任何类型的业务都必须增加设备数量，提高资格要求并优化数据收集过程。 日志分析可以使您对信息环境中发生的事情有个真实的了解。 以下是一些实时示例：
如果您有几个兆字节的日志文件，则可以手动查看它们，但是当您在中型和公司业务中工作时，日志量以GB为单位计算，那么手动分析就变成了噩梦。
如果您正在寻找一种监视和分析Web应用程序日志（包括基础结构）的解决方案，则可以考虑使用以下工具来处理日志。 他们中的大多数人都有一个略有删节的免费版本，您可以在其中尝试工作。
日志分析器列表：
LogglySumologicSplunk纸足迹Logz.io木料登录LogseneLoggly
Loggly是最受欢迎的
日志管理解决方案之一，适用于分析几乎所有来源的数据，包括以下内容：
- Web应用程序-Apache ，Nginx，PHP，Node.js，.NET，Java，JavaScript
- 操作系统-Linux，Windows
使用Loggly，您可以收集数据（日志）进行分析，并创建信息丰富的仪表板以监视必要的指标。 当然，您可以从Loggly界面搜索日志。
Loggly具有强大的搜索引擎，您可以在其中配置和设置所有文本，一个字段和布尔值的过滤器。 您还可以绑定电子邮件，PageDuty，Slack，HipChat等以接收警报。
Sumologic
使用
SumoLogic进行实时分析，以监视，分析，故障排除和保护业务应用程序和基础架构。
SumoLogic具有收集器/云收集器代理，必须将其安装在服务器上才能将日志传输到SumoLogic。 您可以转换任何类型的日志，创建正在发生的情况的可视化图像，并实时更新，以便在达到设置的限制时进行监视并通知您。
SumoLogic具有基于最常见应用程序的几个预配置应用程序，以加快任务执行速度并探索问题。
以下应用程序的示例：
- mongoDB-常规状况跟踪，查询优化，安全监控；
- AWS Lambda-主动监控，成本审查，深入研究；
- AWS-识别性能问题，主动安全控制，高级分析；
- Salesforce-更好地适应用户，审核，数据比较；
- 趋势科技 - 漏洞分析，事件历史记录，改进的攻击可视化；
- Github-团队绩效的可视化，创建使用的基本指标；
- Docker-高级分析，故障排除；
- Linux-对操作系统进行故障排除和优化，有关访问/验证和安全事件的警报，跟踪性能指标；
- Nginx-审查，访问者的位置， 响应时间 ，识别性能瓶颈；
- Apache-与访问者的交互，性能优化，访问者的可视化；
- IIS-综合信息，流量统计信息，慢速页面搜索；
- MySQL-常规状态，关键错误，查询性能监视。
在免费版本中，您每天将收到500兆字节的数据，并具有7天的数据存储空间，并且可以收集任何源数据类型。
Splunk
Splunk Cloud在全球10个AWS区域中可用，以收集和索引任何类型的信息。 Splunk是分析和可视化在物理，云或虚拟设备上创建的数据的快速简便的方法。
使用Splunk，您可以跟踪和可视化数据并设置警报阈值。 我还没有看到免费版本，但是他们有一个试用版，可以让您在15天内分析和可视化5 GB数据。
纸足迹
Papertrail可以从syslog，文本，Apache，MySQL，Heroku应用程序，Windows事件日志，路由器，防火墙，RubyOnRails等收集数据。
您可以使用浏览器，命令行或API进行实时搜索，并通过电子邮件或Slack接收警报。
Logz.io
Logz.io提供ELK住宿服务。 ELK（Elastic Search，Logstash，Kibana）是最受欢迎的开源分析平台之一。 如果您正在寻找一个灵活的平台来处理日志，那么Logz.io将对您有用。
Logz.io可以索引来自几乎所有现代技术的数据，并通过数据可视化和警报为您提供详细的分析。
一些支持的技术：
- Apache HTTP / Tomcat
- Nginx的
- Hadoop的
- Heroku
- Node.js
- mongoDB
- PostgreSQL的
- 窗户
- 的Linux
- ws
免费版本提供三天的存储，每天3 GB的数据。
木料
实时跟踪，最先进的过滤系统，快速搜索以及将
Timber与您的应用程序或平台集成的能力。
库可用于Node，Ruby和Elixir，并支持许多平台，包括：
- Logstash
- Zeit（现在）
- AWS Lambda
- 码头工人
- 的Linux
- Heroku
- Kubernetes
您可以从免费版本开始，然后试用此平台。
登录
将任何数据发送到
Logentries，以立即进行数据检索和可视化。 您可以在Logentries用户界面中监视日志，并立即收到有关所需值的警报。
警报可以发送到Slack，Hipchat，Pagerduty或通过Webhooks发送。 Logentries提供REST API，用于查询日志以进行可视化。
在免费版本中，您最多可以发送5 GB的数据，存储期限为7天。
Logsene
Sematext Logsene是基于云的ELK堆栈，用于管理和分析日志。 您可以通过加密渠道从任何来源（包括Syslog）发送日志。
它运行在AWS上并支持SOC，SSAE，FISMA，DIACAP，HIPPA等。
尝试
演示以了解其工作原理。
我希望这些基于云的日志分析器可以帮助您搜索，分析和可视化数据，并使其更易于进行IT分析。
LOOKING.HOUSE-该项目在40个国家/地区收集了150多个窥镜。 您可以快速执行host，ping，traceroute和mtr命令。
