每个客户都有自己的重复习惯和传统。 无论是购物的最爱日，平均商品价格偏好还是商品的其他选择。 所有这些信息将帮助我们刺激客户进行第二次购买并从新用户转移到常规客户。
我们从一次性购买转移到常规客户好了，您设法转换了客户端。 很酷，但是接下来呢？ 据统计，在电子商务行业中，有30％到80％的买家在整个生命周期中仅下订单一次。 在游戏领域，第二笔订单来自60％的客户。 我们如何获得如此令人失望的数字数据的普通客户？
这个问题使世界各地的营销人员感到担忧。 他们努力工作，尽一切努力将客户从一次性客户转移到常规客户。 无论是零售的初始订单还是在线游戏中的存款。 为什么二阶如此重要？ 如果客户下了第二笔订单或第二笔存款，那么与只下一笔订单的客户相比，下第三笔订单的可能性就会增加十倍。
下表汇总了欧洲和美国十家领先的电子商务公司的数据。 从图中可以看出，下一笔交易的可能性随着当前交易数量的增加而增加。
下一笔交易的概率取决于当前交易的数量许多公司将一次性客户组合在一起，并使用不同的技术和信息来刺激第二次购买。 听起来像是个好计划，不是吗？ 无论哪种方式，组中的所有客户都是一次性客户。 但是我们在这里讨论另一种方法。 第二种方法包括根据其第一次交易的特征将一组一次性客户分为不同的段。 深入研究并考虑进行此类细分的前提条件。
星期几
我们将首先分析10家领先公司的多个买家的行为，并尝试了解第一笔订单的日期和第二笔订单的日期之间是否存在关联。 让我们从分析体育博彩开始。 在此主题中，客户通常会在周六或周日在最喜欢的团队进行的比赛最多的那一天进行存款。 这些天来此类客户回头并下注的可能性足够高。
我们收集了数据并进行了测试，结果与我们预期的相同。 基本上，第二笔存款与第一笔存款在一周的同一天保留。 这可以从位于正方形对角线上的最大概率值看出。
第二笔交易的几率取决于体育博彩中第一笔交易的星期几这两笔交易之间的关系可以帮助更好地将广告活动定位到不同的一次性客户群（在这种情况下，根据第一笔交易的日期我们有7个群组），并提醒您第二天的交易。 一个更有趣的步骤是检验零售中的这一假设。
零售中第二笔交易的几率取决于第一笔交易的星期几我们可以看到类似的情况。 买家在第一天的同一天进行第二次购买。 重要的是要注意，零售业的差异高于体育博彩中的差异。 但是依赖性本身在每家公司中都有体现。 最受欢迎的购物日是星期一，最不受欢迎的是星期日。 如果仅考虑一个品牌的订单之间的依存关系，则可以得出这一结论。
一个品牌零售中第二笔交易的几率取决于第一笔交易的星期几我们对体育博彩的这种行为有一个简单的解释，但是为什么在零售中会看到这样的结果？ 原因可能是买家有一定的生活习惯。 您在星期四和星期五去健身房，在周末与家人散步，在星期一下班熬夜，在星期五见朋友。 考虑到所有其他因素，购买方式看起来并不奇怪。
一天中的时间
您可能已经猜到了，我们在一天中的某个时间测试了类似的假设。 如果第二笔订单至少在7天后完成，则第一笔订单的时间与第二笔订单的时间之间是否存在相关性？ 我们将白天分为四个时段：晚上，早上，晚上和中午-并检查了6个品牌每个时段的第二笔订单分布。
第二笔订单的概率取决于第一笔订单的时间一天中的第一订单和第二订单之间的关系似乎很明显。 第一次在深夜下订单的客户可能会在同一时间下第二笔订单。
订单成本
作为营销商，我们努力增加订购的产品数量。 在营销界转售是一种生活方式，如果不是，应该这样。 但是我们应该总是尝试出售商品吗？ 这样的解决方案对我们所有的客户都是最好的吗？ 在我们的分析中，我们调查了第二顺序中的商品成本是否比第一顺序增加。
不同的品牌被用作数据源，因此，对于每个品牌，分别分配具有商品价值的细分。 原来有6个价格组。
第二订单成本的概率取决于第一订单的成本在低价格范围内下订单的大多数客户在第二个订单中都保持在相同范围内。
结论
上面的分析显示了我们可以从第一笔订单中学到什么。 我们需要记住的主要事情是，我们不应该将所有一次性客户归为一组。 值得根据客户在星期几和购买时间，订单价值对客户进行细分。
使用这些方法和步骤将帮助您更好地了解如何增加LTV并获得更多忠实的客户。