在创始人Craigslist的帮助下研究大型技术的新闻网站
该标记致力于研究技术及其对社会的影响，将由两位前ProPublica记者领导。 克雷格·纽马克（Craig Newmark）已拨款2000万美元帮助该项目。
在照片中：从左到右：Markup首席执行官Sue Gardner，执行编辑Jeff Larson和主编Julia Angwin。当研究记者朱莉娅·安温（Julia Angwin）为ProPublica工作时，一家非营利性新闻机构被称为
“最糟糕的技术监督者”。通过与程序员以及数据处理和分析专家的合作，Angwin女士开始致力于大型技术算法的研究，这些算法对美国的日常生活产生了巨大影响。 其结果揭示了Facebook等公司如何创建可用于促进种族偏见，欺诈性计划和极端主义内容的工具。
现在，她和克雷格·纽马克（Craig Newmark）捐赠了2000万美元，她和她的ProPublica合作伙伴，数据记者杰夫·拉森（Jeff Larson）共同创建了
The Markup ，这是一个致力于研究技术及其对社会影响的新闻网站。 前Wikipedia维基百科基金会经理Sue Gardner将成为Markup的执行董事。 Angwin女士和Larson先生表示，他们已在纽约办公室聘用了二十多名记者，故事将于2019年初开始出现在网站上。 该组织还从John S.和James L.Knight基金会筹集了200万美元，并从福特基金会，Markhart基金会以及人工智能道德与治理倡议筹集了100万美元。
Angwin女士将技术与罐头产品进行了比较，这项创新花费了一些时间来引起高度重视。
“当罐头食品出现时，真是太棒了，”该网站的主编昂温女士说。 “当季节不对时，您可能会吃桃子。 在美国有整个时期，每种食谱都要求罐头汤。 人们对罐头食品感到疯狂。 30年又40年之后，他们说：“嗯，等等。”
Angwin女士说：“技术就是这样。”他称2016年大选为分水岭。 “我很高兴我们都醒了。”
该网站将涵盖三大类研究：
- 剖析软件如何区分贫穷和其他弱势群体；
- 互联网健康及其感染，例如僵尸程序，欺诈和错误信息；
- 信息技术公司的强大力量。
标记将在知识共享许可下发布其所有故事，以便其他组织可以像
ProPublica一样重新发布它们。
Angwin女士是《华尔街日报》团队的一员，该团队因揭露公司腐败而在2003年获得了普利策奖。她说，编辑委员会将以科学的方法为指导，每个故事都以一个假设为起点。 例如：Facebook允许种族主义房屋广告。 在ProPublica，Angwin女士的团队在该网站上购买了广告，并
证明了她的假设 。
在The Markup，从故事创建到结束，新闻工作者将与程序员合作。
“要研究技术，您需要了解技术。”现年47岁的Angwin女士说。 “就像我以商业记者的身份获得管理经济学硕士学位一样，我相信技术专业人员应该从技术研究的一开始就参与其中。”
安格温女士自1997年以来就认识纽马克先生，当时他是《旧金山纪事报》的记者，他曾为他撰文。
她说：“克雷格（Craig）对我们来说是完美的，因为他没有兴趣或性格试图干预该报告。”
纽马克先生被旧金山和纽约折磨了很多年。 但他担心自己注意到工程师之间缺乏内省。
拉尔森先生，昂温夫人和加德纳夫人在纽约工作。 Brian Derbull，《纽约时报》。纽马克说：“有时候工程师需要一些时间来了解我们需要帮助，然后我们才能获得帮助，然后我们才能更好地应对。” “我们需要只有新闻研究和数据挖掘才能提供的帮助。”
由纽马克先生于1990年代中期创立的Craigslist通过一系列分类广告帮助摧毁了当时印刷报纸的主要收入来源。 他最近向新闻机构做出了几笔重要的捐款，包括
来自纽约市立大学新闻学院的 2000万美元。
纽马克说：“我们现在处于信息战中。”
多年来，硅谷公司的惊人成就以及为他们服务的获奖公共关系组织迫使许多记者提前放弃任务。
技术对社会的影响量化程度不高，道德责任常常变成大多数人无法解释或研究的称为算法的事物。 即使像Facebook一样，它也影响了约
25亿人 。
在ProPublica，Angwin女士和Larson先生彻底摧毁了传统的技术报告模式。 他们对可访问性不感兴趣。 使用正确的工具，他们可以研究影响。
从事数据新闻工作十年的拉尔森说：“有更多的记者有机会利用统计数据确定公共伤害。” “然后朱莉娅的天赋开始生效-她从事数据新闻学，但并未将其转变为学术报告。”
Angwin女士和Larson先生的某些举报策略可能违反了技术平台的服务条款协议，该协议禁止人们自动收集公共信息并阻止他们创建临时研究帐户。 昂温女士是这种做法的热心拥护者，并指出科技公司应允许记者成为规则的例外。
昂温女士在八月写道：“在不违反这些规则的情况下，记者无法调查我们最重要的公众舆论平台。”
两者一起研究了量刑软件，耗时一年。 Angwin女士正在撰写报告。 拉森先生进行了测量和分析。 最后，他们证明了该
算法存在种族偏见 。
拉森将担任Markup的执行编辑，他说，对于那些研究算法偏差的人来说，结果对于他们和读者来说都是意想不到的。
现年36岁的拉尔森（Larson）说：“越来越多地，算法被用作一种轻松自在的方法。” “我们没有足够的人考虑假释决定，因此我们会将其转移到计算机上，计算机将反过来做出这些决定，一旦这些决定投入生产，就将无法控制此程序。”
他们还展示
了大型科技公司如何帮助极端分子网站赚钱 ，
非洲裔美国人如何为汽车保险多 付钱 ，以及
Facebook如何允许政治广告，实际上是骗局和恶意软件 。
拉尔森说：“有意想不到的后果。” “在所有三种情况下，这对于参与创建这些算法的人们来说都是一个很大的惊喜。”
根据Markup团队的说法，对自己创建的工具感到好奇的工程师是问题的一部分。
加德纳女士说：“ The Markup的部分意图是增进我们对技术及其含义的理解，我们将受益于更广泛的理解。” “而且我会包括在此过程中为公司工作的人员。”
Angwin女士说，她的部分目标是帮助读者了解他们在技术方面需要担心的问题。
“我们都不确定，”昂温女士说。 “没有证据。 我想提供证据。”
她希望他们所讲的故事能带来更好的政府和公司政策。
昂温女士说：“我们是一个数据驱动的数据社会。” “如今，这是让政治变革进入我们生活的代价-一个数据集。”
在寻找这些信息的过程中，昂温女士说，她并不担心让Facebook或Google接听电话。
她说：“我从未去过Google或Facebook，我认为他们永远不会邀请我。” “我就像一个疯狂的科学家，会测量各种事物。”
翻译：戴安娜·谢列米诺娃（Diana Sheremyova）
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