机器学习系统非常酷，可以帮助医生加深他们对儿童哮喘的认识，现在每个人都可以使用。 Microsoft的
Infer.NET系统的源代码发布在
GitHub上 ，现在任何人都可以在其应用程序中使用这种智能机器学习技术。
本文在我们的新闻门户上。该系统的独特之处在于，它为每种特定情况，每种特定数据模型创建了一个单独的学习算法，因此开发人员无需尝试使用可能不适合特定应用的广泛使用的标准算法来创建程序。 由于学习算法是为唯一的数据集编译的，因此创建此数据集的人可以理解为什么系统以一种或另一种方式工作。
Infer.NET系统帮助Halo 5中的玩家配对Infer.NET系统用于研究和
预测儿童哮喘 ，从而导致“潜在的显着临床结果”。 她还帮助《
光晕5》中的玩家配对，并为电影爱好者提供他们可能喜欢的电影。 Infer.NET还用于Microsoft服务（例如Office和Azure）中。
微软研究院剑桥部首席开发工程师Yordan Zaikov说，在公共领域发布Infer.NET代码是一个长期而雄心勃勃的项目的高潮。 -Microsoft Research的小组于2004年开始开发此系统。 从那时起，我们学到了很多有关可扩展和可解释的机器学习解决方案的知识。
最初，Infer.NET最初被认为是一种研究工具，在2008年，我们将其提供给学术界使用。 结果是发表了数百篇论文，描述了我们的系统在从获取信息到医疗保健的各个领域的应用。 2012年，Infer.NET在流行病学，疾病的遗传原因，哮喘和森林灭绝等领域的研究帮助中获得了“人类专利奖”。
Microsoft的Infer.NET开发人员Infer.NET开发团队热切期待来自开源软件社区的新想法，以进一步开发和扩展系统。
Infer.NET可以学习何时有新数据到达，这对于消费者使用的系统很有用，并且可以扩展：在其帮助下，Microsoft研究人员研究了数十亿网页的信息。
要了解有关Infer.NET的更多信息，请阅读Microsoft发布的
在线图书 ，访问
该网页以获取课程和示例，然后下载
系统本身。