如今，情感在业务中扮演着越来越重要的角色。 在某个时候，人们开始理解，购买者不仅根据他对产品的看法，还根据他对产品的感觉来做出购买决定。 这就是公司积极尝试在工作中增加情感方面的原因：分析，服务和技术。
很久以前，无情感理性主义的时代已经结束了，但是对于现代机器而言，其情感智能的曙光现在已经来临。 在过去的十年中，我们看到了情感技术的飞速发展，这一领域通常被称为“情感计算”。 但是哪里有情感，总会有很多谜团。
一些错误的老套尤其常见。 我们将研究情感计算中三个最流行的情感神话，它们在商业和媒体环境中正在积极传播。
误解1：保罗·埃克曼的传承
简而言之，保罗·埃克曼（Paul Ekman）的理论可以描述如下：在面部表情方面，人们能够表达和识别出某种情感，他称之为“基本”。 无论我们身在何处以及与谁交谈，我们都始终能够识别对话者何时表现出5种情绪：愤怒，恐惧，厌恶，喜悦，悲伤。
*修改理论后，基本情绪清单中排除了惊奇。
保罗·埃克曼（Paul Ekman）（加上中立状态）的基本情绪，由蒂姆·罗斯（Tim Roth）饰演，该演员饰演了“对我说谎”的主要角色。埃克曼理论的第一批批评者之一詹姆斯·罗素（James Russell）
否认了情感普遍性的想法 。 他认为面部和情绪之间的关系并不像埃克曼最初所认为的那么简单，并且情绪根据上下文具有一定的含义。 后来，比阿特丽斯·德·格尔德（Beatrice de Gelder）在她的《情感与身体》一书中写道，作为功能磁共振成像实验的结果，没有发现任何神经学依据可以证实某些情感的普遍性。
不久之前，最著名的基本情感理论批评者之一，著名的神经科学家丽莎·巴雷特（Lisa Barrett）表示，情感不是内在的，而是通过经验，品质获得的。 对于不同的人和文化，对情感的理解会有所不同。 一个研究小组进行了一系列
研究 ，前往纳米比亚研究辛巴族隐士部落将如何识别快乐，悲伤，愤怒，害怕或中性的面部表情。 由于没有看到积极情绪的表现，但是，辛巴人常常被愤怒和厌恶所迷惑。 其他部落的类似实验也显示出相似的结果。 这使Barrett可以得出结论，我们对情感的解释和理解是文化固有的-我们给现实中含义不同的事物取相似的名称。
尽管在
2011年 Ekman改变了他对“情感”的定义，包括文化和个人方面，甚至排除了一种基本情感，但许多公司仍将其工作基于旧理论进行情感计算。 他们仍然在数据库中包含“基本情感”的概念，并且根据
Lisa Barrett的说法，这种方法将成为他们的致命弱点。 但是，有人补充说，考虑到外部和内部环境，这项技术具有巨大的潜力来革新情感科学。
从事情感分析的实验室和公司不应将情感理解为普遍的事物。 首先，情感数据集必须是特定的，因为它们是用来教授算法的，这意味着它们必须包含有关文化，语言，性别甚至年龄的信息，以便正确地确定情感。 其次，情绪识别算法必须是上下文敏感的。 重要的是要注意以下事实：一些实验室试图考虑上下文（例如，
此处 ），但是还没有一家从事情感计算的“大型”公司进行过这样的尝试。
误区二：微笑是幸福的指示器
另一方面，埃克曼的理论得出了一个自然的结论，即所表达的情感可以与人所经历的感觉相关联。
例如，算法最容易检测到的微笑可能具有不同的含义：幸福感，喜悦，满足感，支持感等。 这就引出了一个问题：它的功能是什么？
在最近的一项研究中[1]，要求受试者进行九种复杂的锻炼，这些锻炼在监视器上显示。 当参与者能够对这些困难的任务中的任何一个给出正确答案时，他们微笑了，尽管在他们面前只有一个电脑屏幕。 同时，社交工具（
社交展示 ）理论认为，微笑的功能可能会根据一个人是一个人还是处于特定的公共环境而有所不同。
在情感计算中，至少在其商业版本中，现代识别技术仅能够与社会环境分开分析情绪。 因此，为了真正理解微笑的含义，我们必须教机器区分社交和非社交情况下的情绪。 我们如何表达幸福情绪取决于环境：有时我们微笑，有时则不是。 这就是为什么有必要更认真地对待情感的本质。 可以结合添加声学参数，分析身体运动或生理特征来进行面部表情分析-类似的方法称为情绪多模态。
误区三：身体的“语言”？
因此，我们得出的结论是，情感不是普遍的，“基本情感”的概念值得商,，情感的表现直接与文化，个人和环境方面有关。 由于情感的表达不仅限于我们的脸部，还包括声音，身体动作，人际距离和各种生理表现，因此情况很复杂。
正如人们经常试图通过专注于对话者的脸来了解自己是否被愚弄一样，他们观察身体。 他们试图将手势与几乎所有事物相关联。 最著名的选择-一个人躺着时触摸他的嘴，或者当他感到平静和安全时张开姿势。 这个理论已经变得如此广泛，以至于它的回声落入了压力管理，安全问题甚至电影领域。
例如，机场安全始终是优先事项。 20世纪末，第一批自动行为检测系统安装在美国机场。 从那时起，它们已遍布全球。 通常，对乘客潜在危险的可能性的计算是基于对与高风险相关的关键特征的考虑。 迄今为止，许多科学家认为尚未发现可能是恐怖分子特征的人格某些心理特征。 [2]同样，一个人如何移动与他现在是否在撒谎之间的关系并不像民间心理学所声称的那样直接。
人体“语言”流行版本的存在，揭示了一个人的真实感受，不仅仅是一个争论点。 当然，可以在非语言信号和情绪行为之间建立联系。 今天，有一种跟踪人体运动，跟踪人体的整体技术。 在情感计算中，跟踪用于收集有关动作和某些情绪之间关系的统计信息。
总结
对于科学和商业而言，情感计算都是一个了不起的但复杂的领域。 它确实处于高科技的最前沿。 但是，在许多情况下，在商业中使用情感识别技术的方法仍然是过时的。 以著名方法的创建者命名的权威吸引了某人，而有人可以实现的目标有限。
当然，每个人都希望能够“阅读”情绪，以此作为“对我说谎”系列的主要角色。 但是，不要忘记，情感要复杂得多，神秘得多，并且不要参与颅相学和手相术。
我们讨论了情感计算中三个最常见的情感神话。 消除这种误解很重要，这样这些技术才能准确，公正地为人类造福。
合著者 ：神经数据实验室首席研究员Olga Perepelkina。
参考文献 ：
[1] Harry J. Witchel等。 在自动形成性测验中微笑的触发底物模型，第36届欧洲认知人机工程学会议论文集-ECCE'18（2018）。 DOI：10.1145 / 3232078.3232084
[2]基于模糊深度机器学习的航空公司旅客配置文件（2016年）。 郑玉军等。 doi：10.1109 / TNNLS.2016.2609437