在
上一篇文章中，我们研究了python语言的几个有趣之处，当然，它们并不限于一篇文章，因此我们将继续。
一条评论检查了以下代码：
SEX = 'Female', 'Male' sex = SEX[True]
之所以起作用，是因为逻辑数据类型等于0和1，
开始时没有特殊类型，而使用了值0和1，并且当输入时，我们决定从整体继承。
print(int.__subclasses__())
但是回到获取列表值，假设我们有以下数据：
books = [["Sherlock Holmes", "Arthur Conan Doyle", 1986, True, 12.51], ["The Lost World", "Arthur Conan Doyle", 2015, False, 5.95], ["The Art of Computer Programming", "Donald E. Knuth ", 2017, True, 190.54] ]
当然，通过硬编码索引引用值不是我们的方法。 您可以创建一个常量，例如AUTHOR并指定它，但是可以更进一步：
TITLE_AUTHOR = slice(0, 2) PRICE_IN_STOCK = slice(3, 5) print(books[0][TITLE_AUTHOR]) print([book for book in books if book[PRICE_IN_STOCK] > [True, 10.0]])
我们可以创建一个
切片对象，并向其指示感兴趣的字段位于什么索引处。 我们甚至还可以勇敢地编写类似于该块最后一行的内容，该行显示仓库中可用的书籍，且价格超过10本书。 该代码将起作用，因为列表和元组的比较是按字典顺序进行的：首先比较第一个元素，然后比较第二个，依此类推，即in_stock“ field”为false的任何对象都将小于列表[True，10.0]，因为正确>错误。
注意：当然，此代码不应在项目中使用，但是最好限制自己仅获取切片的一些值，最好在数据库中进行选择，无论是在Pandas中还是作为Book类的方法。 您可以使用namedtuple并编写一个小模块，在其中放置具有相似选择的方法。
我们已经考虑了只能通过键传递给函数的参数。 最近，在研究
布尔函数的
文档时 ，我发现了一个下标：
在版本3.7中更改：x现在是仅位置参数。
现在，
PEP 570正在开发中，这将打开设置此类参数的可能性，这在参数名称无关紧要时非常有用，例如bool（），pow（）等。
语法草案如下所示：
def name(positional_only_parameters, /, positional_or_keyword_parameters, *, keyword_only_parameters):
返回bool函数，其功能类似于执行代码时检查条件和循环
if obj:
python执行了一个非常
有趣的过程来输出布尔值：
- 如果对象实现__bool __（）方法，则返回调用此方法的结果
- 否则，检查是否实现了__len __（）方法，如果已实现，则检查其是否返回，如果为0，则结果为False。
- 如果两种方法均未实现，则返回True。
class A: pass a = A() print(bool(a))
整数实现__bool__方法，标准集合不实现它，但是实现__len__方法：
print(dir(int))
在
另一条评论中 ，给出了类属性的“非标准”行为：
class Example: arr=[] def __init__(self): pass a = Example() b = Example() a.arr.append(1) print(a.arr)
区
分类和对象的属性非常重要；从对象突然创建
对象的属性。
重要的是要了解类主体中声明的任何字段和方法都属于该类。 要为对象创建属性，您需要通过self或在程序文本中通过object变量在类方法中将其分配给该对象。
如果您感到困惑，让我们解析前面的代码，在其中创建该类的两个实例，然后通过其中一个对象将1添加到arr字段中。 但是对象中没有此类属性，构造函数为空，因此python在类中查找并找到了该属性，但是该类的所有实例都共享该属性。 您可以在最后一行验证这是该类的属性，因为通过该属性的名称访问该类不会产生任何错误。
在学习新语言时，重要的是要了解每种语言都有其自己的理念，并且并非所有语言都应具有static关键字。 有时其他机制也提供类似的机制。
最清楚的是，python不是java的想法说明了通过常规分配在对象和类中添加了字段：
def make_title(self): if self.title == 'Mister': return 'Mr. ' + self.surname class Person: pass john = Person() john.title = 'Mister' john.name = 'John' john.surname = 'Peterson' john.age = 33 Person.make_title = make_title print(john.make_title())
一般建议：不要将可变类型存储为类的实例，这很麻烦，但是，如果您知道自己在做什么，那么就可以充分利用此功能，主要的事情是在开始时仔细考虑所有内容并在以后进行文档记录。
例如，创建一个存储指向其所有实例的链接的类非常简单：
class RememberAll(): instances = [] def __init__(self): self.instances.append(self) a = RememberAll() b = RememberAll() print(RememberAll.instances)
您可以实现某些物理对象的类，并在更改其特性时调用用于重新计算系统其他元素的特性的方法。 或记住窗体上的所有滑块，并在移动一个时自动移动其余的滑块。 我不敢说这种实现总是简单明了的，但是有时它可能是有用的。
好吧，既然我们接触了物理学，我想提到@运算符。 是的，有
一个 。 它是为矩阵乘法而引入的，这是最有趣的，但是它似乎尚未针对任何标准数据类型实现，也就是说，它最初仅是针对第三方库引入的。 但是没有什么可以阻止您通过实现__matmul__，__rmatmul__，__imatmul__方法来增加对数据类型的支持
class Person: def __init__(self, name): self.name = name def __matmul__(self, msg): return "@" + self.name + " " + msg john = Person("John") print(john @ "hello")