对于AI的实际使用，有许多不同的黑客马拉松和短期竞赛。 追求全球目标并持续了数年的两项大型比赛在其背景下脱颖而出。
第一届比赛的组织者是XPRIZE，这是一个支持创新的大型基金。 第二场比赛是由美国国防发展局（DARPA）举办的。 一些人的目标是找到使用AI解决全球问题的解决方案，而另一些人则希望创建人工智能的“第三波浪潮”，以提高国家的安全性。
在剪辑下，我们收集了每场比赛的已知信息。
TED2016。DavidKenny（IBM）宣布启动IBM Watson AI XPRIZE竞赛IBM Watson AI XPRIZE
在2016年的Ted Talks会议上，IBM和XPRIZE宣布了为期三年的认知计算团队竞赛。 比赛的座右铭是“人工智能将解决世界问题”。
既定目标是机器人与人类合作的突破。 组织者认为，人与机器之间的伙伴关系将有助于解决现代社会的问题。
IBM Watson AI XPRIZE的独特之处在于竞赛是公开的，这意味着参与者可以选择自己的任务。 组织者强调，现代世界存在许多问题，借助人工智能，您既可以减少动物和昆虫的灭绝，又可以停止性服务贸易。
考虑到XPRIZE作为支持总体创新的基础-改善人类生活，这种对问题的（非）陈述看起来合乎逻辑。
比赛阶段比赛分为几轮比赛，参加比赛的团队每年在沃森世界大会上展示他们的发展。
2017年中级比赛在神经信息处理系统会议期间举行-10个团队参加了比赛，其中两个获得了奖励。 赢家是意大利平台
Amiko AI 。 该团队开发了一款智能型哮喘吸入器，并获得了10,000美元的奖金。 第二名和5,000美元用于
增强医疗服务 -该团队使用深度学习算法来创建用于治疗抑郁症的定制程序。
跻身前十名的解决方案包括人工智能（将有助于减少贫困）以及可预测成瘾者可能过量的系统。
参加者和奖品今天，来自15个国家的62个开发团队参加了比赛。 提前-第二轮通配符回合，您可以在12月14日之前注册-对于那些希望参加比赛的人来说，这是最后的机会。
最近参加比赛的团队包括荷兰的OptOSS，以色列的平台Zzapp Malaria和Mt. 最聪明的
OptOSS正在开发人工智能，以进行天气预报并预测可能的自然灾害-这有助于减少损失。 Zzapp疟疾的研究人员使用人工智能技术来监测危险疾病-疟疾的传播。 和山。 最聪明的人正在教育领域中苦苦挣扎-它的AI系统使各种课程的培训更加便捷。
第三轮比赛的参加者将于2019年1月宣布，9月1日，车队将不得不展示其进展情况。
比赛将于2020年4月1日在TED演讲会议上结束，三名决赛选手将发表他们的决定。
奖金为500万美元。 获奖者将获得300万美元的大奖。 季军将获得100万美元，季军将获得50万美元。 剩余的500,000美元从中间阶段的获奖者之间提取。
IBM Watson AI XPRIZE竞赛的主要阶段（可单击）DARPA-人工智能探索（AIE）
DARPA于2018年7月宣布了
人工智能探索 （AIE）竞赛，目标是创造“第三波”人工智能。 该部希望，对科学和技术的投资将在未来为国家安全带来积极成果。
背景知识研究人员早在70年代就开始致力于人工智能的开发。 DARPA将第一批专家系统和用于执行业务规则的服务器称为AI技术的“第一波”。
后来，神经网络学习了如何执行分类任务和进行预测-积极发展机器学习成为人工智能领域的“第二波”。
如今，DARPA试图创造技术的“第三波”，其主要特征是机器人与人类的共生。 机器将不再是用于完成分配给他们的任务的编程工具-它们将成为同事和合作伙伴。
AIE：条款和条件人工智能探索（AIE）参与者的主要任务是开发可以独立做出决策并适应各种情况的人工智能。
那些希望参与的人将在需要开发AI的各个领域中定期提供项目。
9月28日，已经提出了第一个AI开发
项目 -人工智能研究助理（AIRA）计划。 有两种方法可以提出您的决定。 其中之一是AI算法，可以发现新的科学定律并为复杂的物理现象制定方程式。 第二个方向与处理数据有关，并且包括几个任务。 参与者将尝试确定哪些数据不适合构建模型。 您还需要学习确定神经网络的预测是否正确，并评估实验的重要性。
要参加比赛，您需要谈论您的概念，描述工作方法并提出项目目的。 提供必要的材料和设备清单并指出所需的预算非常重要。
组织者指出，将赞助一些项目，这将有助于改善国家的工作。 每个团队的最高预算为100万美元。 DARPA将在三个月内审议这些提案-选定的项目将获得研究资金。
彼得·海涅姆DARPA副主任Peter Heinem说：“我们将选择参与者并迅速签订合同，以尽快看到创新想法的结果。”
与一组研究人员签订合同后的18个月内，DARPA将能够评估该项目可以实施多少，以及它是否真的会对国家安全做出贡献。
AI下一个战役该竞赛只是AI Next活动的一部分，该活动随后在D60研讨会上宣布，以纪念DARPA成立60周年（2018年9月）。 DARPA主任斯蒂芬·沃克（Stephen Walker）表示，这项运动旨在实现三个主要目标，创建“第三波”人工智能只是任务之一。
该项目的第二个任务是学习如何使用AI来改善该州的安全系统。
最后但并非最不重要的一点是，目标是在人工智能的帮助下确保军事结构的高质量工作。
在整个五年项目中，分配给AI开发投资的总金额为20亿美元。
根据DARPA官方网站，该研究的关键方面：
- 美国国防部用于自动化业务流程的新AI功能；
- AI可靠性提高；
- 使用机器学习提高网络安全性；
- 减少训练网络所需的数据和电力量；
- 下一代ML算法。
通过竞赛，DARPA计划创建新一代算法，使机器可以自行推理和做出决策。
比赛根本解决不了什么？
在最近惨败的Lunar XPRIZE的背景下，人们产生了疑问-这样的竞赛是否有助于解决实际问题？ 此外，创建的开发项目很少在演示后立即找到应用程序。
此类竞赛似乎通过产生的信息噪音间接地对世界产生了最大的影响。 列出的任务表明了全世界研究人员的有希望的工作领域。 例如，当DARPA抢救机器人挑战赛的竞赛结束时，本田宣布创建自己的抢救机器人（虽然
速度仍然
很慢 ，但最终还是被创造出来的）。 或许多与环境有关的XPRIZE竞赛，这又再次要求解决该问题（当前的竞赛-NRG COSIA Carbon XPRIZE）。
即使到2020年竞赛成功完成，创建的AI也不大可能消除全球性问题。 但是也许几年后，我们会看到某种转变。
PS在11月，我们将举行两次有关人工智能使用的会议。
AI Conference Kyiv将致力于使用人工智能，物联网和聊天机器人来自动化业务流程。 Skylum Software，DataArt，Kyivstar，Ukrgasbank等的代表将在会议上发言。
莫斯科
AI会议将专注于工作流程中机器学习的开发，应用和实施。 演讲者包括NVIDIA，Microsoft，CleverDATA，Yandex等公司的代表。