如何注册博士机器学习程序

1.简介

本文只是我的计算机科学博士学位申请经验的一个小摘要，带有北美机器学习的偏见。 我试图收集本指南中的错误估计（以更好地学习他人的错误）以及对所有人有用的或多或少通用的东西。 但是您仍然需要了解这是一种相当个人的体验，因此您的个人策略可能会有所不同。 例如，在选择大学/学术顾问或书面陈述目的的情况下。 好吧，或者与我相比，您处于不同的起步条件（评分，文章，建议）。

请记住，指南的主要部分是在获得结果之前编写的，因为我想避免“ 生存偏差 ”并分析我的经验，而不管我是否这样做。 在本手册的末尾有我的结果：我申请了11所大学中的2所。 我认为，您仍应避免在此描述的错误。 好吧，您需要了解，在申请ML博士学位的过程中会产生很多噪音，因此您可以将所有事情做好，然后飞过去，反之亦然。

请准备好博士学位，这将使您从两个月到六个月不等，这取决于您的入门水平和工作安排。 结果对我来说大约两个月，压力很大。 如果您没有科学文章，则最好花一两年的时间撰写论文。 费用：$ 400（GRE + TOEFL）+每提交的申请$ 70-150 + $ 150（通过Magoosh为GRE / TOEFL做准备）。 请注意，这些数字与2017年底相关。

博士学位的申请过程大致如下：您准备并通过GRE / TOEFL，选择一所大学和一名研究人员，写出目的/个人历史陈述，写信给潜在的科学顾问，填写申请书，等待答案，接受面试（在某些情况下，不接受他们），然后进行出色的研究，您会被当做斯坦福大学的教授或Google的研究员（但这是不准确的）。 本指南的每一章都描述了上述过程的一部分。 在每一章的最后，我还收集了在准备过程中遇到的有用链接，因为我的经验不是第一位的，也不是最后的。

2.为什么需要博士学位？

这是您参与所有这些工作之前需要回答的主要问题。 提交申请要花费时间，金钱和最重要的是神经。 是的，在此过程中，您将自己了解一些知识，并且可以更好地想象该领域的研究如何组织起来，但是可以在压力较小的情况下获得相同的知识，并且在这段时间内变得更加有用。

我认为，“为什么我需要博士学位”这个问题的通常答案只是一个-您想在这一领域进行研究。 如果您将phd视为进入Google / Facebook / Amazon的一种方式，那么还有许多其他更可靠和有趣的方式。 您需要了解，博士学位需要4到6年的时间，在此期间，很有可能建立一名数据科学家或数据工程师的正常职业。 此外，如果您的Phd出错，那么与遭受Phd折磨的人相比，您会发现自己处于非常失落的位置。

本质上，phd是进行研究的许可证（但不是进行研究的唯一方法）。 如果您不知道下一步如何使用此许可证，则最好不要参与其中。

3.国家选择

最初，该项目不在本指南中，但由于签证情况，我决定将其添加。 生活中的严酷事实是，在当前的地缘政治形势下（2018年），许多外国人在美国获得学习签证变得更加困难，特别是如果他们从事原子能，计算机科学，化学等双重用途技术。 几乎100％的申请签证的人都会发现一种称为“行政处理”的东西，过去通常需要三个星期，现在可能要花三个月或更长时间。

美国学习签证的第二个问题是，他们很可能只会给您一年的时间。 这意味着您要么被困在美国（如果一切都与内部文件保持一致，您就可以没有签证在那儿），或者如果您想前往美国以外的会议，则每年都必须更新签证（签证可以使您进入国家，但不要留下来）。 如果地理位置的流动性对您很重要，或者您想定期拜访亲戚，则应认真考虑不要向美国（例如加拿大或欧洲）提交文件。

了解各国在其博士学位研究方法方面的特点也很重要。 在欧洲，博士学位通常需要硕士学位，并且持续3-4年，在此期间您需要从事特定的项目。 在加拿大和美国，人们通常在大学学习后进入研究生院，度过最初的两年培训，选择具有主题的主管，并最终在开始培训后的5-6年为自己辩护。 您可以在美国拥有博士学位的博士学位申请，但这并不是大多数大学首先关注的重点。

4.成本估算

这主要适用于美国/加拿大的大学，几乎需要支付所有申请费（每所大学$ 70-125），并向他们发送正式的GRE报告（$ 27 GRE + $ 19 TOEFL）。 结果，事实证明向大学申请一个的费用为100-150美元。 GRE和TOEFL也有固定的骨头-每个大约200美元。 换句话说，如果您想去10所美国大学学习，那将花费您大约2000美元。 该计算与2017年底相关。

费用的第二个重要组成部分是时间。 我花了大约两个月的时间：一个准备GRE，另一个寻找管理人员，写出目的声明，并填写申请表。 我认为，这是一个绝对的最小值，低于这个最小值是不值得下降的。 这不是一个干净的时间，因为我同时在科学实验室工作，所以如果您有更多的空闲时间，也许可以更快地进行管理。 如果您是压力最小的支持者，那么最好在申请截止日期前3-6个月开始。

5. GRE准备

5.1总则

GRE是一个3小时45分钟的测试，测试您对数字方法的知识（定量，Q），结合文字分析句子/句子的能力（语言，V），以及书写分析性文本（AWA）的能力。 关于测试本身，它在很多地方都写得很详细，因此在这里我将分享我的印象和技巧。



我认为GRE通常是个古怪的故事。 如果您写得很好，它不会带来特殊的优势，因为大多数优秀的候选人都写得很好。 但是，如果您写得不好，可能会造成很大的伤害。 这使准备工作变得乏味而乏味，因为这样表达问题根本没有动机（您需要尽一切努力保持原状）。 我使用了一些技巧来使这个乏味的过程更加有趣/有效。

为自己设定目标。 我的目标是165Q，155V。 我没有设定AWA目标，这是一个错误。 结果，我通过了169Q，159V和3.0 AWA，其中前两个等级非常适合我的专业（96％和83％），最后一个等级非常中等（18％）。 如果我为AWA设定特定目标，我的准备会更有效。

将GRE视为学习一些东西的机会。 在数学方面，我重温了一些学校知识，并学到了一些评估技巧。 以c语言为例，我极大地扩展了词汇量，并且学到了一些我以前不会学过的单词。 没有这个技巧，为GRE做好准备非常无聊。

了解元测试。 GRE中的问题并不总是尽可能清楚地表述，这是有目的的。 起草者非常了解您要解决测试的条件，有时会作为规则的一部分使您感到困惑。 您需要了解这些陷阱的布置方式，以免落入陷阱中。 Magoosh在此方面非常有用（请参见下文）。

使用www.magoosh.com。 六个月的订阅费用为150美元，这是值得的。 Magoosh提供了大量简短的视频，以解释GRE的工作原理，编译器的基本技巧和陷阱，并帮助您刷新忘记的数学知识。 另外，大约有1000项关于定量和口头的任务，以及方便而清晰的统计数据以及一种跟踪您最容易误解的部分的方法。

估计您需要准备的时间。 经验法则，无处不在，并且得到我的同意-平均而言，将某个类别（例如，quantum）的分数提高5个单元平均需要40个小时。 例如，如果您是第一次以160Q / 155V编写测试，那么您需要80个小时才能将分数提高到165Q / 160V。 但是在这里重要的是要了解您的个人特征。 例如，如果您确定自己的观点由于神经而被低估了，那么您可能需要更少/更多的时间来制定写作测试的策略。

根据您的优先级和可用时间设置培训程序。 我正好准备一个月的时间，因此我的日常工作是每天40个定量问题和40个口头问题。 我没有AWA例程，这是一个错误。

5.2数量

重要的是要理解GRE Quant不仅是对基础数学知识的测试，而且是集中注意力的测试。 在培训开始时，我对这三个点（优秀/正常/差）进行了自我评估，并据此进行了培训。 就我而言，数学非常好，注意力很差，而且注意力很集中。 专注可以理解为在艰苦的暂时压力下工作的能力。



每天我都以测验模式用magoosh解决至少40个问题-这是当您回答问题然后才看到答案的时候。 当您在回答后立即看到正确答案时，我将完全不使用练习模式。 就条件而言，测验形式的准备与真实测试更相似。 此外，一堆分析错误也变得更加容易，更好。

另外，在撰写本文时， Crunchprep曾建议我-它声称使用起来也很方便，并且您可以查看要收紧的内容。

5.3语言

GRE Verbal主要是关于词汇，其次是关于理解阅读任务中最常见的陷阱是如何工作的。 要正常通过口头测验，只需仔细查看magoosh上有关口头测验的所有视频（比数学上少得多），然后不断在字典上学习即可。 quizzlet.com网站（也有memrise.com）对后者有很大帮助，您可以在其中列出单词列表，然后开始进行培训，在该网站上，他们以狡猾的方式将它们交给您进行学习。 我养成了写下我在Magoosh问题和阅读的文本上遇到的所有陌生单词的习惯。 我写下了每包50包的单词，在准备结束时，我尝试每2-3天算出一包。 我认为通过阅读，就足以解决有关magoosh的所有问题。 我提出的最重要的技巧是，您首先需要阅读问题，然后制定答案，最后只看答案选项。

5.4 AWA

由于我从7.0中获得了3.0，所以我花了一些时间来搞砸，这非常糟糕。 据我了解，事后准备的理想选择是找到可以通过信件提供反馈并每周撰写3-4篇文章的人。 对我而言，AWA的主要问题是在艰难的时间压力下很难编写有意义的东西。 Magoosh提供了一个很好的大纲：简介，3-4段带有摘要，结论。 这对我很有用，因为它使您不必考虑结构，而可以专注于内容。

在撰写本文的过程中，我还被告知这里是此资源 ，它可以半自动模式粗略估计一篇论文。

5.5通过测试本身的技巧

为了正常通过GRE，我认为降低通过GRE的压力非常重要。 例如，熟悉测试界面。 另外，适当地管理时间非常重要。 例如，不要挂在棘手的问题上，而在剩下的时间内再去解决它们。 为此，我建议通过尽可能多的模型测试（magoosh上有这样的选项，并且可以在此处找到免费测试的列表）。 此外，GRE在预定交付时间时提供了两种powerprep测试。 必须通过它们才能了解界面。

就个人而言，在过去的10天的准备中，我已经通过了六个测试：两个PowerPrep和四个Magoosh。 通过测试本身对我很有帮助。 例如，在量化部分，我提出了一个关于概率的非常巧妙地提出的问题。 但是，由于我有更改的经验，所以我跳过了这个问题，然后以一个镇定的灵魂回到了问题的最后，结果发现这个问题很简单，只是带有一个陷阱。

5.6预约时间

如果您只想尝试一次，那么通过GRE和TOEFL考试的最新时间是11月的第一周。 如果您想要几个，则每次尝试GRE都要增加一个月。 10月/ 11月是最热的交货时间，因此最好提前至少一个月甚至更早预定，以便在一天中的方便时间进行测试。

例如，我是猫头鹰，最初是在上午8点预定考试的，因为我是在最后一刻预定的。 然后，我不得不监视一个方便的时间，并花50美元更改下午4点参加考试的时间。 事后，我相信这是一个非常正确的决定，因为我在早上8点交了较简单的TOEFL，感觉大脑还没有打开很多。 如果您是百灵鸟，那么也许对您来说恰恰相反。

5.7重考GRE /托福

如果您对自己的能力不自信，请计划测试，以便有时间进行一两次复读。 GRE一年最多可以抽出五次，间隔最少为21天，TOEFL可以间隔12天重新取回。 实际上，这意味着最好为每个重新参加GRE的尝试增加一个月，并在TOEFL上增加两个星期。

6.托福准备

托福考试分为四个部分：口语，写作，听力，阅读。 对于每个人，您最多可以获得30分。 通常，大学要求您的结果至少要达到某个阈值，通常是80或100。某些大学会指定最低部分。 例如，我没有屈服于康奈尔大学，因为他们的门槛是22分（我有20分）。 通常，如果uni有单独的评分，那么口语通常是最重要的部分，因此您应该特别注意它（请参见下文）。



如果您通常为GRE Verbal和AWA做准备，那么您会自动准备好读/写，因为它们是GRE Verbal的简化版本。 如果您能够观看无字幕的电视节目/电影并且了解那里发生的大部分事情，那么聆听也不应该成为问题。 如果没有，那么这是准备的好方法。 测试过程中聆听的主要困难在于，有几个人在教室里参加考试，因此您可以在其他人讲话时进行聆听。 必须为此做好心理准备，不要害羞。

对我来说最难的部分是说话。 我以为默认情况下我已经准备好了，但是测试中有一个重要的细微差别-时间限制。 您有45至60秒，有时甚至更短的时间来清楚地回答问题。 这需要一些练习。 Magoosh提供托福准备服务（每月50美元）。 我买了，但实际上几乎没用过。 如果我现在正在准备考试，我肯定会解决几十个口语问题。

7.大学成绩

有两个重要组成部分：本科（本科/专业）和研究生（研究生）。 估计要求因大学而异。 有人只对整个本科生感兴趣，而有人对最近两年感兴趣，包括硕士课程（如果有的话）。 就我而言，我当时处境很糟糕-我的成绩很差，尽管我是从一所很好的大学毕业，并且课程很好。

根据大学和课程的不同，高分会增加您进行初选的机会，但它们很可能不会影响最终决定。不良成绩会降低您通过预过滤器的可能性，并使您的个人资料竞争力降低：您会有很多竞争对手的GPA接近理想水平。同时，从我阅读的内容来看，GPA 3.8和4.0之间没有太大区别。根据我的感觉，如果应用程序中的其他部分都很强大，那么GPA> 3.5是很正常的。



在这里，我走了最小化损害的道路-如果您有充分的理由说明成绩差的原因，那么在目的陈述中值得一提，但不要狂热并采取积极的态度。另外，如果您有教过的学术顾问，则可以要求他们写一些类似的东西，例如“他的本科生成绩很差，但这完全是胡说八道”。它是否起作用取决于大学和课程，但这不是您可以极大地影响的事情，因此，您不应在此主题上施加太大压力（尽管我仍然很紧张）。

如果您的成绩很差，那么对您来说，录取GRE成绩好并且在选择您所申请的大学时非常明智是至关重要的。例如，我之所以去麻省理工学院（MIT）是因为他们以GPA对他们非常重要这一事实而闻名。麻省理工学院直接写到，GRE对他们毫无意义。也许，您可以以较低的成绩入读MIT，只是可能性不是很高，如果我喜欢潜在的大学和学术顾问，我的任务是最大程度地增加上PCB的可能性。在有关选择大学和潜在科学顾问的段落中对此有更多了解。

8.建议

对于大多数大学，您将需要2-3位老师/主管/从科学或劳动角度认识您的人的建议。这里出现了两个问题-如何找到这样的人以及他们应该在那写什么。

8.1如何选择推荐人

由于您正在申请研究职位，因此理想情况下，建议应来自您感兴趣的领域的研究人员，他们谈论您从事独立研究人员的能力。我的目标是至少从学术环境中获得两项建议。推荐人的身份也很重要-如果知道他的话，那么他的推荐就很有可能会被听取。



由于我们大多数人没有机会从Benjio，Hinton或Lekun收到推荐，因此有几种可能的推荐来源。首先，文凭的主管几乎是强制性的选择，尤其是如果您就读治安法官。其次，院长办公室里的一位熟识您并且善待您的人。第三，如果您做了有趣的研究项目或暑期实习，那么该项目/实习负责人是合适的。第四，如果您在某处工作了足够长的时间，并且对在那里的工作感到自豪，那么您的直属上司将会工作。

选择推荐人的一般原则是，对于地位较低的人，要好对待您，而不是面面俱到的人，最好写一个好的推荐。理想的选择就是这样，但是在这种情况下，您很可能不需要此指南。

8.2如何撰写建议

推荐人可能会要求您为他写推荐，以便他可以对其进行编辑。这是一种奇怪的经历，因为一方面我想客观地写自己。由于我没有为自己编写建议，因此我可以提供一些一般性建议。

避免在课堂上做得很好的建议。大学收到成千上万条这样的建议，而且毫无用处。如果推荐人是由教过您的课程的人写的，请让他更详细地写出您擅长的领域，您做过的有趣的项目以及您生活中所教过的人中他们有多酷。

该建议应证明您的独立性和研究能力。教授通常是非常忙碌的人，因此他们感谢那些只需要很少的宝贵时间的人。如果建议表明您有能力自己进行研究（但并不会消失！）-这是一个好兆头。理想情况下，应该有项目的具体示例以及您在其中所做的工作。

根据建议，您应该至少大致清楚自己有多愉快。如果您是一个天才和独特的人，那么这部分可能不是很重要，但是如果不是，那么，在其他所有条件都相同的情况下，他们会优先考虑与他们在一起工作愉快的人。您不必为此写很多，但是如果从建议中可以明显看出您是个好人，那绝对不是多余的。

8.3如何使推荐者的生活更轻松

您的推荐者越陡峭，他们的空闲时间就越差。您的任务是使撰写和提交建议的过程对他们而言尽可能轻松。就个人而言，我在Google表格中为他们做了一张表格，其中指出了我申请的所有大学，其截止日期和推荐状态（已发送/未发送请求，已接收/未收到推荐以及是否完全需要此人推荐）。在最早的截止日期临近时，向推荐者发出提醒，即在X周/天之内第一个截止日期将到来并不是多余的。

9.文章

这是应用程序中非常重要的部分，因为科学工作的主要部分是撰写文章。即使您不打算在博士学位后学习科学，您也必须在培训期间写文章，并为自己的论文辩护。要了解您要做什么，最好事先尝试一下以了解您的兴趣。



如果您是本科生或研究生，那么一切都相对简单-您正在寻找正在从事您感兴趣的工作并尝试与他们一起进行研究项目的大学中的人员和实验室。随时与教授联系-每个人都需要勤奋的学生和额外的双手（尤其是免费的）。同时，您不应该将阈值设置得太高并立即在NIPS或ICLR上进行标记，但是一定要去参加英语会议或讲习班，这会很好。即使您的文章未被接受，但您喜欢它，也可以将其发布在arXiv上-总比没有好。没有人会期望您收到有关NIPS的文章-这非常困难，而您研究生学习的目标之一就是学习如何撰写此类文章。

如果您曾在该行业工作，不想去读研究生，但又想立即进入博士学位，那将更加困难。在这里，我只能提供一个食谱-在实验室找一位研究助理，并参与几个项目。

我很幸运，在美国一家从事神经科学的实验室工作，然后在那儿写了几篇文章。如果您认为我的故事很独特，那么下面举一个例子，这个人曾在美国担任高薪律师，然后进入纽约大学，直到今年一直在科学实验室工作。这个故事的寓意是：即使您在旧的职业/行业中取得了很多成就，您也很可能不得不为博士学位花费时间/金钱。

没错，在俄罗斯，没有那么多的团体和大学从事世界范围的机器学习研究，这是一个事实。我认为其中有四个：HSE，莫斯科物理技术学院，莫斯科国立大学和Skoltech。我不想建议具体的名称，但是在这些大学中找到在国际会议上发表论文的人是很容易的。如何进入这样一个小组是一个单独的问题，不幸的是，在这里我没有任何建议。

最后，获得研究经验的另一种方法是从头开始复制一些著名的文章。这将使您了解您做文章作者的能力。此外，ICLR还面临重现性挑战组织者敦促复制上一年的文章。这也是表明您有能力在该领域进行研究以及获得博士学位论文准出版物的好方法。

10.大学和主管的选择

10.1一般

从理论上讲，本节应紧接“我为什么需要博士学位”之后，但由于一个简单的原因，本节最后。 在美国和加拿大，大量的优秀大学和甚至更多的优秀教授。 为了仔细检查它们，您需要很多时间。 上述项目（GRE，文章，托福，GPA）对您选择的大学施加了限制。 例如，如果您的成绩很一般，那么像MIT这样的最有可能的大学将为您关闭。 举例来说，您的GRE尚未达到官方指定的门槛（有些大学指出了这一点）。 这意味着，如果最后推迟选择大学，则可以通过将结果用作其他过滤器来节省时间。

我认为，在开始攻读博士学位之前，您应该选择一些梦想中的学校-尽管有很多困难，但还是想尝试的地方。 通过测试后，您可以根据结果将几个更现实的候选者添加到此列表中。

同样重要的是要了解，在美国和加拿大，有很多优秀的大学，其中最有名的大学可能只有5-10所（例如斯坦福大学，伯克利大学，哈佛大学，耶鲁大学，卡内基梅隆大学，麻省理工学院和加州理工学院）。 进入这些大学非常困难，因为每个人都认识他们，而且每年都有大量人去那里。 就个人而言，我是从前50名进入大学的指导。

10.2主管搜索

对我自己来说，我认为学校的等级对我来说不是很重要-等级很多（QS，TIMES和US NEWS等），它们的等级可能会有所不同，通常也不清楚它们的组成。 因此，首先，我正在寻找从事有趣研究并且看起来像好人的教授。 最后一点不可小--您将在主管上度过数年，如果从一开始他就对您不满意，那么这将不是一个愉快的时光。



为了搜寻科学家，我使用了CSrankings.org ，这是一个便捷而简约的网站，您可以在其中选择CS / AI / ML的各个领域并观看大学，并按照这些领域领先会议的出版物数量进行排序。 更重要的是，每所大学都提供了教授的引用明细。 实际上，我只是选择了我感兴趣的方向，花了过去五年的时间，走遍了每一所大学的名单。 通常，我筛选的出版物少于10本的教授是因为我一直在寻找积极工作的人。

对于每位教授，我评估了三件事。 首先是Google Scholar个人资料。 在这里，我不仅看了被引用次数最多的文章，还看了教授兴趣的广度以及他的最新文章。 我试图避免过于狭narrow或过于宽泛的专家，以及纯粹的理论家（他们中有很多）和纯粹的申请人（他们中的人很少，因为实用的文章更难发表）而避免。 我一直在寻找基本能力强并且可以使用此知识来解决应用问题的人员。 这消除了大约一半的教授（非常主观）。

第二个是个人网站。 如果您不熟悉教授的性格，那是最好的（尽管非常不完美）。 根据我的观察，对于优秀的教授来说，这个站点并没有过多地出现富丽堂皇或炫耀的形象，它清楚地阐明了一个人的一般行为，现在，关键的知识是从出版物中选出的，理想情况下，还为潜在的学生提供了注释。 此外，该网站经常写出是否录取学生的信息。 让我担心的事情是：大量的炫耀和/或富裕（您是一名教授，很显然您很酷），缺少更新，缺少学生或少数学生。

第三，社交网络。 这是可选的，但是实时Twitter / Facebook对教授来说是一大好处。 从中您可以了解他的想法，他感兴趣的事物以及他是什么样的人。 这种教授的人并不多，但我认为随着时间的流逝，这种教授会越来越多，因此这一建议将变得更加有意义。

重要的是要了解，我选择科学家的方式强烈偏向酷男。 如果一位教授积极参加最好的会议，那么他在好的大学工作的机会就很大，这很难进入。 另一方面，如果您甚至在书面上都不喜欢潜在的主管，那么很可能会给您带来困难。

10.3大学选择

由于我们生活在一个不完美的世界中，理想的科学家可能会发现自己进入了不完美的大学。 这要么是地点，要么是入学标准，否则科学家今年根本不会招收学生。 因此，在筛选了科学家之后，我筛选了大学。 标准如下。

潜在科学家人数。 我没有上过大学，在那里我找不到至少三个我喜欢的潜在领导人。 这是最大限度地提高投资资源回报率的问题-您需要为每份申请付费，因此下注一位主管是冒险的。 另外，许多大学都要求您指出三位潜在的领导者。

选择标准与我的参数相对应。 例如，我在TOEFL的演讲能力不是很高-20，而康奈尔大学对这个标准不予理me。 麻省理工学院等其他大学也非常仔细地研究GPA。 第三大学对GRE进行了明确或隐含的截断。 一切都用显性表述是清楚的，而隐性表述通常体现在以下事实上：大学为在不同年份入学的人提供分数（例如，杜克大学）。 如果您的分数大大降低，则值得考虑。

资金机会。 大多数大学都写着如何资助博士生。 这通常是教学/研究助理的工作。 如果在大学的网站上未明确指出这一点，则可能是一个令人震惊的信号，因为您可能会遇到资金问题。 好吧，就是说，他们可以带您，但没有资金，这对我个人而言就是拒绝，因为与所有普通教育一样，美国的研究生院非常昂贵。

申请多少大学取决于您的时间和金钱，以及申请的相对实力。 如果您认为您要申请的大学有很强的申请，那么您可以申请少量的大学（<7），如果申请相对较弱，则可能值得扩大网络。 重要的是要了解，您对简历的相对强度的评估可能被夸大了，因此值得进行安全存款。

我认识几个与我同时或一年前服务的人。 来自美国的第一人，履历非常好，去了大约10所很酷的大学，其中一半以上录取了他，现在他在斯坦福大学。 来自俄罗斯的第二名，在本科生中成绩不佳，去了五所大学攻读了六个节目，其中他被带到了两所大学，其中之一是美国新闻十佳。 第三名来自中国，排名约20位，其中她被带到一两所大学，最终她从前25名进入了大学。 他们都被提交给生物医学工程。

就个人而言，我上了计算机科学大学的11所大学（美国8所，加拿大2所，欧洲1所），其中9所要求付费。 我认为，更多的东西已经太多了。 每所大学都需要填写申请表（通常，填写申请表的格式是不同的），因此预计仅需花两个小时即可完成申请（这是在站点上注册，填写很多字段，检查信息），因此将大学数乘以线性即可时间。

11.撰写目的/个人历史陈述

目的陈述（SoP）是两页的文字，内容涉及您是谁，为什么需要博士学位，想要做什么以及拥有哪些相关经验。 从该描述中已经很清楚，SoP的主要问题是将大量信息放入非常压缩的文本中。 根据您的个人资料，志向和性格，您将不得不牺牲一些部分，并撰写更多有关其他部分的文章。

对目的陈述（SoP）的作用的估计差异很大。 一些指南说，这是博士申请中最重要的部分，另一些指南则或多或少是正式的部分（毕竟，有人可以为候选人编写它）。 我认为，如果您没有最理想的个人资料，并且在提交时还不是本科学历/专业学生，那么SoP的作用就会增加。 我个人花了很多时间编写它，并为自己制定了以下列出的几个重要原则。 重要说明：我再次提醒您，本指南非常个人化，而本部分则是双重个人化。 您有机会参加某种计划。



一次又一次地重写SoP。 我仍然为自己的SoP感到羞愧，我匆忙为一家著名的欧洲实验室编写了SoP。 他自鸣得意，很愚蠢，满是不必要的细节。 准备编写一些SoP草案以排除所有不必要的内容，并写下重要而简短的事情。

至少大致了解您想做什么。 在我决定申请博士学位之前，我就提出了一个我感兴趣的科学问题。 这帮助我找到了主管并撰写了SoP。 如果即使是一般而言，您也很难提出一个科学问题，那么我认为这是一个令人震惊的信号（请参阅“为什么需要博士学位”一节）。 另一方面，要做好准备，不要做SoP中描述的事情。 如此愚蠢的二元论。

向您信任的所有人显示SoP。 一个人从事科学或工业活动都没有关系，主要是您对他不关心。 您的任务是评估对文本的反应范围：您似乎很高兴还是自鸣得意？ 很清楚你是什么样的人吗？ 清楚你想要什么吗？ 您的任务是减少对文本产生极端反应的可能性，因为会有很多不同的人观看。 例如，一个没有受过高等教育的朋友给了我一些非常好又痛苦的准确建议，但是他非常善于了解人。 阅读很多求职信的人给了一些很好的提示。

写这个案例。 SoP并不是成就或CV的展览，而是有关为何需要博士学位以及您真正想做什么的文字。 您的所有成就都应取决于您在博士学位生存和研究方面的能力。 在简历或个人历史记录中最好地描述所有其他事情。 这里重要的不是数量，而是质量，因此，最好选择两个或三个惊人的成就并加以很好的描述，而不是制作简历的文本版本。 人们的反馈将帮助您解决这一问题（请参见上文）。

显示你是什么样的人。 当我第一次查看朋友的SoP时，这对我来说似乎很糟糕，因为我认为没有足够的重点和决心。 编写了SoP之后，我意识到它的文本中有一个重要的优点-从文本中可以清楚地看出，我的相识是个好人。 重要的是要理解，大学不仅在寻找明星，而且也在寻找与他们合作的人。 显然，很难用简短的文字来说明你是谁，但是如果你成功了，它将增加你找到离你最近的主管的机会（或过滤掉不适合你的人）。

减去错误。 直到您了解自己已经以自己梦想中的学校的一名潜在导师的名义打错字时，该建议才显得显而易见。 它发生在我身上，非常不愉快。 不要重复我的错误。

12.简历上的樱桃和樱桃

在本节中，我将描述我认为对您的简历有用的内容。 下面的每件事并不能单独保证任何事情（尽管很棒的GitHub可以提供很多帮助），但是使您的个人资料更强大并在其他候选人中脱颖而出可能很有用。

12.1实时GitHub

您最有可能拥有它。 如果不是这样，那么您就迫切需要启动它并学习如何使用它，因为它是许多大学中日常使用的工具。 最有可能的是，您有github，但是并没有那么有趣。 如何填充？ 最好的选择是在一些著名的框架（如TF / PyTorch / Keras）中复制著名的ML / DL文章。 我没有这样的事情，但我已经反复从Bengio这样的帅哥那里看到过这个建议，所以不要重复我的错误。 重要的是要了解，在几个月内不太可能使github复活，因此请尽快开始工作。 如果您有科学文章并且可以布置代码，请这样做，因为这是您代码的最佳演示。 另一个选择是ML竞赛中的常规代码，即使您没有领奖也是如此。

12.2机器学习竞赛经验

如果您对ML感兴趣，那么您很可能会参与Kaggle竞赛。 对我来说，这是摆脱舒适区并尝试新任务的好方法。 您需要了解，Kaggle需要大量时间和精力。 通常，所有显而易见的事情已经由他人完成或在公共内核中进行了描述，因此您必须不断提出新的想法。 这就是为什么它非常有用的原因。 一个好习惯（我从未开始过）是在比赛后清理代码，并将记录在案的解决方案发布在github上。

如果您在莫斯科，则Yandex中有一个很酷的ML培训小组 ，人们经常在此接受新鲜的金/高银。 他们还有一个YouTube频道 ，上面有表演记录。

在Kuggle的缺点中：它花费大量时间，需要大量的计算资源，而获胜所需的部分技能非常具体。 但是在我看来，利弊胜过弊端，尤其是当您尝试总结自己的经验时，而不仅仅是堆栈公共内核（我自己这样做比必要的多一些）。

12.3个人网站

在申请之前，最好有一个小型网站来描述您的身份，项目和抱负。 大学中的大多数应用程序都提供了包含指向您网站的链接的机会。 我是在申请博士学位后建立自己的网站的，因此在我的申请中没有指向该网站的链接。 此时，我能做的最好的事情就是在LinkedIn，Github和Google Scholar上添加指向我的网站的链接。 我之所以没有立即创建该网站，主要是因为我选择了一个过于复杂的引擎，而我对此并不完全了解。 一旦找到另一个更简单，更简约的引擎，我就在几天之内完成了该站点。 再说一遍-不要重复我的错误，并且要事先做好网站。

12.4 Google学术搜索

如果您有文章，则需要Google学术搜索。 就这么简单。

12.5 Coursera

她的存在要比她的缺席更好，但是从我见过的被录取的学生的简历来看，她很普通。

13.申请程序

准备好填写申请表是一个非常耗时的过程，最多需要2-3个小时才能上大学。 每所大学都有自己的申请系统，它们之间可能会有很大的不同。 例如，大学对下载文档有不同的要求。 例如，在一所大学中，他们需要一个不超过2 MB的pdf，在另一所大学中，他们要求在单独的文件中加载单独的成绩单页面，在第三所中，他们要求动手进行关键课程。 或者，一所大学同时需要两项注册-一个在大学的网站上，另一个在您申请的部门的网站上。 对于每所大学，都需要注意一些动态的事情：GRE，TOEFL的结果和建议是否达到。 此外，如果您将目的陈述书写给每一所大学，那么最好将它们的链接放在一个地方。



我通过Google文档组织了申请过程，在其中存储了所有必要的信息：大学名称，申请截止日期，潜在的学术顾问，登录页面的链接，登录本身，GRE和TOEFL状态，所有三个推荐者的状态，大学回复状态（在此过程中有用）期望），指向目的陈述的链接等。 此外，我为推荐人提供了一个简化的标签，因此便于他们跟踪何时何地发送推荐。 这个系统对我来说很好用。

14.等待和响应时间表

因此，您发送了所有应用程序，确保对建议的请求已到达收件人，并且他们及时发送了它们。 是时候放松一下了吧？ 如果您是回答“是”的人之一，那么您可能不会阅读本节。 如果您是那些对我来说期望和不确定性难以企及的人之一，那么您会去的。

美国大学对申请的回应截止日期为4月15日。 问题在于，答案的分配因大学而异。 某个地方的答案开始于一月底至二月，某个地方不早于三月至四月。 猜测这非常困难，所以我选择了另一种方法。

有一个这样的网站-thegradcafe.com ，申请人可以在上面发布自己的申请和身份。 在过去的五年中，我解析了这些应用程序，并为所有大学和我感兴趣的大学平均制定了决策时间表。 所有大学的时间表看起来都是这样的（ 大图链接 ）：



您可以在此专辑中找到特定大学的时间表。 从他们那里可以看出，在大多数情况下，如果三月初之前没有答案，您就不会特别紧张。 如果直到3月中旬之前没有任何答案，那么这很可能意味着如果您进入了候选名单，那么您很可能已经走到了尽头。 但重要的是要了解您可以在4月初获得报价（就像我的一个一样）。

15.如何处理失败

失败是非常不愉快和侮辱性的。而且，您想读一所特定大学的时间越长，拒绝就越令人反感。我使用了几种心理技巧来减轻失败的痛苦。

我提醒自己，大学实际上无法吸收所有优秀学生。机器学习现在是一个竞争异常激烈的领域，因此成千上万的申请已提交给该大学的几十个博士学位，其中大多数是另一种方式。在这种情况下，您可能会成为强人选，但不会通过，因为您没有被选中。给我的两次拒绝都提到了在这所大学申请CS博士学位的人数：其中一个大约1,500人，另一个大约2,000人，这意味着即使您是强人选，您的人数也很低。

我开始了拒绝拿铁咖啡的传统。每次拒绝时，我都会去附近的咖啡店，给自己买一大杯美味的拿铁咖啡，然后慢慢喝。它的运行效果出奇地出色：即使遭到拒绝，我也获得了一笔小小的奖励。总共我收到了9次故障，所以大约喝了5升咖啡。

我抱怨几个亲密的人。在这种压力下，重要的是要有人说出来。这并不意味着您应该日夜向这种人倾诉悲伤，但是当有人一起听或开玩笑或做出回应时，这是一件好事。

16.我的结果和有关美国签证的几句话

如上所述，我去了11所大学（美国和加拿大的10所大学，欧洲的一所大学）。其中约有一半非常受欢迎和著名，例如伯克利，UT奥斯汀或纽约大学。下半场只是好的大学，我认为这还不足以引起关注。结果，我被带入了雷达之下的两所优秀大学（其中一所在CS排名中名列前十），我认为这是成功的。



在莫斯科获得学生签证的过程耗时2.5个月，我不得不将学习开始推迟到春季学期。这是选择大学时选择国家的重要性的又一证据-可能会因国家之间的政治紧张局势或您攻读博士学位的国家的移民政策而使您的所有努力变得复杂。

17.结论和感谢

不管签证的结果如何，我都认为这是有益的经历。至少因为我写了本指南，可以帮助您避免我的错误（并自己犯错）。如果您仍然决定攻读博士学位，那么祝您好运！

非常感谢Pavel Nesterov（mephistopheies），Ekaterina Arkhangelskaya，Gleb Posobin，Maxim Artemyev，Yulia Denisova和Anvar Kurmukov的评论，并帮助他们撰写了本手册。