些变化。 首先，在过去的几十年中，数据贸易一直在稳定增长。 2014年，ProPublica发布
了有关公司买卖个人公民
的各种信息
的广泛研究 。 私人数据交易是如此先进，以至于故事几乎是虚构的。 出售浪漫小说的读者名单。 向国际慈善机构捐款的人的名单。 离婚了 Equifax征信局从许多公司接收工资数据，以换取就业证明服务。 依此类推。 如果您的大脑能够提出清单，几乎可以肯定有人可以买卖它的数据源。
但更重要的是，获取和关联信息的速度已大大提高。 Web浏览器和智能手机有助于数据处理的数量和成本。 Google缓慢收集的位置信息的准确性使该公司可以与用户购物，寻求医疗帮助或散步的特定地点建立联系。 这些位置与之前或之后的其他活动有关，例如出发前的网络搜索或观看YouTube视频。 Facebook的整个商业模型都基于此类信息，并允许营销人员将其与自己的数据进行比较。 当前的批评迫使该公司重新考虑其中的一些做法，包括歧视性的广告定位，但这只是整体趋势的一个小障碍。
相关性也变得更加复杂。 风险投资人本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）最近
令人信服地证明 ，机器学习会像1970年代初的关系数据库一样，对未来的人类生活产生巨大影响。 乍一看，奇怪的联系实际上是“异常值”，因为我们注意到了它们。 那么，所有其他未被人们注意到并以人们甚至无法想象的方式将行为联系起来的事物呢？ 这些是机器学习有望找到的联系。
信息的集中化也有所增强。 在全球数十亿用户中，像Facebook和Google这样的组织可以提供更多的数据并从中受益。 企业服务也分散了，更多的数据转移到了云中，这通常只是意味着要由微软，谷歌和亚马逊等大型技术公司掌握。 将这些数据外部化会对
隐私构成
威胁 。 但是，这种威胁存在于本地存储中，公司在此受到黑客攻击，
就像去年的
Equifax一样 。
侵犯隐私权的旧营销与新营销之间的真正区别不在于数据收集（数据收集已经使用了很长时间），而是许多人终于意识到正在发生的事情。 Cambridge Analytica丑闻，最近的Google文章以及相关事件有助于教育公众，但其程度不如在应用程序和网页中一连串的即时关联广告。 纸邮件每天发送一次，但与此同时，人们会在Internet上看到数百或数千个自己的个人信息的新版本。 大型，可疑的IT公司容易且合理地受到怀疑，但真正的原因是半个多世纪以来商业智能技术的发展已被每个人秘密地磨练，测试和改进。 Google和Facebook只是古老的冰山一角。
这意味着简单的提示（例如
限制您提供给Facebook和Google的信息）只会在某种程度上有所帮助。 当然，使用iPhone代替Android似乎可以更好地隐藏您的实际位置。 监管或法律行动也可以扭转数据经济中的一些滥用情况。 但这最终是一场失败的战斗。 您真的要停止使用Google吗？ 还是离开Facebook？ 还是停止浏览网页？ 还是放弃智能手机？ 还是在设置中禁用位置服务？ 也许现在有些人有能力做到这一点，但是现代生活的现实将驱使他们重新使用这些服务。 最后，这将变得不可能。 如果您不是一个独立且富有的人，您将无法拒绝贷款。 , . , , . , , .
Google . 我们制造一个稻草人并与似乎是一个值得敌人的“恶棍”作斗争。 但是，侵犯隐私权的真正对手并不是特定的漫画小人，他们可以被拐弯，暴露和击败。 实际上，真正的敌人是薄雾笼罩，洛夫克拉夫特语中令人耳目一新的窃窃私语，不可能看到它，更不用说触摸，更不用说胜利了。 甚至“云”也是一个不正确的隐喻，因为抽出气态毒物只会从不可见的源头产生新的冷风。 如果没有站点，则为药品。 如果没有位置数据，则为家居用品。 如果不喜欢，那么银行账户和人口统计领域。 您的数据无处不在，并且无处不在，无法改变情况并避免它们为您带来其他影响。