不，本文不是关于微软是什么邪恶的怪物。 以及她又如何冒犯了用户。 以及有关如何解决在启用了
Python支持的
Power BI Desktop的最后八月更新中出现的烦人漏洞的问题，即PBI本地化版本（尤其是
matplotlib）中的可视化问题。
在8月的前十天，微软发布了人们期待已久且热切期待的其真正出色的基于
Python的 BI产品。 在撰写本文时，此功能位于“初步功能”部分（即，仅是Beta版）。
很长时间以来，我一直在工作中使用Power BI（既是数据分析师又是BI开发人员）。 我总是尝试尝试在预发布部分中慷慨宣布的新功能。 而且，我们必须向Microsoft开发团队致敬，它们几乎始终是功能，选项和可视化的可靠且可行的版本。
BI社区特别希望Power BI中包含Python支持。 并不是说Power BI的内置功能不足以实现BI系统解决的最复杂的任务。 内置
DAX查询语言的大约250种功能以及Power Query的700多种功能，使得从几乎所有来源获取数据，建立数据模型以及支持可视化和报告，几乎可以解决任何BI任务。 去年，增加了对R语言的支持，这在执行科学计算，新的可视化甚至机器学习方面大大扩展了Power BI的功能。
但是，众所周知，当今在编程语言中数据科学环境中的领导者是Python。 并将这种语言包含在Microsoft BI生态系统中，使Power BI成为一种用于准备，分析和最终呈现数据的瑞士刀。 在SQL和MDX的必要功能内，完全支持四种有限的专用语言（DAX，Power Query / M，R，Python）。 有些极客也搞砸了JavaScript，但这是一个单独的对话。
作为一名非实践的Python开发人员，我热切地提供了对Python的实验性支持，以测试新的开放视野。 我检查了最新PBI版本的菜单，然后重新加载了该应用程序。
在Microsoft博客上阅读有关连接和配置的更多信息。
我已经安装了以前的Python版本，因此我决定抓住机会，不花心思安装新的Python。 结果，新的连接器出现在数据源中-“ Pyton脚本”和可视化面板中的新[
Py ]图标。
但是，此时尚未执行Python代码。 我不会描述与在我和Power BI熟悉的环境中运行不熟悉（几乎）Python的尝试相关的所有沧桑。
即便如此，即使干净安装了Anaconda程序集并带有大量预安装的库，高级软件包管理器等，也几乎没有把我吸引到珍爱的“图片”中。 不同版本的Python给我的测试代码提供了不同的错误消息，我有些灰心。 Google对这些帖子的搜索也没有返回足够的结果。 最近出现在门户网站上的Power BI社区（
https://community.powerbi.com ）中，丹麦用户对类似问题的请求导致了长期思考-这与我的计算机配置与安装的软件混杂在一起有关（我检查了不同的汽车，但无处不在-爆炸性混合物，只有不同）。 重点是本地化。
当弄清楚该看哪种方法时，来自搜索引擎的更多理智的答案开始出现在经过改进的查询中。 但是，到处都是相同的：“在Power BI的当前版本中，不能将数字格式带小数点，只能与Python一起使用小数点。 等待更新版本或更改数字表示的格式。”
在Power BI中，您可以通过菜单在几秒钟内更改数字格式，但是如何处理大量现成的报告和源数据呢？ 羊皮显然不值得付出努力。
在这一点上，所有受苦的“在bi底下的巨蟒”都被分成两个阵营：美国人和带小数点的英语，其余所有阵营。 一部分“当前版本的其余部分”匆忙越过了第一组，将一个点设置为标准分隔符。 ponura的其余部分开始等待正确的释放。 但是因为 这是一个Beta版本，转换成产品功能可能需要两个月半的时间，所以绝对不值得每天等待更正。
在那一刻，我决定仔细看看错误消息：
更紧密地讲，因为错误与我的代码无关，所以在
Jypyter中执行该代码时不会出现任何错误，并且显示了所有可视元素而没有任何问题。 该问题是由Microsoft实施的将Python与Power BI集成在一起的其他代码引起的。 即，通过调用matplotlib库（
https://ru.wikipedia.org/wiki/Matplotlib ），尤其是调用pyplot函数（pyplot.py文件）。
但是为此，开源软件可以将他顽皮的小手插进去。 不用三思而后行，在错误文本中指定的地址处打开一百三十千字节的功能代码，我发现初始化figManager时发生故障。
在库源代码中，此Python代码如下所示：
figManager = new_figure_manager(num, figsize=figsize, dpi=dpi, facecolor=facecolor, edgecolor=edgecolor, frameon=frameon, FigureClass=FigureClass, **kwargs)
尊重如此重要的库，我只是注释掉了调用问题
figsize参数的代码，Microsoft从Poiwer BI传递了四个参数，而不是本地化版本中的两个参数，并将默认的可视化尺寸传递给该参数。
现在这段代码看起来像这样：
figManager = new_figure_manager(num, figsize=rcParams['figure.figsize'],
在当前的Anaconda装配中，这些是542-549行。 如果您使用的是其他版本的库，则只需查找条目“ figManager”并进行必要的更改，然后将更正的库以相同的名称保存（为此，您将需要管理员权限）。
在那之后，只需重新启动可视化代码以执行并享受结果即可……好吧，或者等到Mohammed登顶，或者是Microsoft来到Python。
尤里·科尔马科夫（
McCow ）