人类创造了宇宙飞船和生物组织的合成类似物，但无法重现思想。 今天是什么阻止了这种情况：缺乏计算机功能，缺乏合适的算法...还是对此类原因的误解？ 思维模拟实验室的通用人工智能开发人员瓦西里·马津（Vasily Mazin）谈到了AI开发的现代方法，教授虚拟人格的方法以及关于思维模拟的哲学方面的一些知识。
思维模拟实验室研究总监Vasily Mazin 。 采访者-埃琳娜·安德烈耶娃（Elena Andreeva）思维模拟网站说，您现在有两个项目：Core Expert，通用人工智能和Steve（人工智能助手）。 向我们详细介绍：目标，受众，发展阶段？Core Expert是具有模块结构的通用智能内核，可用于各种AI解决方案。 这是我们实验室的主要产品。 其发展的最终目标是创建通用人工智能，其范围是无限的。
设计核心专家花了大约10年的时间。 我们进行了主要模块的理论开发，算法设计，现在大约一年了，我们处于实施阶段。
Steve是基于内核的产品：它充分利用了Core Expert中嵌入的所有组件。 实际上，这是该系统功能的演示，我们计划在将来将其转变为成熟的智能助手。 Steve现在处于开发的早期阶段，但已经进入了公共领域。
Steve现在可用于哪些设备？尽管网站上只有可用的浏览器版本，但我们仍未开发该应用程序，尽管它已在计划中。 在这里，您可以看到它的成长和发展：每周我们都会发布新闻，其中包含新功能的描述。
告诉我们这些项目的受众。 您的细分受众群是B2B还是B2C？Core Expert具有通用性，我们可以在此Core的基础上构建用于解决各种问题的系统。 对于史蒂夫，我们看到两个方向。 首先是对人：解决个人问题和任务。 第二个是企业内部使用的，可帮助所有员工工作的企业。
思维模拟实验室的任务描述说，其产品通用人工智能不会在人际对话中接受训练。 您计划使用哪些数据库，以及从哪些来源使用？现在，最流行的语音助手的开发人员使用自然语言与人进行大型对话。 在这样的基础上训练的程序在没有知识和不了解潜在风险的情况下工作。 通常，这会导致有趣和令人恐惧的情况：Internet上有很多用户收藏，它们的答案很奇怪，例如“ Alice”和“ Alexa”。 我们尝试了各种方法和学习策略。 我们研究了存在的各种开放式数据库和选集。 而且它们不适合我们，因为那里的信息要么不完整，要么不是我们需要的形式。 因此，我们来到了一种混合学习模型。 该系统已经与用户进行了第三周的对话，并确定了知识差距。 这些空间用于将查询向量形成一个特殊的知识获取程序。
知识程序可处理大量文本。 它使用众所周知的语言和统计方法来研究信息； 一组知识实例正在形成。 关于添加的最终决定是由我们的专家做出的。
假设该系统将具有学习和自我学习的功能； 现在已经奠定了基础。 在第一阶段，该工具将进行推理：例如，归纳和演绎，类比，模糊逻辑和模仿。 将来，我们将赋予他好奇心和想象力。 我们正在分阶段进行，所以我还不能确切地说出如何实现“机器好奇心”：当我们进入这一阶段时，将有一个单独出版物的主题。
告诉我，您如何在人工智能开发中使用其他学科？思维核心专家不依赖于交流的语言。 我们在辅助模块中使用语言学进行教学：将知识从自然语言转换为内核的内部表示，反之亦然。 我们仅对智力助手使用心理学：在那里，我们的任务是为独特的个性建模。 尤其是，我们研究了各种人格模型及其在对话模块中的反映方式，现在我们继续致力于助手虚拟身份的形成。
为什么混合方法被称为人工智能系统的未来？现在，大约有20种不同的AI解决方案技术。 而且，在过去的20-30年中，还没有出现任何新技术和编程范例，并且怀疑它们是否会出现。 因此，为了进一步推广，我们现在必须结合现有方法。 最近，越来越多的研究者朝这个方向进行实验并取得了良好的结果。
告诉我们有关设备混合系统的更多信息。混合系统结合了几种经典方法来解决开发人工智能的问题。 我将它们分为两类。 第一个是“弱混合”：在单个任务的框架内，将各种技术一起使用并通过特殊接口交换数据。 这可以是通过遗传算法的方法或各种架构的神经网络的联合使用来确定神经网络的主要组成部分。 第二类是“强混合动力”：当两个模型相互之间如此深入地嵌入以至于出现了新技术时。 理想情况下，它继承了每个模型的优势。 例如，它可以是模糊神经网络，它们结合了模糊逻辑装置和神经网络。
您认为当今阻碍AI发展的哪些技术限制？在我看来，现在没有技术限制。 可用的能力足以解决任何智力问题，唯一的问题是如何解决它们。 我们拥有所有的难题，只是正确地将它们组合在一起而已。 但是，成熟的计算机思维的出现是一个更为复杂的问题。 它触及到了这样的理性概念以及体现其本质所必需的事物问题：身体，情感，感觉等。 这不仅是一项跨学科的任务，而且是一项非常具有哲学性的任务，因为我们仍然没有完全理解思想是什么。
告诉我们您在AI Conference上的演讲。 它面向谁，它将揭示哪些主题？我将讨论我们创建智能核心的方法，描述主要组件及其相互作用。 我将告诉您这种方法的优势，应用前景-包括解决各个业务领域的问题。
该报告包含来自AI领域的特定术语，是针对该领域的基础知识而设计的。 此外，Steve演示台将全天开放，任何访客都可以与他和我们的开发人员聊天，向他们提问，并评估我们产品的当前功能。
在该报告中，我们计划将更多注意力放在Core Expert上，并在看台上-重点关注Steve。