今年秋天，我们将再次组织大型Sberbank数据科学之旅机器学习竞赛。 每年我们都会涵盖一个新主题，现在我们邀请您尝试使用AutoML。 更具体地说，正在开发一种能够独立创建机器学习模型的非常熟练的元算法：具有数据处理，构建功能，训练模型，选择其参数并预测目标变量。
今年，我们将立即奖励13个团队解决问题。 其余的细节将在稍后发布。
条款和时间表
今年的任务声明在
GitHub上有详细说明。 简而言之，您需要创建一种机器学习算法，该算法可自动准备数据，选择模型系列并选择超参数。 并且，当然，它满足所有设置的条件。 对于工作，除了这些条件外，还提供了一组
公共数据集 。
每个参赛团队将在比赛网站上获得一个个人帐户。 一个团队最多可包含四个人。 在9月19日至11月3日的比赛中，参与者
每天最多可以将5个解决方案算法上传到他们的个人帐户。 所有这些决定都属于总体评价，使用一组封闭的测试数据定期对其进行在线检查。 从结果中可以得出一份对所有人开放的总体排名表-您可以随时估算自己的成功。 解决方案的下载将持续到
11月3日23:59:59 （以下称莫斯科时间）。
在所有忙碌的决定中，每个团队都必须选择两个人代表决赛。 另外需要12个小时。 可选截止日期-
11月4日12:00 。
最后，接下来的12小时，我们将根据最终决定运行数据，并在此期间结束前
在比赛
网站上宣布获胜者。
获奖情况
最终评级最高的十个解决方案的开发商将获得现金奖励：第一名为100万卢布，第二名为50万卢布，第三名为30万卢布，第四和第五名为20万卢布。 到第十个零头的所有其他地方将获得100,000卢布。
此外，如果团队不太懒散以在GitHub上发布解决方案，则可能会再获得100,000卢布。 我们将在面向公众使用的最佳解决方案中赢得三项大奖。 顺便说一下，这笔额外的奖金并不排除主要奖金。
官方奖项将于11月10日在Sberbank数据科学日会议上举行。 我们将另外介绍会议。 我们将承担来自其他城市的开发商的交通费用，但是即使这不能吸引您到首都，我们仍然会支付奖金。
如果发生各种误解，则有关事件的所有信息都以单独的法律语言以干燥的法律语言提供。 如果您在此处找不到答案或问题与技术部分有关，请在
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