今年在SAPPHIRE NOW会议上，我们展示了一套用于处理大数据的新解决方案-SAP HANA数据管理套件。 之前，SAP Business Suite的名称出现在我们的许多资料中-今天，我们将尝试解释什么是Data Management Suite，以及为何它甚至出现在SAP解决方案组合中。
早在开发企业资源管理解决方案时，SAP便专注于标准业务流程的实现（这就是Business Suite的创建方式），现在的重点已经转移到了数据管理上。 为此，我们需要一个特殊的平台-功能强大，功能强大，同时又具有灵活性和适应性。 要将数据转换为业务解决方案或分析，必须首先将它们整理好。 通常，“大数据”一词后面紧跟着来自不同来源且数量巨大的大量不同的，不一致的信息。
SAP Data Management Suite是一种工具，可帮助公司建立数据管理流程。 但这也是使用公司数据的企业业务应用程序的平台。
SAP HANA是该体系结构的核心。 一方面，它是一种分析存储，可让您提供对所有公司数据的访问权限-包括使用多温度数据存储。
SAP HANA还可以用作创建可处理公司数据的业务应用程序的平台。 在这种情况下，HANA为您提供以下功能集：
- 应用服务器
- 解决方案生命周期管理工具
- 文字分析工具
- 处理地理数据的能力
- 集成数学功能，这是创建预测模型和机器学习模型所必需的
- 物联网连接器
因此，您将获得一套工具来创建自己的创新解决方案。
最近宣布了数据管理套件的概念。 但是，我们遍布世界各地以及几乎所有经济领域的许多客户已经在使用HANA平台实施各种方案。 以下是其中一些：
- SAP HANA作为SAP应用程序的高性能数据库，结合了事务和分析功能，内存计算，并大大简化了解决方案体系结构；
- SAP HANA作为我们合作伙伴创建的解决方案的数据库（例如，上游现场资产管理）；
- 分析数据仓库。 为此，HANA拥有平台集成工具，在RAM中处理分析查询的速度以及多温度数据存储功能；
- 处理地理数据的应用程序（例如，用于管理城市通讯的解决方案-供水或污水处理，以及针对农业生产者的解决方案）；
- 使用机器学习来开发解决方案。 HANA平台具有内置的预测库，以及使用TensorFlow集成R编程语言的功能。 此类解决方案的示例：财务指标预测模型，产品质量管理，设备维修预测模型；
- SAP HANA作为开发物联网解决方案的平台。 例如，与OSIsoft合作开发了连接器，使您可以从各种传感器接收和处理信息。
第二个体系结构元素是SAP Data Hub。 HANA可以从不同来源接收数据，但是要管理所有公司数据-这是来自不同来源的大量信息，包括各种生产系统，Hadoop，第三方公司数据仓库-您需要功能强大的工业ETL解决方案。
SAP Data Hub是一个复杂的系统，其中集中了所有相关任务：数据提取，处理，转换，充实，数据传输到“消费者”服务。 该服务具有用于构建数据流的简单图形界面，有助于管理复杂的基础架构。
使用数据中心的主要方向：
- 物联网的场景。 SAP Data Hub可帮助您处理来自传感器的大量信息流，并将其存储在分布式系统中。 它还允许您构建处理原始数据的过程，使它们成为单一格式和聚合级别。
- 使用机器学习的解决方案。 在这种情况下，我们总是会遇到很多数据，通常存储在Hadoop中。 SAP Data Hub具有可自动从存储中调用和处理数据的过程的工具。
- 要构建一个集成的大数据仓库，其架构可提供许多具有不同结构和速度的数据源
企业数据管理平台的下一个重要元素是大数据的处理和存储。 为了使用大数据开发解决方案，不仅需要拥有用于结构化或非结构化数据的分布式存储的系统（我们在SCP的云平台上提供了这样的PaaS解决方案），而且还需要确保该数据的流向和处理（SCP IoT服务在此提供帮助） 。
最后，为了快速将新解决方案投入生产运营，SAP数据管理套件提供了一个工具-企业体系结构设计器。 这是用于开发公司IT体系结构的应用程序，它使您可以构建满足IT部门和企业要求的最佳业务流程和信息系统体系结构。
在以下文章中，我们将讨论属于SAP Data Management Suite的各个解决方案。