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研究了构建多用户虚拟3D空间的一些方法之后，我们将在培训的背景下回到它们。 例如，如何在同一件事上定性地训练由完全不同的人组成的同一团队？ 细节剪下！
模拟和严肃的游戏是最有效的训练类型之一-这是公认的事实。 这是医疗行业的一个例子。
但是，通过模拟，一切并不是那么明显。 许多现代公司在总部都有几代人，每代人都以新的方式学习。 航空公司就是一个很好的例子-员工的年龄从20岁到60岁不等，而不断的再培训是行业的要求之一； 值得注意的是，经常需要分析和培训的不是一个人，而是整个团队，例如，检查团队合作的质量。
综上所述，要将VR / 3D培训纳入现代基础架构中是一项相当艰巨的任务。 在这里，多用户空间以及上一部分中描述的特定设计方法可以提供帮助。
任何模拟从根本上都不同于通过一组测试。 主要区别在于情况的沉浸程度。 这种差异通常很关键。 一个人可以通过学习测试题的答案来完全了解该理论-并且在与他想象的情况不同的真实情况下迷路。 这实际上是为什么存在混合学习概念的部分原因。 有些事情我们不能说一个人在真正尝试过之前就学会了。
而且，这种可能的训练范围非常广，并非所有人都需要某种技能，例如，纯粹的肌肉/反射技能。 应用理论的技巧通常也需要处于一种情况之中，而不是从外部进行分析。 最简单的例子是在紧急情况或其他压力情况下的行动。 （吓一跳）
在此示例中，压力情况是特定情况的总和，每种情况都有明确的说明。 但是，很难评估人是否知道这种数量的特殊情况。
我们提供了一种机制，使您可以在多用户虚拟环境中简单地运行任何情况； 但是，问题仍然存在-我们如何在这种模拟中评估用户的行为。
我们假设训练数据的收集有两个主要目标：
- 评估学生的能力；
- 帮助他学习最有效的方法。 换句话说，要建立个人的学习路径。
混合学习的组成部分是自适应学习。 该系统分析知识水平，并为学生选择理论材料或个人轨迹。 系统提供了一些用于分析信息的选项。
当一个人解决问题并多次犯错时，系统会为他选择一个支持选项，以填补该人知识上的空白。
基于记忆的自适应学习方法，一个人不断重复学习的材料。
教师或专家创建主题图，并使用它来创建个人学习路径。
我们正在考虑两种主要方法-使用课程内的一般过渡方案和主题图。
第一种方法实施起来很简单-我们只是将虚拟体验附加到普通课程上，即在成功完成后会打开一些其他主题。
第二个更有趣，因为我们可以将课程中的某个主题与虚拟体验的另一部分联系起来，并根据一个“ VR轨迹”获得学生对多个主题知识的数据，从而评估一个人对该主题的知识。
但是还有另一种选择，我们认为这是最有趣的。
想象一下一个相当复杂的模拟，其中包括多个同时工作的脚本，并且是多用户的。 目标是评估不仅一个人，而且评估整个团队的有效性/知识； 但是，我们不确定是否自己构建培训课程。 当然，我们具有某些能力，练习等，但是我们自己无法准确评估这些材料的有效性。
我们可以标记出各个方案的一些结果，并尝试对其进行评估。 但是还有另一种选择-使用xAPI协议在虚拟空间中记录每个学生的动作-部分是专门为模拟和严肃游戏而开发的。
同时，有趣的是，记录通过的中间“轨迹”将足以对其应用ML /数据挖掘方法。 我们获得了一个学生的个人资料（尤其是在多个“轨迹”的结果上），在该个人资料中我们可以在我们的培训课程中寻找各种相关选项。
您可以想象使用此类教育统计数据的多种选择，将它们全部列出都是非常困难的，它们将直接取决于培训课程的结构及其要求。 例如，最简单的情况是可变的复杂场景，其中没有一种正确的做事方法，但是有一定程度的有效性/团队合作能力。 在这种情况下，您可以记录多条“理想”音轨，并分析与学生音轨的差异。 另一个选择是假设该课程通常是不完美的，并且在进入VR课程时，学生会错过一些理论知识。 通过简单地指出复杂场景中特定步骤的所有错误，将很容易区分它。
谈到更多的“基础设施”，使用这些数据需要：
- LRS的存在。 xAPI标准将此类统计信息的数据库与LMS /分析/处理严格分开。 但是，由于我们谈论的是大量数据，因此我们正在考虑采用分布式存储教育记录的概念，以及用于验证的各种选项。 例如，使用区块链的变体是可能的。
- 一个相当丰富的环境，用于可视化此类统计信息并与之配合使用。 这里很少有用于构建进度报告的传统工具；还需要其他工具； 例如，我们正在考虑使用Elasticsearch + Kibana，另一种选择是PowerBI。
目前，我们将继续开发类似的选项来处理来自VR应用程序的统计信息，尽管当然，从许多方面来看，这些仍然是实验选项。
作者
Jedium是Microsoft合作伙伴公司，致力于虚拟，增强现实和人工智能领域。 Jedium开发了一个框架来简化Unity上复杂项目的开发，其中一部分可以
在GitHub上公开获得。 Jedium计划用新的框架模块以及与Microsoft Azure的集成解决方案补充存储库。
Vitaliy Chashchin-软件开发人员，在设计和实现三维客户服务器应用程序方面拥有10多年的经验-从概念到虚拟现实领域中应用程序和解决方案的完整实现以及集成。 系统架构师Jedium LLC，IT硕士。
阿列克谢·萨拉法诺夫（Alexey Sarafanov）Jedium LLC的市场经理。
谢尔盖·库德里亚夫采夫Jedium LLC的首席执行官兼创始人。