种类极大地影响了商店的收入，但不受商店本身管理。 从最新研究来看
，很少有人能有效地管理整个俄罗斯的商品。 只要在适当的地方以适当的数量维护适当的产品，就可以大大提高许多商店的销售效率。 疯狂-例如，这是三分之一。
当然，我们也不例外，我们的学校与整个国家差不多。 没错，我们可以反击这些门框。 现在，我将告诉您有关如何因缺乏可用性而报仇并恶毒地虐待他。
第一个问题是为什么根本没有任何产品。 对于零售业的任何人来说，这都是显而易见的事情，但对于外部人来说却是极不合逻辑的。 市场已经运作了几个世纪了，那么为什么还存在矛盾呢？
为什么有些产品可能不是？
因为这关乎我们世界的本质。 假设您有一个静态的商品矩阵，例如，一个居民区的一家杂货店有500种商品。 这已经是一种简化，因为实际上没有静态矩阵。
首先，查看没有到期日期的产品。 例如，它将是卫生纸。 显然，周围房屋的居民有时会需要它，很明显，如果没有它，他们会遭受道德上的痛苦，而且很明显，既然他们追求它，为什么不买香肠，伏特加和蛋糕，对吗？ 好吧，或者至少是开菲尔。
卫生纸不会变质并且不会消失，不会在技术上过时，它简直是难以置信的便宜，几乎没有利润，而且占用了空间。 您希望将其保持尽可能小，但要始终保持库存状态，以免有人追随它而并非如此。 您也很幸运，她没有衣服那样的10种颜色，质地和尺码-这仍然不是一家时尚商店。
在理想的世界模型中，您想这样做：有5卷，每天晚上有一辆送货车到达，如果还剩下4卷，则有必要再带一卷。
问题在于机器在星期二和星期五到达，并且您需要在这两天之间的间隔中预测纸张库存。 由于其消耗量非常有创造力，因此您可以使用某种功能（很可能以不同程度的平均水平记录历史销售数据）并保持少量利润，以免耗尽它。
正在出现两个新实体：需求预测和库存预测。
我会错过预测更复杂的产品（如啤酒，酥脆的面包和其他具有到期日期的产品）需求的功能，但请说有两个客观功能：
-最低库存。
-最大值：涵盖需求不同波动的所有客户需求。
而且还有时间的功能，因为交货不是瞬时的，因此需要进行计划。 出现滞后。
您可以使用简单的minimax类型引擎：确定库存的最小卷数和最大数量。 例如，“如果剩余少于4件，则在下一次交货时订购多达25件。” 这适用于少量数字。
现在让我们使任务复杂一些。 交付的机器不是一台，而是来自不同的供应商。 每个人都按照自己的时间表带来自己的东西。 它有点困难，但仍然可以忍受，对吗？
分类部分重叠。 有时从一个批次中获取小批量，从另一个批次中获取更多，则更有利可图。 有时忍受直到大量需要商品时才更有收益。 好的，您正在编写另一个数学模块，一切都差不多。
供应商经常改变条件并改变自己。 一个可能会提高价格，第二个可能会退出市场，第三个可能会迟到1-2天，第四个总是会延迟订单...销毁？ 还没 一个需要全额预付款，第二个可以交易进行销售，第三个可以将付款延期3周，依此类推。
保质期长于货架，营销趋势（时尚），商品技术过时，使用各种颜色形式的模型摆弄，按顺序进行物流（保留整箱，没有散落的小盒子树皮），是否有可能退还供应商等。 所以我写了很多关于
买方工作的东西 。 通常，结果是一个大型的复杂模型。
大型模型从事采购。
而且该模型可以自信地与任何机器供应商一起排练一次事故。
为了防止这种情况的发生，将网络放置在“电容器”的输入处，该电容器可以平滑现实世界中的这些不平整部分-它自己的仓库，该仓库从供应商处收集所有物品并将其分发到网络内部。 事实证明，它更稳定，责任领域也更容易理解。 但是，同样，供应商本着“我们在整个聚会中结了婚，现在哎呀”的精神，承担着购买的风险。 采购是一种控制：例如，它响了：“您给我们送了辆车吗？ 他确切知道要在哪里卸载吗？ 他会准时到达吗？” 例如，对于大型网络，采购签订的合同与任何联合企业都采取完全严厉的措施-这是稳定模型的方式。
结果，完全一样，有些商品根本不会准时交货，这就是世界定律。 但是它可能会受到影响。
幸运的是，在现实世界中，任务并非归结为“始终具有100％的可用性”，而是有条件的，以便通过花费最少的钱来满足95％的可能性的需求。 您最多可以捕获96、97或98，但是每个新百分比都将更加昂贵，并且几乎是一个数量级。
是否可以实现最重要产品的持续可用性？
是的 否则，例如，有时快餐中就不会有汉堡包。 我们有条件地不需要观察100％的商品可用性。 只需按可用性安装SLA（SLO）并保留它即可。 例如，我们有一种产品，占整个网络收入的1％。 这是the狼的唯一的箱子。
现在想象一下，我们去除了Jack狼。 您认为我们会损失多少？ 全部1％？ 0.7％，因为进入的人还会带别的东西，例如Imaginarium？ 不行 我们将损失1.5-1.6％的收入，因为那些去the狼港的人从货物中拿走了别的东西，将其整理成平均1.6个职位的支票。
如果您从销售中删除一种产品，那么您将蒙受损失。 该产品的销售量将超过您。
也就是说，为了我们的利益，请保持本产品之类的可用性。 假设有5％的商品带来了网络收入的20％。 或占网络收入80％的那20％的商品。
但这还不够。 分类不仅是收益。 这是去商店的另一个原因。 您的分类越大，入口处的人数就会越多。 反之亦然。 很少有人会参加战斗，而您已经拥抱了所有人。 另一方面，不可能保留所有价格产品的库存。 因此，聪明人开发了两个模型：ABC分析和XYZ分析。
这就是数学的美。
现在如何确定需要购买和库存的物品？
首先，对收入进行
ABC分析 -这是对产品带给您多少钱的估计（例如，A：组合的20％占收入的80％，B：组合的30％占收入的15％，C：分别占收入的50％和5％）。 然后完成了ABC的利润分析（您可以出售一堆垄断，但由于利润率低而无法赚钱）。 然后进行
XYZ分析 ，这是对需求稳定性（及其可预测性）的分析-例如，可以非常非常频繁地询问同一个Uno，并且带来很多钱（因为它既小又便宜）。
结果-您在收入，利润和可用性方面获得了每种产品的类别。 例如，AAZ（对A的要求很高-收入很大，对A的利润很大-Z要求很低）-这是一种不会自我销售但会带给您很多钱的产品。 例如，可能是我们游戏中的一些太空警报。 AAX是the狼或Imaginarium，这是一种有利可图的销售产品，人们希望得到它。 像ABY之类的东西（通常会要求很多利润，平均收入）-例如，Jenga。 它显然应该在商店中，但是如果它不存在，则损失不会太大（因为特别是在此细分市场中，有许多塔楼）。 依此类推，这里有更多示例：
- AAX是您的世界上最好的产品。
- ACX-您吸引人但几乎无法从中赚钱的产品。
- CCX-例如，这可以是任何便宜的垃圾，例如电池：它需要很多，但在财务模型中不可见。
- CAX-要求很高的产品，您可以从中获得巨大利润，但成本却很少。 我们有这种包装（实际上要花费卖方的时间）。
- CAZ / CBZ-没有人要求的商品，可以为您带来很大的利润空间，但几乎不出售。 事实证明，这是一种超豪华的包装盒，可以与其他包装盒进行对比，或者在寡头突然出现在门槛上的情况下进行对比。
此外，在进行此类评估之后，有必要购买和购买分析中具有字母A和X的所有商品。 并在其上安装SLA。
此刻，正如该地区的经验所表明的那样，商店的矩阵会突然变直，而购买的魔力无疑会使该点的收入增加15-20％。 因为用你的双手很少有人能完全追踪。 这将太聪明，合乎逻辑且正确，因此它们不是。
然后，您需要仔细查看字母B和Y所在的字母，应该尝试将其获取，但不要为肚脐撕裂。
有什么区别？ 当符拉迪沃斯托克（Hladivostok
）新年没货时，我可能会推荐“好”字母A和X来订购向该国边缘的空运，但B和Y的可能性不大。
然后，您需要尝试摆脱多年来一直挂着的货物-诊断中的基因C和Z。 更准确地说，将其余量减小到最小。 当然，今天，因为在切割矩阵之后，新的C和Z将再次出现，因此分析是可比较的。 但是，不应停止此过程（以及新产品的输入和评估过程）。
这些报告从何而来？
要获得ABC分析和XYZ分析，您需要具有某种销售统计信息，其中已经存在整个范围，并且一切正常。 好吧，或者使用数学方法在存在某物的情况下还原孔洞。 为此，通常需要与预测需求相关联的专用软件和各种方法。
我们使用数学和拐杖（这已经发生了）。 我们有两个主要模型：莫斯科字母矩阵和区域字母矩阵（尽管如此，这是两个市场）。 每个商店都有一个商店，但不是实时的。
然后一个简单的动作是：拿前100种ABC产品。 到达那里的应该是铁，否则商店的效率低下。 一个更复杂的操作是按区域进行ABC / XYZ分析。 最后购买此产品。 重要的是X和A上不应有单个孔。 人们认为，如果有SLA退货的情况，例如，如果由于任何原因（包括灾难和战争）而在本季节中没有A产品超过1天，则买方的工作做得不好。 它只需要从任何供应商处以任何代价获得。 如果您在A上仍有漏洞，那么您每天都只会赔钱。
借助AAX产品，还有另一个功能：几乎可以将它们存储在仓库中。 它们没有重新启动，因为可以确定它们将被出售。 在这方面，诸如CCY之类的产品值得商,，您可以陪着他们一起纸板（有时将它们扔掉比在寄售货物之前存放在仓库中要便宜得多）。
现在就这些了。 我记得我也答应过要具体显示计算中发生的事情以及为什么它很重要。 特别是，我们对许多未售出，不会带来收入但可以在通用模型中使用的产品感兴趣。 下次再说。