这是有关管理和成长的哲学注释，也是关于与数字模具建模有关的非常出乎意料的见解。 受到有关建筑管理问题的对话的启发，以及一个由非常遥远的分支机构组成的网络。
在烈日下，与数字霉菌种群作斗争。
注意事项 本文由三部分组成，前两部分似乎完全无关，但是有第三部分将它们结合在一起。
第二次通知。 动机有不同的方式，并且这种方法的拥护者没有采用惩罚（通常是消极强化）。 卡伦·普雷尔（Karen Prior）一书中描述的还不错，“不要对狗咆哮！” 强烈建议未读的人阅读。 但是，本说明涉及的是不同的方法，更有可能涉及负面增强的不同选择的有效性。
第三次警告。 在我看来，我是进化论者，我相信自然选择不仅会在生物体内发生，而且还会在专家，企业家，企业和企业，人民乃至思想之间发生。
第一部分 不可避免的惩罚和抽查
我已经多次听到关于惩罚的必然性的原则，不是惩罚的大小重要，而是惩罚的必然性，这种影响力的度量将更加有效。
但是生活是一件复杂的事情，要进行连续的连续监视是昂贵且不切实际的。 响应于此，人类发明了突发性和计划外检查的概念。 无论是在学校进行定期的突然检查工作，还是因隐藏在灌木丛中的汽车检查车所发出的不遵守交通规则，对企业进行计划外的审核，控制采购等而被处以罚款。
我们简要地以交通规则为例：摄像机站立并罚款违反行为的人是不可避免的惩罚（我们不包括那些屈服于此的人）。 灌木丛中的交警人员站在随机的地方，有选择地控制速度-突然检查。
从理论上讲，突然检查应该按以下方式进行：一个人知道任何时候都可以检查他的活动，因此他将按照规范行事。 实际上，如果工作正常，那么不按计划进行的检查会发现没有违规情况，一切都会很好。
但是，如果我们环顾四周，突然发现，计划外的检查并没有我们想要的有效。
第二部分 数码模具
我根据文章
habr.com/post/418545进行了霉菌的模拟。另外，正如作者所述，在我的实现中，每个细胞都有自己的基因组并执行该基因组。 也许有一天我会发布实现。 显着的区别是不同的基因具有显着（大约两个小数位）的执行时间不同。 好吧，例如，基于温度进行决策很容易。 而且，基于对邻居的距离的评估来做出决策（为此，您需要比较许多外部迹象）要困难得多。
最初，我为任何团队提供相同数量的内部能量。
添加另一个复杂的基因并开始这项业务后，我发现性能大幅下降。 分析显示，一群曲柄非常活跃地使用了执行时间长的基因，必须非常有效地说，所以每个以可怕的力量掌握了这些基因并压碎了其他基因，但想要更多种类和物种竞争的人。 然后我想到一个想法，即可以使内部能量在基因执行上的花费与执行该基因所花费的时间成比例。 然后我愚蠢地输入了时间的测量值，将所花费的纳秒数乘以一个因子，然后从电池的内部能量中减去了能量。 对我来说，这似乎是一个很好的解决方案，因为 全自动解决基因执行过程的复杂性，并且一般都落在进化思想上，让真正使用复杂事物的人能够生存下来，而复杂事物则很昂贵。
此次发布显示出更大的性能下降，其原因是所使用的平台上的时间测量非常昂贵，尽管如此，基因组解释程序代码的编写效率很高，并且在常规解释的背景下开始超过了时间测量。 但是，昂贵而有效的操作的恶意开发者不再严格地占据主导地位。 我检查了该基因是否存在，并有时起作用，但现在它并不那么经常被忽视。 品种回来了，再次有可能观察到多彩霉菌的战争。
然后我想，让我进行一次选择性测量，以10％的概率测量所花费的时间，并将将时间转换为能量的系数增加10倍。 平均而言，对系统的影响是相同的（我认为是幼稚的），并且所需的测量时间将减少10倍。
我从头再来，所有那些非常积极地使用一支沉重但有利可图的团队的怪胎都是双色的。 什么啊 怎么了 我再次在每次迭代时打开测光，它们不会像那样粘住。 我打开选择性测光，然后它们又出现了。
甚至成本和成本增加10倍（以10％的概率计算）也会得出截然不同的结果 。 在哑模上。 但是事情似乎是这样。 该基因的通常花费很大，但是对于细胞来说是可行的。 然而，增加10倍的成本却实在难以忍受，并完全杀死了牢房。 现在让我们弄清楚。 例如，该基因的恶意利用者每5个模拟周期执行一次（这很常见）。 并且有10％的机会会因此而被烧死。 这实际上变成了一个条件-做您想做的事，但是每2％的人口就会因使用非常昂贵的手术而倒下，他们将被杀死。 在这种情况下，这些基因再次显示出优势，并恶意压垮了其他所有人。 他们完成的所有模拟拍子的复制量可超过2％。 而且最可怕的是，这些基因罚款的更大提高根本不会改变任何事情，因为杀死那些意志下降的人将会杀死。
即 事实证明，代替使用该基因的价格，是对使用该基因的人员的随机惩罚（谋杀）。 平均而言，能源成本完全相同。 但是结果却截然不同。
在这里，对我而言，这是关于惩罚的必然性以及突然检查为什么不起作用的陈述的新含义。
第三部分协会
商业中存在非法手段。 例如，采取在市场上打压的卖方（通过控制砝码，他们卖给您的钱比他们要说的少）。 那些不作弊的人只有一项利润指标。 那些开始欺骗的人开始获得可观的额外利润，甚至可以贴上非常低的价格标签，从而吸引买家。 如果对卖方的每套随身工具都处以罚款，使该随身工具无利可图，那么没有人会这样做。 但是，让我们看一下情况，如果我们定期在随机的时间定期进行测试购买，并写出一笔非常大的罚款，这将使卖方退出市场。 假设卖方决定在30％的销售额中欺骗买方。 并且还假设我们每个月都有随机的一天向每位卖家提供一张支票，这意味着当天将有3％的机会对该卖家进行检查。 他决定欺骗我们的控制购买者的机会为3％* 30％，占到这一天将被发现的1％。 假设所有卖家都是。 这意味着我们每天都会抓住欺诈行为中有1％的卖方，并向他们处以巨额罚款，他们将离开市场。 现在很有趣。 1％的罚款意味着99％的违规行为不会被发现。 现在，我们估计在365个工作日内，他们有什么机会抓不到您尼拉祖？ 0.99 ^ 365〜0.025即 年内每天欺骗30％的买家的2.5％的交易者不会被此类支票抓住。 他们将获得最大的利润。 他们将比不使用这种技巧的人更具竞争力。 例如，在工作中偷窃的人也会发生同样的情况。
在这种情况下，最糟糕的事情就是，系统地违反规则的人出现了，而他们却从未遇到过。 为此，不需要有意识的活动。 他们只会因为违反行为有益，被抓住的人会飞走，而未被抓住的人会留下来。 因此，通过任命这样的突击检查，我们自己创造了那些仍然违反规则并且没有遇到的人。 但是人们仍然互相交谈，以身作则。 在盗窃的情况下，有条件的Petya会出现，这些人经常偷窃，也定期通过随机检查并且多年没有被抓过。
整个注释的结果是：引入抽查，我们自己将创建那些经常违反规则而永不被抓住的人。 他们会对其他人产生不利影响，最终我们将有很多违规者，不断捕获违规者，我们将解雇他们，但这不会减少违规者的比例。
对我而言，这恰恰是理解为什么进行抽查并立即解散最终被捕人员的计划不会导致良好纪律的关键所在。
并以同样的方式采取安全措施。 违反它的人可以更快，更轻松地完成工作，但是因为 Vanya叔叔并不总是同时杀死他们，“是的，我做了100次，而不是狡猾。” 这就是为什么有兴趣遵守结核病的雇主应不断监测其遵守情况，而重点应该是坚持不懈，而不是惩罚的规模。
创造条件，使违反规则不赚钱的做法比罕见但非常严厉的惩罚要好得多。 现在，完全理解为什么这样做的机制。
另外，赌博不在本文讨论范围之内。 即 话题上的兴奋被抓住，而不是被抓住。 在打破规则或偷窃的哲学中，它也起着至关重要的作用。
UPD：11.29.1019我从模拟中发现了一张惊人的相似图片，只有这张来自刺猬的真实细菌的合成照片：
刺猬结构的瓦片扫描在匾的。 图像是七个视场的合成，显示具有三个相邻刺猬的菌斑样品。
杰西卡·马克·韦尔奇（Jessica L.Mark Welch），布莱尔·罗塞蒂（Blair J.Rossetti），克里斯托弗·W·里肯（Christopher W.Rieken），弗洛伊德·E·德怀斯特（Floyd E.
PNAS 2016年2月9日113（6）E791-E800; 首次发布于2016年1月25日
doi.org/10.1073/pnas.1522149113www.pnas.org/content/113/6/E791