10月，CB Insights分析平台发布了一项关于人工智能领域趋势的研究。 CB Insights本身就是该领域的参与者-该公司使用AI来合成，分析和可视化有关风险资本，初创企业，专利，合作伙伴关系和新闻的数据。 它的客户包括思科，Salesforce，嘉实多，Gartner，以及高端风险投资基金，包括NEA，Upfront Ventures，RRE和FirstMark Capital。
我们为您提供了AI的五个最有趣和最重要的趋势的知识，该趋势是该平台根据2016-2017年的数据编制的。
在过去的五年中，与人工智能相关的交易量在所有领域都有所增长 中国踩美国
中国正在自信且非常积极地实现其计划，以占领人工智能市场。 去年，中国的风险投资市场首次超过了美国：2017年对AI初创公司的所有投资中有一半是由中国公司进行的。
毫无疑问，美国在全球AI项目中仍占主导地位，但它们正在逐渐失去其全球交易份额。
在中国，重点是两个方面的发展：
面部识别技术和
AI芯片 。
现在，中国人脸识别系统市场上有三大领导者，分别是两家“独角兽” Megvii和SenseTime，以及一家新的初创公司CloudWalk，该公司获得了该州3.01亿美元的赠款。
2017年，中国有55个城市成为“老大哥”的观察对象。 摄像机监视人员和事件，所拍摄的照片在政府机构中处理。 最终，这将导致社会信用体系的建立-一种评估公民的指标。
[注：中国计划在2020年全面实施“社会评级”。 内置AI的系统将通过监视一个人的行为来确定该指标：他花了什么钱，是否定期付款，是否以友好的方式与人沟通。 那些没有达到要求的信任水平的人将无法离开该国或使用某些公共服务]初创公司Megvii已经获得了有关中国公民的数据，并获得了阳光保险集团，俄中投资基金以及企业巨头富士康和蚂蚁金服的支持。 后者加入了杭州城市大脑项目，并使用AI分析了相机数据。
除政府项目外，蚂蚁金服还将人脸识别系统用于商业目的-例如，他们已实施了阿里巴巴拥有的零售店支付系统的开发。
至于AI芯片，现在中国开发人员正在研究一种设备，该设备将比NVIDIA GPU的性能和能效高出20倍。 在接下来的三年中，中国公司Cambricon将开发专门用于深度学习的芯片。
中国在投资方面非常忠诚-其主要技术巨头百度和京东在中国的AI初创公司和外国的AI创业公司中都进行投资。 因此，最近，百度和京东为一家机器学习ZestFinance的初创公司提供了资金，腾讯支持了基于Oben的NYEN项目。 同时，诸如WuXi NextCODE和Pony.ai之类的一些初创公司也与中国和美国合作。 这进一步侵蚀了竞争界限。
自动化白领工作
律师，金融家，交易员和其他高薪职业的代表将越来越多地遇到人工智能。
例如，他将在法律工作中很有用。 自然语言处理工具可以在几分钟内分析成千上万的法律文件。
程序员也不会受到AI对其活动的干扰。 现在，许多初学者IT初创公司都专注于基于AI的界面的测试，调试和基础开发。 因此，去年最好的一轮融资是由英国初创公司DiffBlue进行的，该公司正在开发AI，以实现传统的自动编码和将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言的任务。
但是，医疗保健和教育被认为最不容易实现自动化。 研究人员认为，这是由于这些领域中解决的任务的动态性和异质性造成的。 弱人工智能还不能做到这一点。
现有的使白领工作自动化的建议示例公司向AI开发人员支付的费用是其他专业人员的六倍
在技术竞赛的背景下，人才之争变得更加激烈-特别是考虑到对AI开发人员的需求超过了他们的人数这一事实。 顶尖的行业专业人士现在可以赚取数百万美元。 包括感谢中国。
在中国，一位高级人工智能研究科学家的年薪为567-624千美元，而其他国家的ML专家在同一时期的年薪为315-410千美元。
根据腾讯最近的一份报告，估计中国雇用的人工智能专业人才数量为30万。 但这还远远不够-公司可能需要一百万或更多的AI专家。
美国的招聘市场也不是空的。 Glassdoor是一家美国网站，可匿名查看职位空缺和履历，在“人工智能”部分拥有32,000多个职位，有时还有六位数的薪水。
Deepmind Technologies在其2016年财务报告中表示，其员工成本为1.048亿英镑。 从LinkedIn上公司的员工资料来看，我们可以假设有415名员工在Deepmind Technologies工作。 考虑到这是团队的全部支出，我们可以假设Deepmind Technologies员工的平均工资约为每年35万美元。
围绕机器学习的炒作将很快消失
机器学习普及的高峰是在2017年。 然后仅孵化器中就有300多家AI初创企业-是2016年的三倍。 自2016年以来，已有1100多家新公司进行了第一轮融资-这是过去几年进入投资阶段的AI初创企业的一半以上。
现在机器学习无疑很流行-但是围绕它的炒作很快就会消失。
巨大的选择将使投资者对AI初创公司更加挑剔。 风险投资基金Andreessen Horowitz的Frank Chen表示，“在短短几年内，不会有任何投资者会寻找AI初创公司。” 最好的投资者已经在认真评估他们。 例如，在支持诊断初创公司Freenome之前，投资者Andreessen Horowitz向他们发送了5条未标记的血管。 因此，他们希望确保该公司有效地使用其算法进行样品分析。 顺便说一句，公司通过了测试。
DIY AI
以前的趋势-缺少人员，引入了新技术以及对初创公司的需求增加-促使出现了新的教育平台。
得益于开源软件库，数百种API和SDK，以及来自Amazon和Google的工具包，该专业比以往任何时候都更容易学习。
例如，谷歌启动了一个开放的研究人工智能项目，称为AIY-人工智能自己。 任何年龄和知识水平的专家都可以参加课程。 亚马逊鼓励开发人员自行发展-该公司向首批基于DeepLens机器学习的黑客马拉松的获胜者提供7,500美元。
在11月，Smile-Expo将举办两次有关人工智能使用的会议。11月14日，
基辅AI会议这是一场有关人工智能，物联网和聊天机器人的会议。
关键主题：
- 在MO的帮助下增加销售；
- 运营商在物联网发展中的作用；
- 聊天机器人-在国有和商业公司中使用。
演讲者包括
Skylum Software ，Kyivstar，Ukrgasbank，METRO Cash＆Carry Ukraine等的代表。
11月22日
在莫斯科举行AI会议这次会议的主题是人工智能，大数据，机器学习，聊天机器人和信息安全。
发言人包括NVIDIA，Microsoft，X5 Retail Group，CleverDATA，Yandex等。