大家好！ 这是一篇有关YouTube上的评论的可视化和分析的小文章（包含很多图片）。 以前的帖子：
1，2 。
这次，我们将讨论与大多数其他评论不同的评论，它们以单独的区域显示。 通常，它们与机器人的行为有关，但是它可以是评论者的另一个自治社区。 它们是什么？如何在YouTube上找到它们？ 让我们找出答案。
关于研究假设：外部和内部评论
如果我们简短地再现我们的研究假设，那么评论者的互动将以稳定且可再现的形式体现出来。 我们称它们为模式。
模式的差异和多样性最容易在评论相对于彼此的空间几何排列上证明。 为此，请在
此频道上使用可视化评论：
可视化中至少可以区分两种模式-内部模式和外部模式。
内部模式与与大多数其他评论相关联的评论有关。 内部模式的存在表明评论者不断形成。 下次，我们将进一步讨论内部模式的类型，因为该主题需要详细研究。 现在让我们转向外部模式的研究。
外部评论与大多数其他评论松散相关。 同时，某些外部模式可能表明本地化的注释组之间有很强的交互作用（聚类），但仅在某种程度上具有普遍性，并且该组与大多数注释之间的联系较弱。 因此，我们引入了具有弱结合和强结合的外部模式的其他概念。
在定性研究中，外部评论员由观众组成，他们演示了行为的狭special专业化。 通常将这些行为与机器人和“人造观众”的其他代表（鬼魂等）的行为联系起来。 他们与“自然”评论员的区别在于针对特定目标的集体行动。
现在，我们使用YouTube频道上的评论者示例来查看某些类型的外部评论。
模式“机器人”和“切片”
为了研究外部评论员及其互动模式（我们将其标识为“机器人”和“回调”），我们将考虑
渠道1的评论。
在可视化的北部，引人注目的红色“尾部”非常明显。
为了分析，采用剪辑201、349、375、424、433、464的注释。
基本上，这些是关于一个玩具制造商之一的产品的视频中的相同类型的评论。
电影
201 ：
滚筒
349 ：
滚筒
375 ：
滚子
424 ：
滚筒
433 ：
滚筒
464 ：
大致来说，这种注释与机器人的行为非常相似：相同类型的正面陈述，相同类型的句子结构以及部分重新排列的句子。 但是，如果我们假设评论员是对90年代的玩具怀旧并以相似风格书写的成年人，那么评论的评估可能会发生变化，也就是说，对于最终评估，必须进行全面的定量和定性内容分析。
为了比较评论的语调，我们从内部评论云的中心对视频
377进行了评论：
评论的语气和风格与上述内容明显不同。 评论者的类型完全不同，但是具有相同的语调和风格。 至少我们可以谈谈频道中两种类型的评论者的存在。 它们是分段的，彼此之间的交互较弱，有些很多，有些则很少。
以下部分位于东南部的灰色区域：
考虑过的压路机：36、436、472、511。所有视频均与玩具制造商之一的比赛有关。
滚子
511 ：
滚筒
436 ：
滚筒
36 ：
滚筒
472 ：
从屏幕截图的内容，我们可以得出结论，这是评论员的细分受众，并且主要集中于参与比赛。 为了识别它，我们使用了SMM中“捕获”的通用定义。
考虑
频道2视频的评论：
我们对西北地区的孤立评论者（翡翠）地区感兴趣。 为了分析，选择了六个视频的评论。
电影
4 ：
电影
21 ：
滚筒
90 ：
滚子
100 ：
滚子
113 ：
滚筒
180 ：
评论的语气和风格是单调的。 通常，来自上一个示例的带有“机器人”模式（通道1）的结论适用于注释。
为了进行比较，选择了控制辊
163 ：
尽管主题与以前的视频（反对超重）相似，但评论的语气和风格却更加多样化。
根据屏幕快照的内容，可以假定分段注释组的主要目标是宣传有关特定主题的视频（与超重作斗争）。
考虑
频道3 ，该视频的视频受到垃圾邮件机器人的攻击：
滚子
542 ：
评论是单调的，只有一个目标-网站广告。
外国人模式
自然，并不是所有的分段评论组都是机器人攻击的结果。 例如，考虑对第
4频道 电影的评论：
从屏幕快照的内容和视频的说明中可以清楚地看出，我们正在与俄语频道上的独特的英语评论员打交道，因为该视频是专为英语用户设计的原始内容。
汇总数据
通常，对外部区域进行评论可视化的分析表明，它们对应于孤立的受众群体，与YouTube频道上评论者的主要部分明显不同。 自然，在每个突出显示的情况下，都需要对评论内容进行详细研究。 尽管如此，通过使用大数据这一事实，我们可以立即识别出由机器人和其他人造评论员组成的潜在区域，这使得可以使用这种方法对YouTube频道进行排名和评估。