9月27日，
从Mail.Ru Mail开始
了机器学习课程 。 每周两次在Mail.Ru集团办公室举办课程，为期三个月。 莫斯科大学的学生可以注册。
在课程中，Mail.Ru
Mail和反垃圾邮件专家将讨论用于使Mail更加便捷和现代化的产品的ML技术。 在削减部分，课程详细信息：格式，课程，作者和毕业生前景。
格式
该课程包括20课 ：18
堂课和2场考试（中级和期末）。 每节课都包含理论和实践部分； 在实际操作中，学生将开发几个分类器，对文本进行深入研究并实现基本算法，这需要在工作中加以理解。
此外，参与者正在等待5个实用的作业。 这组作者说，“将选择难度，以便您必须为完成任务而绞尽脑汁，但不会损害到大学学习的利益。”
程序
- 从一个变量和几个变量回归。 再培训和应对方法。
- 逻辑回归。 二进制和多类分类。 分类器kNN。
- 支持向量的方法。
- 处理文本：预处理和向量表示，分类任务。
- 主题建模：pLSI，LDA。
- 矢量文本表示：word2vec，fastText。
- 降维算法：PCA，LSH。
- EM算法，k均值和s均值算法。
- 分层聚类算法。 聚类评估指标。
- 决策树。 树木合奏：随机森林。
- 树木的梯度提升：xgboost。
- AB测试。
- 间隔评估生产中的分类器质量。
课程将于9月27日至12月11日在Mail.Ru Group办公室每周两次（星期二，星期四）从18:00到21:00举行。
本课程旨在更详细地说明在现实生活中如何使用机器学习。 与大多数ML课程不同，这一课程侧重于实践，而不是学术内容。 作者的主要目标是完成课程后，学生可以解决典型的实际问题。
培训后实习
毕业生将在Mail和Antispam机器学习团队中
获得有偿实习 ，在其中ML可以解决问题，例如过滤不必要的流量，确定黑客，将重要消息与不重要的消息分开，对信件的语义方向进行分类以及有关Mail团队的其他
视频 。
实习生从事战斗任务，他们与经验丰富的同事的唯一区别是能够制定灵活的时间表，每周工作20小时。 只有完成Mail.Ru Group的
教育项目后，您才能获得实习机会。
如何报名课程
该课程是为在数学或物理技术方向学习
的技术大学的本科生和研究生设计的。
要参加此课程，您必须在9月22日10:00（莫斯科时间）之前通过
链接注册，并在9月22日10:00至9月24日10:00之间的任何时间进行在线测试。 测试链接将指向注册期间指定的邮件，并将在两天内可用。
课程将于9月27日开始 。
最低入学要求：
- 线性代数知识和概率论；
- 能够使用Python编程；
- 熟悉Numpy和Sklearn；
- 加上是优化方法的知识。
准备材料：
- 书籍：Zorich的《数学分析》，Yu.V。 普罗霍罗夫（L.S.） 波诺马连科“关于概率论和数理统计的讲座”，A。Borovkov “概率论”，Gmurman V.E. “概率论与数理统计”；
- 在Technostream培训频道上的讲座课程“ ML中的神经网络” ；
- 有关Python的有用信息 。
第一堂课将于下周举行。
注册课程，参加培训并加入ML行业！